日前，《數字中國發(fā)展報告（2024年）》在第八屆數字中國建設峰會(huì )上發(fā)布?！秷蟾妗凤@示，2024年，我國數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達到10%左右，數據生產(chǎn)量達41.06澤字節（ZB），同比增長(cháng)25%，高質(zhì)量數據集量質(zhì)齊升。算力總規模達到280 EFLOPS，累計建成5G基站425.1萬(wàn)個(gè)，移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)終端用戶(hù)數達26.56億戶(hù)，八大樞紐節點(diǎn)地區各類(lèi)新增算力占全國新增算力的60%以上。

專(zhuān)家認為，2024年，數字中國建設總體呈現發(fā)展基礎進(jìn)一步夯實(shí)、賦能效應進(jìn)一步強化、數字安全和治理體系進(jìn)一步完善等特點(diǎn)，以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟不斷涌現新動(dòng)能。

人工智能應用受關(guān)注

今年的《政府工作報告》提出，持續推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場(chǎng)優(yōu)勢更好結合起來(lái)，支持大模型廣泛應用。

“2024年，集成電路、人工智能、工業(yè)軟件取得了長(cháng)足進(jìn)步。中國燈塔工廠(chǎng)數量占全球比重超過(guò)四成，這些成果是數據要素與數字技術(shù)，特別是人工智能深度融合的生動(dòng)體現?！眹覕祿志珠L(cháng)劉烈宏認為，加快推進(jìn)數字中國建設，要緊緊抓住人工智能發(fā)展帶來(lái)的前所未有的機遇，推動(dòng)數據要素市場(chǎng)化配置改革和“人工智能+”行動(dòng)同頻共振。

峰會(huì )期間，大模型技術(shù)最新應用成果廣受關(guān)注?？拼笥嶏w利用高性能算力與星火大模型相結合，構建人工智能公共服務(wù)平臺，已在多個(gè)城市取得成效。例如，湖北省利川市聯(lián)合科大訊飛、華為等共同上線(xiàn)利川智算中心，打造首個(gè)縣域文旅大模型，“游利川”小程序為游客提供行程規劃等AI應用，優(yōu)化游客出行體驗。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域正加快規?；渴?，3萬(wàn)余家基礎級智能工廠(chǎng)、1200余家先進(jìn)級智能工廠(chǎng)、230余家卓越級智能工廠(chǎng)已經(jīng)建成，覆蓋超過(guò)80%的制造業(yè)行業(yè)大類(lèi)。峰會(huì )上，中國一汽發(fā)布了基于阿里通義大模型開(kāi)發(fā)的企業(yè)智能體——OpenMind。它可以通過(guò)多輪對話(huà)，精準識別用戶(hù)業(yè)務(wù)辦理意圖，逐步獲取相關(guān)信息，已具備日常業(yè)務(wù)處理、政策咨詢(xún)、知識檢索、輔助決策等功能，有效提升企業(yè)運營(yíng)效率。

“我們充分發(fā)揮知業(yè)大模型賦能作用，聚焦工業(yè)應用場(chǎng)景，支撐企業(yè)構建行業(yè)專(zhuān)屬智能體服務(wù)?！崩顺痹浦薰I(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事長(cháng)齊光鵬介紹，某線(xiàn)纜企業(yè)聯(lián)合浪潮云洲，以知業(yè)大模型為底座，用行業(yè)高質(zhì)量數據訓練智纜大模型，并構建線(xiàn)纜知識問(wèn)答、光棒燒結工藝專(zhuān)家、拉絲塔設備智能運維等應用，使工作效率提高20%以上，運維效率提高30%。

《全國數據資源調查報告（2024年）》顯示，2024年，開(kāi)發(fā)或應用人工智能的企業(yè)數量同比增長(cháng)36%，高質(zhì)量數據集數量同比增長(cháng)27.4%，有力支撐人工智能訓練和應用。利用大模型的數據技術(shù)企業(yè)和數據應用企業(yè)同比分別增長(cháng)57.21%、7.14%。

“我們將持續推進(jìn)高質(zhì)量數據供給，加快推動(dòng)數據要素與人工智能、科技創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應用相結合，推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量數據集建設，為人工智能技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)應用提供堅實(shí)數據基礎?！眲⒘液暾f(shuō)。

數據要素改革顯成效

人工智能的快速發(fā)展離不開(kāi)對數據資源的開(kāi)發(fā)利用。近年來(lái)，國家數據局堅持數據要素市場(chǎng)化配置改革這條主線(xiàn)，采取多項措施，確保數據“供得出、流得動(dòng)、用得好”，更好賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展。

在數據流通交易方面，國家數據局支持24家數據交易機構互認互通，統一開(kāi)放、繁榮活躍的數據市場(chǎng)正在加快形成。據測算，2024年，全國數據市場(chǎng)交易規模超1600億元，同比增長(cháng)30%以上。在公共數據資源開(kāi)發(fā)利用方面，國家公共數據資源登記平臺上線(xiàn)以來(lái)，已經(jīng)審核通過(guò)的登記數據有700項。

“我們參與國家公共數據資源登記平臺建設，支撐國家平臺和福建、安徽、湖北等省級平臺的開(kāi)發(fā)與部署工作?！卑偻煞萦邢薰緢绦卸?、CEO付英波告訴記者，公司通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新、拓展應用場(chǎng)景以及生態(tài)協(xié)同等方式，推動(dòng)數據要素像水電一樣暢通流動(dòng)，不僅滿(mǎn)足平臺智能化建設需求，還為數據價(jià)值挖掘提供新路徑。

如何推動(dòng)數據安全、高效、規?；魍?，中國電子提出了“數據元件”理論?！霸紨祿蜗騻鬏斶M(jìn)入數據金庫，既可以直接存入資源倉，也可以在本地加工后形成標準化數據元件，寫(xiě)入元件倉?！敝袊娮邮紫茖W(xué)家蔣國飛介紹，最終生產(chǎn)的數據元件通過(guò)數據元件加工交易中心進(jìn)行析權、估值、定價(jià)，并依托數據要素互聯(lián)網(wǎng)上架流通。該網(wǎng)絡(luò )就像交通樞紐，一邊連接數據源，一邊觸達數據消費端，能夠優(yōu)化供需匹配，提升數據利用效率。截至目前，數據元件加工交易中心已在鄭州、溫州、德陽(yáng)等城市落地，應用于金融、交通、文旅等行業(yè)，推動(dòng)地方數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

例如，很多機場(chǎng)閘機具有刷臉通過(guò)功能，其背后就是數據流通在發(fā)揮作用。當旅客面對閘機時(shí)，攝像頭拍到的人臉圖像會(huì )與后臺經(jīng)過(guò)加密的身份證信息核對，再經(jīng)過(guò)AI技術(shù)判斷兩者是否一致，決定旅客能否通過(guò)。這一過(guò)程，閘機里的算法模型就是數據的消費端，而身份證信息則以數據元件的形式被購買(mǎi)使用。

劉烈宏表示，國家數據局將大力推進(jìn)數據要素市場(chǎng)化價(jià)值化，加快培育全國一體化數據市場(chǎng)，構建數據流通交易標準體系，細化流通交易規則，推動(dòng)發(fā)布數據流通交易標準示范合同，不斷豐富數據開(kāi)發(fā)利用和開(kāi)放共享的工具箱、方法論，扎實(shí)推動(dòng)數字中國建設走深走實(shí)。

數據基礎設施趨完善

數據基礎設施為數據高質(zhì)量供給、可信流通、高水平應用提供關(guān)鍵支撐?！拔覀兘M織北京、上海等18個(gè)城市，開(kāi)展可信數據空間、數場(chǎng)、區塊鏈、隱私保護計算等6種典型技術(shù)路線(xiàn)先行先試，加快推動(dòng)國家數據基礎設施規?；渴?、系統化應用?！眲⒘液暾f(shuō)。

“目前，數據價(jià)值釋放面臨諸多瓶頸。例如，數據缺乏加工和治理，數據孤島依然存在，多源數據難以形成高價(jià)值產(chǎn)品，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的價(jià)值驗證很難實(shí)現，構建跨主體、跨行業(yè)、跨區域的技術(shù)信任體系迫在眉睫?！蔽浵伱芩憧萍加邢薰径麻L(cháng)韋韜說(shuō)，為解決上述難題，公司發(fā)布了“密態(tài)可信數據空間”產(chǎn)品，支持數據全密態(tài)融合以及千萬(wàn)億字節級別（PB）數據分鐘級計算，確保數據加工過(guò)程中的安全性。同時(shí)，產(chǎn)品具有快速集成等特點(diǎn)，支持多云、集群及單機等多種部署方式，將通用算力升級為密態(tài)算力。

也要看到，數據開(kāi)發(fā)利用可能會(huì )帶來(lái)數據泄露、濫用等安全問(wèn)題?！半S著(zhù)大模型應用不斷深入，企業(yè)開(kāi)始把所積累的設計數據、生產(chǎn)數據、安裝調試數據通過(guò)分類(lèi)標注等進(jìn)行加工處理，形成高質(zhì)量小數據。一旦數據被竊取、泄露或篡改，后果不堪設想?！逼姘残偶瘓F董事長(cháng)齊向東介紹，奇安信打造的大模型安全空間，圍繞訓練、微調、部署、運營(yíng)等各類(lèi)風(fēng)險場(chǎng)景，構建多維度立體縱深防御體系，有效降低大模型應用中的數據泄露、業(yè)務(wù)中斷等風(fēng)險。奇安天界大模型安全一體機則面向中小企業(yè)，通過(guò)一體化交付、運維和管理滿(mǎn)足大模型安全和合規需求。

據悉，國家數據局將加快研制國家數據基礎設施規劃，圍繞數據流通利用設施、算力設施、網(wǎng)絡(luò )設施、安全設施4個(gè)方面，聚焦數據采集、匯聚、傳輸、加工、流通、運用、安全、服務(wù)八大能力，構建橫向聯(lián)通、縱向貫通、協(xié)調有力的數據基礎設施體系，打造高效利用、規范可信的數據公共服務(wù)。

來(lái)源：《經(jīng)濟日報》