最近，四歲的女兒向我“匯報”幼兒園生活時(shí)，繪聲繪色地描述她與一只霸王龍交朋友的故事：她們一起抓小恐龍，因為蹺蹺板鬧翻，又交換零食和好……邏輯嚴密，細節豐富——盡管她的幼兒園里連只倉鼠都沒(méi)有。細究之下才知，這孩子原來(lái)把繪本、動(dòng)畫(huà)和現實(shí)糅合在一起，用童言童語(yǔ)編織出一個(gè)“合理”的故事。

此情此景，也讓我想到當下人工智能（AI）的“幻覺(jué)”現象：它能將虛構與真實(shí)無(wú)縫拼接，生成看似嚴謹實(shí)則荒誕的答案，仿佛一個(gè)捧著(zhù)百科全書(shū)滿(mǎn)嘴跑火車(chē)的天才兒童。

從前年爆火的ChatGPT到最近出圈的DeepSeek，AI正以肉眼可見(jiàn)的速度重塑生活。它既能幫中學(xué)生秒解幾何題，也能替小說(shuō)家生成纏綿的劇情。而若拋出一些不著(zhù)邊際的問(wèn)題，譬如“從化學(xué)視角解析孫悟空火眼金睛是怎樣煉成的”，它也能像模像樣地編造出一大篇學(xué)術(shù)分析，甚至煞有介事地標注出參考文獻。更令人啼笑皆非的是，當遭到質(zhì)疑時(shí)，它會(huì )杜撰更多論據來(lái)自圓其說(shuō)。這種真假難辨的“知識幻覺(jué)”一如沙上樓閣，看似氣勢如虹，實(shí)則千瘡百孔。而在A(yíng)I狂飆突進(jìn)的當下，類(lèi)似的“幻覺(jué)”還在被大批量生產(chǎn)出來(lái)。

要理解AI為何謊話(huà)連篇，得從它的學(xué)習方式說(shuō)起。今天的AI普遍基于大語(yǔ)言模型（LLM）。在它問(wèn)世之前，傳統AI就像循規蹈矩的優(yōu)等生，全靠死記硬背語(yǔ)法規則來(lái)答題解疑；而大語(yǔ)言模型更像煉丹術(shù)士，將龐大的語(yǔ)料放入“丹鼎”以期煉得“金丹”。哲學(xué)家維特根斯坦曾說(shuō)，語(yǔ)言的意義不在預設的本質(zhì)中，而在于日常的使用——就像孩子學(xué)說(shuō)話(huà)，沒(méi)人教“主謂賓”，全靠觀(guān)察大人如何在飯桌上說(shuō)“吃”，在踢足球時(shí)喊“跑”——維特根斯坦稱(chēng)之為“語(yǔ)言游戲”。大語(yǔ)言模型正是對這種游戲的算法化：它被拋入一個(gè)虛擬的語(yǔ)料世界中，吞下海量的文本材料，沒(méi)有人告訴它該怎么出去，它只能自己從中摸索出一條道路來(lái)。

最終，涅槃重生的AI開(kāi)口說(shuō)話(huà)了——一面是口若懸河，一鳴驚人；另一面卻是信口雌黃，“鬼話(huà)”連篇。

人們不吝贊美著(zhù)AI的橫空出世，卻也正絞盡腦汁要給胡言亂語(yǔ)的AI“治病”。比如，為了防止AI幻覺(jué)泛濫，工程師們加裝了“知識導航”（檢索增強技術(shù)RAG）來(lái)引導它查證事實(shí)，鋪設了“軌道護欄”（提示詞約束）以防止答案跑偏，甚至請人類(lèi)老師當“監考”（人類(lèi)反饋強化學(xué)習RLHF）給胡謅打紅叉。但即便如此嚴加管教，AI仍會(huì )冷不丁變成“脫韁野馬”。就像班上總有幾個(gè)聰明又調皮的學(xué)生，能把考場(chǎng)作文寫(xiě)成科幻史詩(shī)——你明知道他在編，卻還得佩服其想象的不羈。

但或許問(wèn)題不止于技術(shù)層面：究其本質(zhì)，語(yǔ)言就是真偽交織的游戲。遠古人類(lèi)圍著(zhù)篝火編神話(huà)，中世紀的吟游詩(shī)人即興歌唱，網(wǎng)友們在朋友圈嚷嚷“我有一個(gè)朋友”——虛構從未遠離我們。AI不過(guò)是把這一本質(zhì)端上了桌面。當它用《紅樓夢(mèng)》的文風(fēng)改編科普文章，或用學(xué)術(shù)腔調分析“黛玉倒拔垂楊柳”，我們是該大呼造假之離譜，還是驚嘆創(chuàng )新之乖奇？這又讓我想起女兒的另一則“杰作”：她把動(dòng)畫(huà)片里的冰雪魔法，挪到了小區游樂(lè )場(chǎng)上，硬說(shuō)滑梯的另一頭連著(zhù)艾莎公主的城堡。只不過(guò)，孩童的幻想至多令人莞爾，AI的幻覺(jué)卻可能引發(fā)真實(shí)的麻煩——可不是所有人都能一眼識破那些“一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”。

但話(huà)說(shuō)回來(lái)，當前條件下，要完全消除AI幻覺(jué)，就像苛求孩子永遠不說(shuō)童話(huà)——既不可能，亦無(wú)必要。關(guān)鍵是如何給“凌空蹈虛”劃定賽道：譬如寫(xiě)小說(shuō)時(shí)，自可天馬行空；做學(xué)術(shù)時(shí)，便須腳踏實(shí)地。目前的主流解法是給AI裝上“場(chǎng)景識別器”：當檢測到用戶(hù)需要嚴謹答案時(shí)，自動(dòng)調用知識庫交叉驗證；若遇到創(chuàng )意寫(xiě)作，則無(wú)妨放飛自我。而要更進(jìn)一步，就得考慮如何讓AI“活”在更真實(shí)的語(yǔ)言游戲實(shí)踐中了。如今的AI看似滿(mǎn)口金句，實(shí)則是黑箱里的“書(shū)呆子”。倘能走出黑箱，交到“朋友”——比如在虛擬社區充當模擬成員，在學(xué)術(shù)論壇接受“同行”評議，甚至通過(guò)腦機接口感受具身經(jīng)驗——或許它能逐漸領(lǐng)悟：語(yǔ)言不僅是符號的概率游戲，而且是生活形式的一部分。

想象某一天，當AI能“感受”小吃攤主吆喝的肢體語(yǔ)言，或程序員代碼錯誤時(shí)的尷尬表情，或許它再不會(huì )把火眼金睛說(shuō)成是二氧化硅的高溫玻璃化了。

技術(shù)狂飆的時(shí)代，人們總渴望用算法解決一切問(wèn)題。但AI幻覺(jué)始終在當頭棒喝：對理性正確的追求，和對生活世界的回歸，需要建立一種動(dòng)態(tài)平衡。如同孩子總會(huì )長(cháng)大，總會(huì )學(xué)著(zhù)區分基本的幻想與現實(shí)，在人類(lèi)的引導下，AI的“成長(cháng)”終將水到渠成。所以面對AI幻覺(jué)，與其杞人憂(yōu)天，倒不如放手讓它游戲，只要能不斷進(jìn)入更豐富的場(chǎng)景，領(lǐng)悟更多樣的規則，書(shū)呆子也學(xué)得會(huì )“人情練達”。

來(lái)源：《光明日報》