隨著(zhù)全球對環(huán)境保護和可持續發(fā)展的重視程度不斷提升，生物聚合化工產(chǎn)業(yè)迎來(lái)快速發(fā)展，其產(chǎn)品在包裝、醫療、紡織等領(lǐng)域的需求持續增長(cháng)。然而，生物聚合化工工藝對控制精度、能源管理、運營(yíng)安全、以及智能生產(chǎn)等方面有著(zhù)更高的要求。

Ethernet-APL將以太網(wǎng)的優(yōu)勢擴展至流程工業(yè)，徹底擺脫了使用“傳統”以太網(wǎng)作為工業(yè)環(huán)境物理層的若干局限性, 在滿(mǎn)足行業(yè)高端需求方面展現出強大的技術(shù)優(yōu)勢和廣闊的應用前景。

系統架構優(yōu)化：降低基礎設施建設成本，縮短現場(chǎng)調試開(kāi)車(chē)時(shí)間

相較于傳統分布式控制系統（DCS），Ethernet-APL 基于單對以太網(wǎng)（SPE）技術(shù)，同時(shí)支持長(cháng)距離、高速數據傳輸，并滿(mǎn)足現場(chǎng)兩線(xiàn)制本質(zhì)安全的特性。這顯著(zhù)減少了設備部署中控制柜的數量和電纜鋪設長(cháng)度，降低了項目建設期間的固定資產(chǎn)投資成本。

ABB 將Ethernet-APL 與現場(chǎng)儀表管理系統（ABB Ability TM Field Information Manager，簡(jiǎn)稱(chēng)FIM) 相結合，通過(guò)標準PROFINET 協(xié)議實(shí)現與現場(chǎng)儀表的直接互連, 無(wú)需通過(guò)DCS系統，即可進(jìn)行現場(chǎng)儀表的早期調試。同時(shí)FIM的自動(dòng)化回路測試功能支持中心化、全自動(dòng)、高效率的回路測試工作流程，大大縮短了工程階段的調試時(shí)間，降低了人力成本，最終顯著(zhù)節約了工程實(shí)施成本。

此外，基于Ethernet-APL 的過(guò)程自動(dòng)化系統具備出色的可擴展性和靈活性，采用開(kāi)放式架構設計，支持模塊化擴展，為未來(lái)產(chǎn)線(xiàn)升級預留了充分空間，能夠根據生產(chǎn)需求靈活增加設備和功能模塊。

在海外項目中，Ethernet-APL還幫助工程公司減少現場(chǎng)施工人員需求，降低現場(chǎng)不確定性帶來(lái)的成本增加，提高施工效率和安全性。

數據實(shí)時(shí)處理：實(shí)現海量工藝參數的高精度控制

借助Ethernet-APL高速、穩定的通信能力，可以對復雜的聚合反應及工藝參數進(jìn)行高精度調控。在浙江某生物材料項目中，ABB基于Ethernet-APL的過(guò)程自動(dòng)化系統通過(guò)先進(jìn)的算法和控制模型，對溫度、流量等關(guān)鍵工藝參數進(jìn)行精密調控，將電氣管理精度提升至毫秒級，實(shí)現流量波動(dòng)范圍控制在 ±0.1%，大大增強了聚合反應的穩定性，這不僅能夠保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，還能夠有效降低原料消耗和生產(chǎn)成本。

優(yōu)化能耗管理：提升能源利用，降低能源成本

基于Ethernet-APL帶來(lái)的智能儀表的數據透明性和準確性，憑借其長(cháng)距離、抗干擾的通信能力，企業(yè)運營(yíng)人員能夠實(shí)時(shí)掌握現場(chǎng)各個(gè)工藝段的運行狀態(tài)，提高工藝控制的精度，實(shí)現精準的能源管理。通過(guò)實(shí)時(shí)監測和智能調節，有效優(yōu)化關(guān)鍵反應和生產(chǎn)環(huán)節的能源利用，從而顯著(zhù)降低能耗和碳排放，滿(mǎn)足嚴格的環(huán)保標準。

設備智能管理：提升預測性維護和生產(chǎn)安全性

Ethernet-APL 所具備的物理層優(yōu)勢、數據傳輸的標準化、拓撲結構的靈活性使得現場(chǎng)儀表設備的可視化程度和數據采集準確性大大提升。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和大數據分析技術(shù)，ABB基于Ethernet-APL的解決方案將能夠在高安全風(fēng)險的生物聚合化工和眾多其他高風(fēng)險工藝環(huán)境中實(shí)現設備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監測和分析，通過(guò)建立設備健康模型，實(shí)現預測性維護，進(jìn)而達到遠程無(wú)人化管理，顯著(zhù)減少人員暴露在風(fēng)險源的機會(huì )。企業(yè)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員可以提前掌握設備潛在故障信息，優(yōu)化維護計劃，避免因設備突發(fā)故障導致的生產(chǎn)中斷，從而顯著(zhù)提高生產(chǎn)的安全性和風(fēng)險管理水平。

AI + Ethernet-APL大數據: 賦能智慧工廠(chǎng)和無(wú)人化未來(lái)

大模型已成為AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的必然選擇，是企業(yè)智能化的方向，而數據是AI的基礎。建好用好大模型需要各類(lèi)數據的高效高質(zhì)準備，其中特別是生產(chǎn)運行數據?，F有儀表和設備信息遠遠不足以為AI應用做好準備，而Ethernet-APL的應用，帶來(lái)了更多高效高質(zhì)的儀表設備的運行數據，為AI大模型的應用奠定堅實(shí)基礎。

依托Ethernet-APL、邊緣數據服務(wù)和AI大模型，ABB助力企業(yè)實(shí)現“黑燈工廠(chǎng)”或“無(wú)人工廠(chǎng)”愿景，推動(dòng)生產(chǎn)實(shí)現智能管理，從而大幅提升生產(chǎn)效率，開(kāi)啟工業(yè)智能化的新篇章。