華為Ascend 910C AI芯片：引領(lǐng)未來(lái)，2025年5月開(kāi)啟大規模供貨

1. 量產(chǎn)啟幕

“當芯片戰爭的硝煙彌漫，華為的910C如同一匹黑馬，即將席卷AI賽場(chǎng)！”

華為將于2025年5月開(kāi)啟Ascend 910C AI 芯片的大規模供貨，這一消息引發(fā)了全球半導體行業(yè)的廣泛關(guān)注。

據路透社報道，華為已向中國客戶(hù)（如字節跳動(dòng)、騰訊）小規模出貨，并計劃在2025年生產(chǎn)10萬(wàn)顆910C和30萬(wàn)顆910B，較2024年的20萬(wàn)顆910B產(chǎn)量顯著(zhù)提升。

在美國對高端芯片出口實(shí)施嚴格限制的背景下，910C的量產(chǎn)不僅標志著(zhù)華為的技術(shù)突破，也為中國AI企業(yè)提供了替代Nvidia H100/H20的國產(chǎn)方案。這一進(jìn)展可能重塑中國AI芯片市場(chǎng)格局，挑戰Nvidia的區域主導地位。

2. 技術(shù)與定位

“架構如藝術(shù)，性能似魔法，910C用中國智慧點(diǎn)燃AI火花！”

技術(shù)架構與性能

Ascend 910C基于華為自研的達芬奇（Da Vinci）架構，采用中芯國際（SMIC）第二代7nm（N+2）工藝，集成約530億個(gè)晶體管，通過(guò)芯片組（chiplet）封裝技術(shù)實(shí)現性能提升。

它能提供高達320 TFLOPS（FP16）和64 TFLOPS（INT8）的計算能力，適合自然語(yǔ)言處理（NLP）、計算機視覺(jué)等AI任務(wù)。而且配備高帶寬內存（HBM2e），支持大模型訓練和推理的高效數據處理。而功耗僅約310W，相較前代910B大幅提升了能源效率。

與Nvidia H100的性能對比顯示，910C在推理任務(wù)中達到H100的約60%，但在訓練任務(wù)中因工藝差距表現稍遜。DeepSeek的R1模型已在910C上成功運行推理任務(wù)，驗證了其商用能力。

產(chǎn)品定位

910C定位于企業(yè)級AI應用，目標市場(chǎng)包括云計算、電信和智能汽車(chē)。相較Nvidia H100的高性能高成本，910C強調成本效益和供應鏈穩定性，特別適合中國市場(chǎng)對國產(chǎn)化算力的需求。其競爭對手包括Nvidia的H20（受出口限制）和國內廠(chǎng)商如寒武紀的AI芯片。

生態(tài)建設

華為通過(guò)CANN（Compute Architecture for Neural Networks）軟件棧和MindSpore框架支持910C，兼容TensorFlow和PyTorch，提升開(kāi)發(fā)者友好性。ModelArts Studio平臺進(jìn)一步整合了芯片與云服務(wù)，助力企業(yè)快速部署AI應用。然而，CANN生態(tài)相較Nvidia的CUDA仍然顯得稚嫩，開(kāi)發(fā)者社區的規模和工具的成熟度都有待提升。

3. 供應鏈

“從硅片到芯片，910C的供應鏈是一場(chǎng)自力更生的史詩(shī)冒險！”

最新信息確認910C由SMIC生產(chǎn)，顯示在代工領(lǐng)域的快速適應。910C由SMIC使用N+2工藝生產(chǎn)，SMIC產(chǎn)量提升后首次實(shí)現盈利，但仍需將良率推至行業(yè)標準的60%。但SMIC仍需部分海外光刻機（如ASML），進(jìn)一步出口限制可能影響產(chǎn)量。

設計與封裝由華為自主設計，采用芯片組封裝降低良率要求，可能由長(cháng)電科技（JCET）等國內企業(yè)支持封裝環(huán)節。但低良率（40%）無(wú)疑推高成本，影響商業(yè)化進(jìn)程。

高帶寬內存（HBM）的關(guān)鍵組件依賴(lài)三星或SK海力士，暴露了中國在存儲技術(shù)領(lǐng)域的短板。華為目前庫存的HBM2e應該尚足以應對潛在限制。

910C的供應鏈體現了中國半導體自給自足的努力，但Nvidia和AMD的技術(shù)迭代速度更快，910C需在性能與成本間找到平衡。

4. 客戶(hù)與市場(chǎng)

“從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng )新星，910C的客戶(hù)名單堪稱(chēng)中國AI的星光大道！”

客戶(hù)

910C的早期客戶(hù)集中于中國市場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭包括字節、騰訊、百度都已采購910C，用于云計算和AI推理/訓練。典型的，字節跳動(dòng)2024年訂購超10萬(wàn)顆910B，但僅收到3萬(wàn)顆，凸顯供應挑戰。

還有AI初創(chuàng )企業(yè)，比如DeepSeek利用910C運行R1模型推理，已經(jīng)向世界展示了它的潛力。

在電信與汽車(chē)方面，華為自身業(yè)務(wù)（如AITO汽車(chē)）優(yōu)先使用910C，擴大應用場(chǎng)景。

此外，華為還通過(guò)Huawei Cloud提供基于910C的算力租賃，降低中小企業(yè)使用門(mén)檻，預計訂單量超7萬(wàn)顆，價(jià)值約20億美元。

市場(chǎng)

910C占據中國AI芯片市場(chǎng)超75%份額。中國云計算和AI市場(chǎng)2025-2030年預計年復合增長(cháng)率超20%，為910C提供了廣闊的空間。

受地緣政治限制，但910C國際市場(chǎng)也分布于新興市場(chǎng)。性能差距和Nvidia CUDA生態(tài)的根深蒂固在某種程度上限制了910C在全球的競爭力。

910C的低成本和穩定供應，可能吸引預算敏感客戶(hù)，如果性能能夠持續優(yōu)化，很有可能在東南亞市場(chǎng)和中東市場(chǎng)取得突破。

5. 綜合點(diǎn)評

“910C不僅是芯片，更是中國科技在逆境中綻放的璀璨煙火！”

華為Ascend 910C的量產(chǎn)標志著(zhù)中國在A(yíng)I芯片領(lǐng)域的重大進(jìn)展，它的技術(shù)突破和供應鏈本地化努力展示了在制裁下的韌性。910C通過(guò)芯片組設計和軟件優(yōu)化彌補了7nm工藝的不足，在推理任務(wù)中展現出接近Nvidia H100 60%的性能，結合成本優(yōu)勢和政策支持，已成為中國市場(chǎng)的有力競爭者。然而，良率瓶頸、HBM依賴(lài)和CANN生態(tài)的不成熟仍是其面臨的挑戰。

在地緣政治博弈中，910C的意義超越技術(shù)本身。它不僅為中國AI企業(yè)提供了Nvidia芯片的替代方案，還推動(dòng)了區域化AI生態(tài)的構建。

未來(lái)，910C的成功取決于SMIC良率提升、CANN生態(tài)擴展以及在非西方市場(chǎng)的突破。 若華為能在下一代芯片上實(shí)現納米工藝或更顯著(zhù)的軟件優(yōu)化，它和Nvidia的差距可能進(jìn)一步縮小。910C的崛起不僅是華為的勝利，更是全球AI芯片市場(chǎng)多元化趨勢的體現。

來(lái)源：數字芯片阿龍