近日，由北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )和中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò )通信集團有限公司主辦，北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )創(chuàng )新服務(wù)中心、東盟工程組織聯(lián)合會(huì )(AFEO)、北京科技國際交流中心、北京工程師學(xué)會(huì )和北京企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)研究會(huì )共同承辦的“未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”在中關(guān)村國際創(chuàng )新中心成功舉行。

本次活動(dòng)以“智能時(shí)代的技術(shù)融合與產(chǎn)業(yè)變革”為主題，來(lái)自國內外的數十位專(zhuān)家聚焦人工智能、6G、物聯(lián)網(wǎng)、大模型等前沿技術(shù)，圍繞下一代互聯(lián)網(wǎng)如何重構全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)、推動(dòng)數字化轉型的話(huà)題作了精彩發(fā)言，相關(guān)領(lǐng)導及國內外學(xué)者約180人參加了本次活動(dòng)，為新一代互聯(lián)網(wǎng)共同繪制未來(lái)圖譜，為全球經(jīng)濟轉型貢獻了新思路、新觀(guān)點(diǎn)、新技術(shù)。

其中，在活動(dòng)的主旨演講環(huán)節，中國工程院院士、中國工程院原副院長(cháng)鄔賀銓以《AI加持網(wǎng)絡(luò )重構與模式變革》為題，深入剖析了人工智能對未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)架構產(chǎn)生的深遠影響，他指出，當下互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入“數智化時(shí)代”，而從2025-2035年間，互聯(lián)網(wǎng)將開(kāi)啟全新十年，來(lái)到支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代。

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他提出，人工智能技術(shù)深切改變了全球競爭格局，也將重塑世界與我們的構成方式：“AI將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向智能化、自適應化躍遷，重構工業(yè)、醫療、教育等領(lǐng)域的核心邏輯?！?/p>

“AI+”新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)長(cháng)啥樣?

會(huì )給我們的生活帶來(lái)什么改變?

連續兩年的《政府工作報告》都部署了“人工智能+”，和傳統互聯(lián)網(wǎng)相比，“AI+”新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)到底有何不同之處？鄔賀銓院士指出，AI的快速發(fā)展不但正持續地重塑著(zhù)未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的終端形態(tài)、網(wǎng)絡(luò )基礎設施和產(chǎn)業(yè)應用模式，而AI與6G的結合，也將催生全新的通信范式。

鄔賀銓院士表示，首先從數據流向來(lái)看，過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)應用需求主要在“下載”——即數據主要從云端向終端傳輸，而上傳需求較少。而在“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，終端可能不再僅僅是數據的接收者，更是數據的生產(chǎn)者。鄔院士描繪了一個(gè)生動(dòng)的情景：未來(lái)AI應用生成的視頻內容將涉及3D影像、虛實(shí)結合等內容，這意味著(zhù)對網(wǎng)絡(luò )上下行高帶寬的需求將大幅增長(cháng)。

鄔賀銓院士介紹，目前，我國帶寬雖已實(shí)現了“百兆普及率超95%、千兆覆蓋超30%”，并在同步推動(dòng)“萬(wàn)兆接入”，但這主要針對下行帶寬的提升，上傳帶寬的能力仍有限?！斑^(guò)去我們家庭網(wǎng)絡(luò )是‘一對多’的傳輸，對上傳需求普遍不高，而未來(lái)則可能隨著(zhù)‘多對一’的上傳需求而改變，對網(wǎng)絡(luò )架構的調整首先會(huì )是一個(gè)重要課題”。

其次，鄔賀銓院士也提到，在未來(lái)跨區域數據交互流動(dòng)、多個(gè)算力中心協(xié)同計算等多個(gè)場(chǎng)景下，AI應用將對“低延時(shí)、高帶寬、低成本、零丟包率”的網(wǎng)絡(luò )提出更高要求。未來(lái)網(wǎng)絡(luò )需具備更靈活的調度能力，比如短時(shí)間內分配大帶寬資源，對普通數據和重要數據進(jìn)行分級管理，甚至關(guān)鍵場(chǎng)景下要求提供數據傳輸相應的安全防護和差異化服務(wù)，這些意味著(zhù)網(wǎng)絡(luò )在設計上需要更多優(yōu)化，包括對路由機制、數據緩存策略、流量管理等方面的調配和提升。

鄔賀銓院士也帶大家展望了“AI+”新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)使用場(chǎng)景：“隨著(zhù)6G的到來(lái)，未來(lái)網(wǎng)絡(luò )將拓展更多頻率，更加綠色化和智能化，推動(dòng)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的重塑。終端不再局限于地面和固定，而會(huì )覆蓋移動(dòng)的汽車(chē)、空中的無(wú)人機、天上的衛星在內的多種形態(tài)，同時(shí)在不同環(huán)境下，用盡可能低的成本，帶給用戶(hù)最流暢的網(wǎng)絡(luò )體驗?！?/p>

最后，鄔賀銓院士也特別強調，對6G的研究并不意味著(zhù)5G的問(wèn)題被忽略，相反，很多6G的相關(guān)研究成果可以“反哺”5G，用來(lái)優(yōu)化現有網(wǎng)絡(luò )架構，使其更好地適應AI時(shí)代的需求。

Deepseek未完全解決大模型落地難題

對優(yōu)質(zhì)數據的獲取仍是一大挑戰

在人工智能時(shí)代，誰(shuí)掌握了稀缺的優(yōu)質(zhì)數據，誰(shuí)就可能擁有大模型應用的“天下”。

在談到解決我國大模型應用落地難的痛點(diǎn)問(wèn)題時(shí)，鄔賀銓院士提到了今年年初讓人眼前一亮的Deepseek大模型。他認為，Deepseek的優(yōu)勢在于達到當前頂級大模型性能的同時(shí)，大幅降低了計算復雜度?！八档土舜竽Ｐ偷氖褂瞄T(mén)檻，吸引了更多行業(yè)關(guān)注大模型發(fā)展，也拉近了企業(yè)與大模型之間的距離，但并未完全解決大模型落地的難題，而對具有高度準確性、一致性、完整性、可靠性、專(zhuān)有性的優(yōu)質(zhì)數據的獲取，未來(lái)仍面臨諸多挑戰?！?/p>

鄔賀銓院士表示，無(wú)論是訓練大模型，還是推動(dòng)行業(yè)應用，都離不開(kāi)高質(zhì)量的數據。例如，在智能交通領(lǐng)域，獲取城市級別的數據成本極高。盡管可以利用AI生成部分數據，但前提是必須先擁有一定量的原始數據。此外，數據標注也是一大難題。對于人臉識別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，雖然標注需要人工參與，但整體門(mén)檻相對較低。然而，在工業(yè)領(lǐng)域，如石油勘探等專(zhuān)業(yè)數據，往往需要專(zhuān)業(yè)人士參與，造成數據獲取的成本極高。同時(shí)，安全性問(wèn)題也不容忽視。數據安全既包括網(wǎng)絡(luò )安全挑戰，也涉及商業(yè)誠信與共享問(wèn)題。

除了面臨優(yōu)質(zhì)數據獲取難的挑戰，鄔賀銓院士還指出，未來(lái)行業(yè)應用還需解決大語(yǔ)言模型之外的視頻、圖像等多模態(tài)大模型問(wèn)題；更復雜場(chǎng)景下大模型更自主更智能的能力提升問(wèn)題；云服務(wù)之外，向終端下沉的本地運行需求場(chǎng)景；AI的可信度等難題。

盡管大模型功能強大且覆蓋廣泛，但針對特定任務(wù)和場(chǎng)景時(shí)，有時(shí)卻常?！按蠖粡姟?。由此，鄔賀銓院士也提出，要在特定行業(yè)應用和消費端，面向不同場(chǎng)景開(kāi)發(fā)多個(gè)“小模型”和“小程序”，用來(lái)補足和豐富AI應用的“生態(tài)”，真正實(shí)現未來(lái)大模型的廣泛落地。

來(lái)源：邊緣計算洞察