2025年3月15-16日，由中國交通運輸協(xié)會(huì )主辦，中國交通運輸協(xié)會(huì )科學(xué)技術(shù)獎勵辦公室、重慶市永川區人民政府、中國交通運輸協(xié)會(huì )新技術(shù)促進(jìn)分會(huì )等承辦，以“科技賦能新質(zhì)生產(chǎn)力 創(chuàng )新驅動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”為主題的2024年度中國交通運輸協(xié)會(huì )科學(xué)技術(shù)獎表彰大會(huì )暨交通運輸新技術(shù)新成果推廣大會(huì )在重慶永川國際會(huì )展中心成功召開(kāi)。本次大會(huì )旨在推動(dòng)交通運輸領(lǐng)域新技術(shù)、新成果的交流與應用，促進(jìn)交通運輸行業(yè)的智能化、綠色化發(fā)展。

北京和利時(shí)系統工程有限公司設計中心產(chǎn)品研究開(kāi)發(fā)部經(jīng)理楊連報受邀出席軌道交通智能建造與運維新技術(shù)應用分論壇并發(fā)表《鐵路信號大模型智能運維關(guān)鍵技術(shù)與工程應用研究》主題演講。

楊連報指出，隨著(zhù)軌道交通運輸日益復雜和多樣化，傳統運維方式已難以滿(mǎn)足當前的需求?！爸悄荑F路2.0”的發(fā)布對鐵路運輸組織效率、建設運營(yíng)安全、旅客服務(wù)水平的提升有了新的科技創(chuàng )新要求?；诖?，和利時(shí)打造了“和行”軌道交通大模型，以DeepSeek R1、Qwen等成熟、開(kāi)源的通用大模型作為基座，外接軌道交通行業(yè)知識庫，通過(guò)大數據分析、機器學(xué)習、計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，進(jìn)一步提升數據處理和模型訓練能力，增強系統的智能化水平，讓鐵路運維更高效，從而提升軌道交通運營(yíng)效率和安全性。

面向應用場(chǎng)景，和利時(shí)采用多模技術(shù)架構，打通“通用大模型底座+行業(yè)數據定調”的智能模式，在“和行”軌道交通大模型基礎上，構建了“和言”“和視”“和音”三大模塊，實(shí)現了語(yǔ)言大模型、視覺(jué)大模型、多模態(tài)大模型技術(shù)協(xié)同融合，為軌道交通行業(yè)提供定制化的智能解決方案。

楊連報指出，傳統鐵路智能運維主要依賴(lài)規則判斷、定期巡檢和專(zhuān)家經(jīng)驗，缺乏自學(xué)習和推理能力，無(wú)法實(shí)現預測性維護。引入大模型技術(shù)后便能夠進(jìn)行思考和推理，具備自學(xué)習能力，數據處理范圍擴大，電壓、電流與文本、圖像數據均可分析，全面覆蓋鐵路信號系統的關(guān)鍵設備，實(shí)現從監測到維修的全流程智能化，完成從“故障修”到“基于狀態(tài)維修”的轉變；同時(shí)通過(guò)數據驅動(dòng)和AI輔助，提升運維效率和決策的科學(xué)性。

·  鐵路信號大模型智能診斷系統：整合監測數據，實(shí)現集中管理和規則判斷，并擴展實(shí)時(shí)監測功能，如道岔受力分析、信號機故障預測等，構建全維度智能監控與診斷體系，顯著(zhù)提升設備狀態(tài)感知精度和故障預判能力。

·  設備狀態(tài)AI診斷技術(shù)：全面覆蓋道岔、軌道電路等關(guān)鍵設備，能夠提供從早期異常檢測到剩余壽命預測的全生命周期健康管理，為鐵路信號設備運維提供智能化決策支持。其通過(guò)多維趨勢演化技術(shù)追蹤設備狀態(tài)演變規律，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與時(shí)間序列算法實(shí)現健康度精準評估與壽命預測，并融合歷史與實(shí)時(shí)數據進(jìn)行智能故障預警與診斷。

·  基于設備狀態(tài)的AI排程：通過(guò)實(shí)時(shí)分析設備健康數據，智能生成天窗維修計劃并優(yōu)化資源配置，實(shí)現精準化任務(wù)派發(fā)；其動(dòng)態(tài)調整功能可實(shí)時(shí)響應設備狀態(tài)變化，靈活重構任務(wù)優(yōu)先級與資源分配，顯著(zhù)提升鐵路信號設備運維的計劃性和應變效率。

·  現場(chǎng)作業(yè)AI助手：集成歷史故障數據庫，能實(shí)現智能案例匹配。其通過(guò)自動(dòng)推送安全規范、備件清單和作業(yè)任務(wù)，結合圖像識別技術(shù)實(shí)現智能工具清點(diǎn)，并運用語(yǔ)音與觸控雙模交互提供實(shí)時(shí)故障診斷與處置方案，從而顯著(zhù)提升維修效率與作業(yè)安全性，助力實(shí)現鐵路信號設備維護的智能化、精準化和標準化作業(yè)。

·  AI應急輔助調度：通過(guò)智能問(wèn)答、路徑規劃和實(shí)時(shí)風(fēng)險提示，為突發(fā)故障提供高效的應急指揮支持；同時(shí)依托多站協(xié)同能力，實(shí)現跨站點(diǎn)資源的快速調度與聯(lián)動(dòng)，顯著(zhù)提升鐵路信號系統的應急響應速度和故障處置能力，確保運營(yíng)安全與效率。

·  AI管理幫手：通過(guò)智能統計分析生成運維報告，幫助管理層優(yōu)化決策和資源配置；同時(shí)集成專(zhuān)業(yè)知識庫，支持智能問(wèn)答和人員培訓，提升運維團隊的專(zhuān)業(yè)能力和響應效率，從而實(shí)現運維管理的智能化和高效化。

目前，“和行”軌道交通大模型已應用于和利時(shí)交通智能化業(yè)務(wù)產(chǎn)品研發(fā)、工程設計、安全測試、工程服務(wù)等全業(yè)務(wù)流程，并在內部經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)、人力等管理流程展開(kāi)應用滲透和推進(jìn)。在國鐵工程服務(wù)中，“和行”軌道交通大模型通過(guò)分析車(chē)載產(chǎn)品（ATP、ATO等）和地面列控產(chǎn)品（TCC、TSRS、RBC、CBI等）的技術(shù)規章、作業(yè)指導書(shū)以及歷史處理故障記錄，已為工程人員快速處理現場(chǎng)問(wèn)題提供了針對性解決措施，及時(shí)生成故障分析報告，全面提升信號運維效率和服務(wù)水平。

楊連報表示，和利時(shí)將一如既往地致力于技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)品研發(fā)，我們將打造參數規模更大、泛化能力更強的‘和行’軌道交通大模型，擴大人工智能應用場(chǎng)景，進(jìn)一步以大模型系統和智能設備，為交通運輸行業(yè)的智能化、數字化發(fā)展貢獻更多力量。