當全球工業(yè)文明邁入AI原生時(shí)代，傳統制造業(yè)正經(jīng)歷百年未有之變局。作為中國工業(yè)智能化領(lǐng)域“破局先鋒”，和利時(shí)以“讓生產(chǎn)更高效、讓系統更可靠、讓決策更智能”為使命，將三十余年工業(yè)領(lǐng)域積淀與前沿AI技術(shù)深度融合，重磅推出新一代數字化工廠(chǎng)平臺XMagital，為行業(yè)樹(shù)立了AI原生工業(yè)解決方案的全新標桿。

面對AI技術(shù)在工業(yè)智能應用場(chǎng)景落地難的難題，和利時(shí)結合DeepSeek-R1及智能體技術(shù)推出了AI+XMagital工業(yè)智能體一體化解決方案，讓AI從實(shí)驗室走進(jìn)工廠(chǎng)，從概念變?yōu)樯a(chǎn)力，為制造業(yè)轉型升級提供可落地的“智造新范式”。

工業(yè)智能應用現狀

2025年1月下旬，DeepSeek R1模型發(fā)布后的一周內，憑借開(kāi)源、低成本、高性能的特性，迅速在全球范圍內引發(fā)轟動(dòng)。這是自 2022 年11月30日OpenAI正式發(fā)布ChatGPT后，又一款極具影響力的爆款產(chǎn)品。而DeepSeek則進(jìn)一步降低了使用成本，拓展了應用場(chǎng)景，使這些強大的功能能夠惠及更多領(lǐng)域。

在這之前，人們一直致力于將人工智能及大模型技術(shù)應用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節，包括研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理、節能減碳、設備維護、安全生產(chǎn)等。但是人工智能技術(shù)均處于對現有工業(yè)軟件局部進(jìn)行點(diǎn)狀應用，難以實(shí)現工業(yè)軟件原生智能及智能工廠(chǎng)一體化智能解決方案。究其根本原因在于原生人工智能技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景要求存在偏差。

這一狀況在DeepSeek-R1強推理大模型開(kāi)源參數以及智能體技術(shù)的發(fā)展得到了巨大的改觀(guān)，為工業(yè)智能升級提供了一條新的發(fā)展路徑。

大模型在工業(yè)領(lǐng)域應用的難點(diǎn)

大模型融入工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程困難的主要原因在于其技術(shù)特點(diǎn)尚未滿(mǎn)足流程行業(yè)生產(chǎn)控制要求。生活場(chǎng)景與工業(yè)生產(chǎn)制造場(chǎng)景需求具有較大差異，以下為總結工業(yè)生產(chǎn)制造場(chǎng)景需求與原生人工智能技術(shù)特點(diǎn)差異性分析。 

由上表可知，雖然在不同階段和場(chǎng)景下，對工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域的大模型應用要求程度有所不同，但只有滿(mǎn)足特定工業(yè)生產(chǎn)制造場(chǎng)景下的確定性、可信性、適用性、可控性和工程化要求的大模型技術(shù)，才具備在工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域廣泛融合和大規模普及應用的條件。

AI+XMagital和利時(shí)工業(yè)智能體解決方案

AI大模型在通用性與工業(yè)嚴苛需求間的鴻溝，使得智能工廠(chǎng)的全面落地舉步維艱。DeepSeek-R1大模型的開(kāi)源與低成本特性，為這一僵局注入破局動(dòng)能——和利時(shí)XMagital平臺以六大顯著(zhù)特性，實(shí)現了AI技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景的系統級對接。 

圖/和利時(shí)AI+XMagital工業(yè)智能體方案

• DeepSeek-R1深度賦能：基于DeepSeek-R1推理大模型的一體化XMagital平臺，使工業(yè)軟件“會(huì )思考”；

• 低代碼敏捷開(kāi)發(fā)：提供XMagital平臺原生的工業(yè)智能套件，提供低代碼算法及應用組態(tài)工具，使工藝專(zhuān)家可根據實(shí)際工業(yè)難題快速組態(tài)的方式實(shí)現工業(yè)智能應用的場(chǎng)景化適配；

• 多模態(tài)感知融合：提供工業(yè)智能感知工具，包括機器視覺(jué)、時(shí)序分析建模等工業(yè)前置處理模型賦予系統多模態(tài)融合感知能力，使工業(yè)應用“耳聰目明”；

• 行業(yè)知識圖譜：提供知識圖譜工具打破生產(chǎn)領(lǐng)域知識壁壘，提供精準行業(yè)知識，有效控制大模型造成的“幻覺(jué)問(wèn)題”；同時(shí)專(zhuān)家知識快速開(kāi)發(fā)及沉淀，實(shí)現工業(yè)專(zhuān)業(yè)知識的軟件轉化積累；

• 混合模型組態(tài)：提供混合模型組態(tài)工具，滿(mǎn)足機理模型、控制模型、數據驅動(dòng)模型的混合組態(tài)實(shí)現多模型能力互補，有效克服了原生人工智能確定性、可解釋性等問(wèn)題；支持第三方軟件模型導入，加速工業(yè)智能應用生態(tài)的建立；

• 工業(yè)智能體組態(tài)：提供工業(yè)智能體組態(tài)工具，整合DeepSeek-R1等大模型推理能力、工業(yè)智能感知能力、行業(yè)知識搜索能力、工業(yè)軟件執行能力，提供了工業(yè)智能體的快速開(kāi)發(fā)。

圖/和利時(shí)XMagital工業(yè)智能體示意圖

該方案涉及多項關(guān)鍵技術(shù)，覆蓋幾乎所有工業(yè)智能技術(shù)，包括智能視覺(jué)、時(shí)序分析建模、工業(yè)知識抽取、工業(yè)智能體推理、混合建模等關(guān)鍵技術(shù)，并獲得多項發(fā)明專(zhuān)利。

和利時(shí)工業(yè)智能體應用案例

XMagital和利時(shí)工業(yè)智能體解決方案建立在和利時(shí)長(cháng)期積累實(shí)戰基礎之上，并在多個(gè)工程現場(chǎng)得到應用。

• 時(shí)序建模分析工具及混合模型編排工具已經(jīng)在陜西國華錦界電廠(chǎng)、準東五彩灣北三電廠(chǎng)、中煤新集利辛板集電廠(chǎng)等多家電廠(chǎng)實(shí)現生產(chǎn)設備健康度、異常工況預警、歷史操作尋優(yōu)、故障溯源等智能應用。

• 機器視覺(jué)與DCS、MOM、SCADA等工業(yè)軟件無(wú)縫集成，并在中煤新集利辛板集電廠(chǎng)、陜西榆能化學(xué)材料有限公司、新疆特變電工樓蘭新能源有限公司、新疆天池能源有限責任公司智慧電廠(chǎng)得到應用。

• 機器視覺(jué)提取特征結合生產(chǎn)過(guò)程時(shí)序數據實(shí)現多種應用組合，如垃圾發(fā)電行業(yè)利用智能視覺(jué)技術(shù)垃圾焚燒爐燃燒情況提取關(guān)鍵特征，與DCS檢測到爐膛時(shí)序數據綜合進(jìn)行時(shí)序分析預測技術(shù)實(shí)現對垃圾焚燒工況判斷實(shí)現DCS的閉環(huán)控制下料推料，增加自動(dòng)投用率，大大減少了一線(xiàn)人員的勞動(dòng)強度，目前已經(jīng)在澳門(mén)三峰、南京光大等研發(fā)投用。

和利時(shí)憑借深厚的技術(shù)積累和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，結合DeepSeek-R1推理大模型及多種工業(yè)智能應用的加持，以自主可控的技術(shù)體系和開(kāi)放協(xié)同的生態(tài)戰略，正積極推動(dòng)我國工業(yè)智能化邁向新的高度。XMagital不僅是技術(shù)的革新，更是工業(yè)生產(chǎn)力變革的時(shí)代宣言。和利時(shí)將始終秉持“自主創(chuàng )新、生態(tài)共贏(yíng)”的理念，持續推動(dòng)工業(yè)智能從“單點(diǎn)突破”邁向“全局進(jìn)化”，為全球工業(yè)4.0進(jìn)程注入中國智慧！