工業(yè)和信息化部總工程師趙志國日前表示，將加快制定算力互聯(lián)互通、算力市場(chǎng)培育等行動(dòng)方案，建立健全算力網(wǎng)絡(luò )協(xié)同發(fā)展的標準規范體系，增強算網(wǎng)融合能力，加速構建全國統一的算力服務(wù)大市場(chǎng)。

隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能已成為驅動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，算力需求激增。加強算力網(wǎng)絡(luò )建設有助于實(shí)現以網(wǎng)強算，推進(jìn)我國從算力大國邁向算力強國。

我國算力、算網(wǎng)規模及能力持續攀升。工業(yè)和信息化部數據顯示，截至今年6月，我國在用算力中心機架總規模超830萬(wàn)標準機架，算力總規模達246EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運算），位于世界前列。

賽迪研究院副院長(cháng)劉文強介紹，算力傳輸、算力調度、異構互聯(lián)、智算云等技術(shù)持續創(chuàng )新迭代，自主可控能力進(jìn)一步加強，為一體化算力網(wǎng)絡(luò )構建提供了堅實(shí)的技術(shù)保障。算力網(wǎng)絡(luò )應用范圍和規模不斷擴大，科學(xué)計算、人工智能、虛擬現實(shí)、智能制造等應用場(chǎng)景不斷深化。算力網(wǎng)絡(luò )相關(guān)標準及服務(wù)陸續推出，覆蓋數據中心建設、通信協(xié)議、智算技術(shù)等方面，產(chǎn)業(yè)研究、咨詢(xún)設計、測試評估等第三方服務(wù)全面鋪開(kāi)。

工信部發(fā)布的《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃》提出，到2025年，算力規模超過(guò)300EFLOPS，智能算力占比達到35%。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所總工程師郭亮表示，以生成式人工智能為代表的人工智能應用、大模型訓練等新需求、新業(yè)務(wù)崛起，推動(dòng)全球智算規模呈現高速增長(cháng)態(tài)勢。據測算，截至2023年底，全球智能算力規模為335EFLOPS，同比增長(cháng)136%，增速遠超算力整體規模增速。我國智能算力占比也顯著(zhù)增加，智算中心集聚分布。

劉文強認為，當前人工智能技術(shù)已從理論研究走向實(shí)際應用，算力也呈現出從單一的通算、智算、超算邁向多元融合的發(fā)展趨勢，我國算力網(wǎng)絡(luò )面臨算網(wǎng)資源供需不匹配、算力協(xié)同能力不足、高端核心技術(shù)“卡脖子”等諸多挑戰。

據了解，工信部將完善多元配置機制，面向人工智能等新興產(chǎn)業(yè)制定發(fā)展規劃，建設一批智算中心，合理配置通算、智算、超算比例；推動(dòng)高端芯片、架構設計、大模型算法、高速傳輸協(xié)議等基礎軟硬件技術(shù)實(shí)現更大突破，建立健全算力產(chǎn)業(yè)標準體系。

產(chǎn)業(yè)鏈上下游積極推動(dòng)算力多元融合。中國移動(dòng)日前發(fā)布AI+算力終端開(kāi)放生態(tài)合作計劃，與芯片廠(chǎng)商開(kāi)展軟硬件適配、兼容認證，打造從端到云全鏈路解決方案；加深與終端廠(chǎng)商合作，打造“云手機+瘦終端”軟硬一體解決方案，實(shí)現云手機操作系統與真機系統深度融合；推動(dòng)云終端智能升級、交互升級、產(chǎn)品升級，共同構建泛云終端應用生態(tài)；加快與AI廠(chǎng)商融合，支持多種大模型接入。

浪潮存儲產(chǎn)品線(xiàn)總經(jīng)理李輝認為，數據是人工智能時(shí)代的核心引擎，數據中心逐漸由以計算為中心向以數據為中心轉變。生成式人工智能時(shí)代，人工智能和數據要素是數據中心兩大核心工作場(chǎng)景，存儲需要先進(jìn)存力支撐，可組合分布式融合存儲是未來(lái)數據中心建設的最佳選擇。

“我們要持續推動(dòng)算網(wǎng)核心技術(shù)攻關(guān)，加強算網(wǎng)資源智能感知、一體化調度、跨域協(xié)同、異構融合等關(guān)鍵技術(shù)研究，提升算網(wǎng)技術(shù)自主可控水平?！眲⑽膹娬f(shuō)。

來(lái)源：《經(jīng)濟日報》