★文/宋慧欣

在當今時(shí)代，人工智能正以前所未有的速度深度滲透到工業(yè)領(lǐng)域，重塑著(zhù)傳統工業(yè)的面貌，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量。從智能工廠(chǎng)的自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)到供應鏈的智能優(yōu)化，人工智能的應用場(chǎng)景廣泛且意義深遠。

現階段，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有了諸多亮眼的應用。在生產(chǎn)線(xiàn)上，機器人憑借著(zhù)精準的編程和智能的感應系統，能夠高效且穩定地完成零部件的組裝、焊接等工作，極大地提高了生產(chǎn)效率，同時(shí)降低了因人為操作失誤帶來(lái)的次品率。例如汽車(chē)制造工廠(chǎng)里，大量的工業(yè)機器人協(xié)同作業(yè)，讓汽車(chē)的生產(chǎn)流程變得更加順暢和規范。在質(zhì)量檢測方面，人工智能通過(guò)圖像識別等技術(shù)，能夠快速地甄別產(chǎn)品表面的瑕疵、尺寸的偏差等問(wèn)題，其檢測速度和準確性遠超傳統的人工檢測方式。一些電子設備生產(chǎn)企業(yè)，利用AI質(zhì)檢系統，實(shí)現了對產(chǎn)品的全方位、無(wú)死角檢測，保障了產(chǎn)品品質(zhì)。

未來(lái)，人工智能將促使工業(yè)生產(chǎn)朝著(zhù)更加智能化的方向邁進(jìn)。借助深度學(xué)習算法，生產(chǎn)設備不僅能夠完成預設的任務(wù)，還能根據實(shí)時(shí)的生產(chǎn)數據進(jìn)行自我調整和優(yōu)化。比如，一臺智能機床可以依據加工材料的硬度、切削力度等實(shí)時(shí)變化的數據，自動(dòng)調整刀具的轉速、進(jìn)給量等參數，實(shí)現最優(yōu)化的加工效果，進(jìn)一步提高生產(chǎn)精度和效率。而且不同生產(chǎn)設備之間的互聯(lián)互通也會(huì )更加緊密，形成一個(gè)龐大的智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )，各設備之間能夠實(shí)時(shí)共享數據、協(xié)同工作，整個(gè)生產(chǎn)流程就像一個(gè)有機的整體，實(shí)現資源的高效配置和最大化利用。

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，質(zhì)量檢測將會(huì )更加精準和全面。一方面，AI模型的識別能力會(huì )不斷提升，對于那些極其細微、難以用肉眼察覺(jué)的缺陷也能準確捕捉。另一方面，檢測將不再局限于產(chǎn)品的外觀(guān)和常規尺寸，還會(huì )深入到產(chǎn)品的內部結構、性能指標等層面。例如對于一些高精度的航空航天零部件，利用AI結合無(wú)損檢測技術(shù)，可以精確判斷其內部是否存在微觀(guān)的裂紋、氣孔等隱患，確保產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性，這對于高端制造業(yè)的發(fā)展意義重大。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的未來(lái)還體現在對供應鏈的重塑上。通過(guò)大數據分析和預測算法，企業(yè)可以更精準地預測市場(chǎng)需求，從而合理安排生產(chǎn)計劃、采購原材料以及調配庫存。倉庫管理也會(huì )變得更加智能，AGV機器人（自動(dòng)導引車(chē)）可以根據系統指令自動(dòng)搬運貨物、盤(pán)點(diǎn)庫存，實(shí)現倉儲空間的高效利用。并且，在物流配送環(huán)節，AI可以?xún)?yōu)化運輸路線(xiàn)，實(shí)時(shí)監控貨物狀態(tài)，降低運輸成本，提高配送效率，保障整個(gè)供應鏈的順暢運轉。

然而，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展也并非一帆風(fēng)順。首先是數據安全問(wèn)題，工業(yè)生產(chǎn)涉及大量的核心技術(shù)、商業(yè)機密等數據，一旦遭到黑客攻擊或者數據泄露，后果不堪設想。其次，人工智能的應用需要大量專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才來(lái)進(jìn)行維護和進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，但目前這類(lèi)復合型人才相對匱乏，制約了其在工業(yè)領(lǐng)域的快速推廣。再者，隨著(zhù)人工智能越來(lái)越多地替代人力，如何妥善解決工人的再就業(yè)問(wèn)題，也是社會(huì )需要面對的重要課題。

總之，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢是充滿(mǎn)機遇與挑戰的。盡管存在諸多問(wèn)題需要去攻克，但它所帶來(lái)的智能化生產(chǎn)、高效質(zhì)量檢測以及優(yōu)化供應鏈等優(yōu)勢，無(wú)疑將推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域邁向一個(gè)新的高度，我們應當以積極的態(tài)度去擁抱這一變革，同時(shí)也通過(guò)合理的政策、人才培養等舉措來(lái)應對相應的挑戰，讓人工智能更好地服務(wù)于工業(yè)發(fā)展，助力實(shí)體經(jīng)濟的繁榮昌盛。

摘自《自動(dòng)化博覽》2024年12月刊