2025中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )年度團隊——中控技術(shù)股份有限公司 中控流程工業(yè)時(shí)序大模型TPT產(chǎn)品團隊
所屬單位 | 中控技術(shù)股份有限公司 |
團隊領(lǐng)導人 | 褚健 |
團隊成員 | 褚健、崔山、俞海斌、吳玉成、丁文越、李達、王寬心、田甜、張路恒、王貴宏、王凌杰、肖俊、方建勇、胡磊、馬曉華等 |
2024主要業(yè)績(jì) 及所獲榮譽(yù) | 在工業(yè)AI領(lǐng)域,中控立足中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提供了從生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制到安全環(huán)保等多方面的智能化解決方案,中控自研的AI技術(shù)不僅大幅提升了流程行業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平,還降低了企業(yè)運營(yíng)成本和能耗。 1、2024年6月,中控于新加坡全球首發(fā)流程工業(yè)時(shí)序大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer),目前已成功應用于中石化鎮海煉化、萬(wàn)華化學(xué)寧波氯堿等數十家企業(yè),獲得顯著(zhù)示范應用效果。 2、中控流程工業(yè)時(shí)序大模型TPT作為浙江省以打造“415X”先進(jìn)制造業(yè)集群和培育創(chuàng )建未來(lái)產(chǎn)業(yè)先導區為載體,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng )新產(chǎn)品代表,產(chǎn)品研發(fā)團隊獲浙江衛視深度采訪(fǎng)報道。 產(chǎn)品核心價(jià)值: TPT是中控技術(shù)自主研發(fā)的基于生成式AI算法及海量工業(yè)數據訓練而成的流程工業(yè)時(shí)序大模型。TPT通過(guò)統一分析類(lèi)、優(yōu)化類(lèi)、控制類(lèi)、培訓類(lèi)等工業(yè)建模過(guò)程,實(shí)現裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預測,從而解決數據碎片化、工業(yè)應用分散等難題,構建以一個(gè)模型為基座,打造一個(gè)軟件支撐多種應用的新模式。TPT作為“智慧大腦”使裝置像專(zhuān)家一樣自主思考與交流,自我監督和自主優(yōu)化運行,已在氯堿、熱電、石化等行業(yè)的多個(gè)裝置上取得了突破性應用,解決了眾多復雜控制、操作優(yōu)化和異常預警等問(wèn)題,實(shí)現了提人效、穩運行、增收益的目標,將全面引領(lǐng)流程工業(yè)加速“智變”。 TPT應用能夠對生產(chǎn)單元運行的影響因素進(jìn)行深刻洞察,全面了解生產(chǎn)裝置的運行狀態(tài),精準預測生產(chǎn)裝置的未來(lái)趨勢,將大幅降低生產(chǎn)管理及操作人員的工作強度,提升裝置運行的安全性,實(shí)現人效提升30~50%;TPT統一支撐裝置過(guò)程優(yōu)化、控制策略與參數優(yōu)化等不同場(chǎng)景,實(shí)現多層次的生產(chǎn)裝置運行決策優(yōu)化,以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本,提升產(chǎn)品質(zhì)量,并最大化裝置生產(chǎn)效益,實(shí)現效益提升1~3%。 產(chǎn)業(yè)應用成果: 典型案例:【萬(wàn)華化學(xué)】根據化工行業(yè)的應用場(chǎng)景,萬(wàn)華寧波氯堿數智建設的重點(diǎn)聚焦于“智能分析、智能控制、智能決策”三大目標,通過(guò)結合TPT的能力,可以提升裝置風(fēng)險識別和處置能力,降低設備的可用性損失、實(shí)現離子膜壽命預測并給出最佳更換策略、32%堿濃度精準預測及質(zhì)量?jì)?yōu)化、電解槽負荷分配優(yōu)化、廢液pH智能預測控制、一次鹽水碳酸鈉智能控制、實(shí)現智能控制平穩操作運行、減少成本投入,通過(guò)大模型多臺電解槽協(xié)同優(yōu)化運行、全面提升運行效益,提升信息獲取效率,評估裝置運行狀態(tài)、實(shí)時(shí)跟蹤經(jīng)營(yíng)利潤、強化分析決策能力,未來(lái),大模型將賦能氯堿裝置高度自主運行;【鎮海煉化】TPT在鎮海煉化異常預警及故障診斷中實(shí)現設備異常識別與診斷分析、自動(dòng)生成診斷報告、降低專(zhuān)家經(jīng)驗依賴(lài),異常提前預警準確率達95%以上并可以精確地定位異常、給出針對性解決方案;在4#常壓塔工藝調整優(yōu)化中實(shí)現終餾點(diǎn)質(zhì)量預測及動(dòng)態(tài)操作路徑規劃,經(jīng)開(kāi)環(huán)驗證,平均油品切換調整時(shí)長(cháng)較人工操作可縮短1h。 |
推薦理由
| 該團隊解決了傳統AI模型和通用大模型難以解決的工業(yè)核心場(chǎng)景應用的問(wèn)題,在工業(yè)大模型研發(fā)領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng )新性的重要成果。工業(yè)時(shí)序大模型TPT的誕生,標志著(zhù)中國自主技術(shù)的工業(yè)大模型在全球范圍內的首次突破。在技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下,TPT產(chǎn)品研發(fā)團隊看到工業(yè)復雜問(wèn)題中的本質(zhì),將最難解的問(wèn)題用AI技術(shù)手段“拆而解之”,率先賦予了AI技術(shù)以超快速度應用于工業(yè)領(lǐng)域的能力,工業(yè)領(lǐng)域即將成為大規模模型應用的主要戰場(chǎng),進(jìn)而推動(dòng)工業(yè)數字化和智能化的轉型進(jìn)程。 |