當下，智能革命的成果沖擊著(zhù)人類(lèi)社會(huì )，相關(guān)議題引發(fā)了學(xué)界廣泛關(guān)注。

2024年10月，有兩件重要的事情產(chǎn)生了轟動(dòng)效應。一件是埃隆·馬斯克在洛杉磯的好萊塢片場(chǎng)舉辦的“We, Robot”發(fā)布會(huì )，向世界推出了預期明年量產(chǎn)的“無(wú)人駕駛出租車(chē)”“無(wú)人駕駛廂式車(chē)”和“人形機器人”。其中，無(wú)人駕駛出租車(chē)通過(guò)智能系統自動(dòng)感應充電，實(shí)現L5級的無(wú)人駕駛。L5級是指汽車(chē)可以在任何場(chǎng)景和環(huán)境下，無(wú)須駕駛員存在、完全自主地完成全部動(dòng)態(tài)駕駛任務(wù)。這一設計有可能把人類(lèi)的雙手真正解放出來(lái)，使汽車(chē)成為名副其實(shí)的代步工具和生產(chǎn)工具。而人形機器人，則既可以擔任人類(lèi)的助手，又可以充當個(gè)體的親密伴侶。據估算，這兩種新產(chǎn)品的價(jià)格都將控制在2萬(wàn)美元左右，受到了許多人的青睞。此次發(fā)布會(huì )彰顯了智能技術(shù)的無(wú)限可能，未來(lái)或將是一個(gè)人工智能（AI）深度融入人類(lèi)社會(huì )的全新時(shí)代。

第二件重要的事情是諾貝爾獎的揭曉。諾貝爾物理學(xué)獎授予了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現機器學(xué)習的基礎性發(fā)現和發(fā)明的學(xué)者，諾貝爾化學(xué)獎授予了在計算蛋白質(zhì)設計與預測蛋白質(zhì)結構方面取得成就的研究者。令人詫異的是，這些獲獎?wù)呔茿I領(lǐng)域的杰出代表。智能革命對基礎科學(xué)研究的推進(jìn)作用，在很大程度上得到了認可。這一現象似乎預示著(zhù)，諾貝爾獎的評委們敏銳地捕捉到一種新的科學(xué)范式轉移：當代AI不僅服務(wù)于科學(xué)，即AI for Science，更逐漸顯現出AI就是科學(xué)，即AI is Science的趨勢。伴隨著(zhù)算法優(yōu)化、算力提升和數據涌現的協(xié)同發(fā)展，AI將成為科學(xué)發(fā)現和技術(shù)創(chuàng )新的重要驅動(dòng)力。

2024年5月，一篇文章《這一次，我們是馬：人形機器人對勞動(dòng)的顛覆》做出了一個(gè)發(fā)人深省的類(lèi)比。文章回溯了美國在20世紀初的30年間汽車(chē)和馬車(chē)數量的消長(cháng)，交叉形成了一個(gè)X形的曲線(xiàn)，這體現了內燃機賦予汽車(chē)取代馬匹成為主要交通工具的力量?，F如今，以智能機器人為代表的多種前沿技術(shù)的集成與突破，正逐步為人形機器人提供足夠的新勞動(dòng)力引擎，在未來(lái)30年甚至更短的時(shí)間內，這種新動(dòng)力將擾亂和取代人類(lèi)勞動(dòng)，正如上世紀汽車(chē)取代馬，這一次，我們就像是馬，而人形機器人將取代人類(lèi)的位置。這種轉變或將成為人類(lèi)歷史上劃時(shí)代的變革，為文明進(jìn)程帶來(lái)前所未有的機遇與挑戰。

上世紀七八十年代，隨著(zhù)計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息革命悄然興起，極大改變了社會(huì )的生產(chǎn)方式與人們的生活形態(tài)，促使我國通過(guò)信息化帶動(dòng)工業(yè)化，取得了現代化建設的偉大成就。在這場(chǎng)變革中，科技哲學(xué)界以多維視角深入探究信息技術(shù)的本質(zhì)，評估其社會(huì )應用的潛能與局限，并審視其中蘊含的倫理與人文問(wèn)題，倡導一種既擁抱創(chuàng )新又警惕偏差的理性態(tài)度。

當視角從“信息革命”轉向當下席卷全球的“智能革命”時(shí)，愈演愈烈的AI創(chuàng )新浪潮正在重塑人類(lèi)的生產(chǎn)、生活與思維方式。這股技術(shù)力量是我國推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展和實(shí)現產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的重要動(dòng)力。種種跡象表明，智能革命已進(jìn)入關(guān)鍵階段。面對AI技術(shù)帶來(lái)的沖擊和挑戰，尤其需要在全球視野下以中國特色的科技哲學(xué)理論參與智能革命的話(huà)語(yǔ)構建。為此，有五個(gè)方面的重大問(wèn)題亟待深入思考與關(guān)注：

第一，對AI技術(shù)發(fā)展的現狀要有真切的了解。近年來(lái)，AI技術(shù)深刻改變著(zhù)現代社會(huì )的運行方式。然而，盡管AI展現出巨大的潛力，但這并不意味著(zhù)人們對它的認識日臻成熟?？萍紝彾鹊牧?chǎng)提醒我們，在關(guān)注AI實(shí)際成效的同時(shí)，應警惕數據偏差、判斷力欠缺、AI欺騙、知識產(chǎn)權爭議、隱私泄露等潛在風(fēng)險。AI的發(fā)展涉及技術(shù)進(jìn)步、倫理道德、法律規范、社會(huì )結構及國際協(xié)作等多重維度，人們需超越技術(shù)范疇，全面洞察其復雜的現狀。

第二，真正理解AI的技術(shù)原理，把握AI的技術(shù)要害。AI的運作依賴(lài)于算法、數據和算力三大核心要素。其工作程序通常包括數據收集、數據預處理、特征提取、算法設計、模型構建、優(yōu)化評估、應用部署等。然而，AI的技術(shù)“要害”并不限于這些要素，還在于其復雜的操作邏輯與運行機制，例如，AI的技術(shù)瓶頸包括對大規模數據的敏感依賴(lài)、算力需求激增帶來(lái)的資源消耗和成本問(wèn)題，以及模型的可解釋性與透明度較低等。

第三，反思智能革命所帶來(lái)的環(huán)境、社會(huì )與人性的關(guān)切等深層問(wèn)題。在環(huán)境方面，深度學(xué)習模型的訓練與運行依賴(lài)于高性能計算資源，容易導致較高的能源消耗與碳足跡；智能設備的大規模生產(chǎn)與電子廢棄物可能造成生態(tài)損害；智能技術(shù)的核心部件依賴(lài)于稀有礦物的提取，若不合理開(kāi)采將威脅生物多樣性。在社會(huì )層面，AI加速了自動(dòng)化替代傳統人工勞動(dòng)的進(jìn)程，可能加劇結構性失業(yè)；算法偏見(jiàn)與“黑箱”特性使得AI決策過(guò)程不透明，一旦技術(shù)失控或作出不利的決策，責任歸屬模糊；在人性維度，智能技術(shù)的深度滲透挑戰了人們對智能、意識和自由意志的傳統理解，模糊了人類(lèi)與機器的界限。這種變化可能侵蝕個(gè)體的身份認同和道德判斷，將情感驅動(dòng)的決策被“最優(yōu)解”的計算邏輯所替代。

第四，用審度的觀(guān)點(diǎn)看待智能革命，對AI前景保持一種開(kāi)放式的預測，而非簡(jiǎn)單吹捧或否定?？萍紝彾日撘笕藗冊谠u價(jià)AI時(shí)，避免技術(shù)樂(lè )觀(guān)主義與技術(shù)悲觀(guān)主義的極端化，既不把AI視為解決一切問(wèn)題的“萬(wàn)能鑰匙”，也不簡(jiǎn)單將其看作災難的根源，而是從多元、理性、寬容的角度評估AI技術(shù)。智能革命的復雜性要求人們在技術(shù)創(chuàng )新的潛力與實(shí)際應用的風(fēng)險之間找到一個(gè)相對平衡的位置，并保持漸進(jìn)探索與動(dòng)態(tài)調整，推動(dòng)人類(lèi)與AI技術(shù)共生發(fā)展。

第五，在智能革命中深刻認識和應對中國與世界的關(guān)系。智能革命是全球范圍的科技變革，中國需要明確自身在其中的定位。一方面，結合本土實(shí)際，提出具有中國特色的解決方案，將AI與社會(huì )治理深度融合，解決國內社會(huì )問(wèn)題，在智能技術(shù)的應用中體現社會(huì )公平、促進(jìn)民生改善、提高公共服務(wù)效率等，同時(shí)推動(dòng)綠色智能技術(shù)發(fā)展，確保AI在倫理規范和社會(huì )功能上契合中國語(yǔ)境與制度環(huán)境；另一方面，積極參與全球科技倫理的對話(huà)與標準制定，借鑒國際經(jīng)驗，推動(dòng)AI技術(shù)健康與可持續發(fā)展。

當前，智能革命不僅是技術(shù)革新，也是對人類(lèi)心智結構與運作方式的深刻探索，它所帶來(lái)的遠不止是效率的躍升，更是對人類(lèi)自我理解和社會(huì )結構的重塑與反思。AI革命旨在創(chuàng )造具備人類(lèi)智能特質(zhì)的機器，使其在自主學(xué)習、推理決策、解決復雜問(wèn)題、感知環(huán)境和語(yǔ)言理解等方面逐步接近乃至超越人類(lèi)的認知能力，取得前所未有的技術(shù)突破。作為全球科技進(jìn)步和社會(huì )發(fā)展的關(guān)鍵節點(diǎn)，智能革命在科技哲學(xué)話(huà)語(yǔ)的構建上提供了寶貴契機，它呼喚一種具備全局視野、跨學(xué)科融匯、多元審度及本土關(guān)懷的理性思維，以深入洞察AI在推動(dòng)社會(huì )變革、引發(fā)倫理沖突與促進(jìn)人性關(guān)懷等方面的潛力與隱憂(yōu)，奠定AI發(fā)展的理性基礎。

來(lái)源：《中國科學(xué)報》