大數據時(shí)代的浪潮中，數據已逐漸演變?yōu)閲野l(fā)展的新“石油”，成為推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)和社會(huì )進(jìn)步的關(guān)鍵資源。數據不僅承載著(zhù)信息，是一種寶貴的資產(chǎn)，更是新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng )新引擎。黨的二十屆三中全會(huì )提出，“加快構建促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展體制機制”“建設和運營(yíng)國家數據基礎設施，促進(jìn)數據共享”。

目前，我國在數據資產(chǎn)開(kāi)發(fā)與利用方面取得了顯著(zhù)進(jìn)展?！皵祿畻l”和《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》為數據資產(chǎn)的確權、交易和利用提供了法律和制度保障。數據資產(chǎn)入表的推進(jìn)提升了數據資產(chǎn)的透明度和管理水平，是數據資產(chǎn)化進(jìn)程中的重要一步。數據基礎設施的持續建設，為數據資產(chǎn)的有效利用奠定了堅實(shí)基礎。數據交易市場(chǎng)的發(fā)展為數據資產(chǎn)的交易和流通提供了平臺。

在新質(zhì)生產(chǎn)力的構建和推動(dòng)過(guò)程中，數據資產(chǎn)的作用日益顯著(zhù)。首先，數據資產(chǎn)是支持生產(chǎn)決策的基石，能夠幫助企業(yè)和組織發(fā)現潛在的市場(chǎng)機會(huì )，優(yōu)化資源配置和提升運營(yíng)效率。通過(guò)對數據的深入分析，預測市場(chǎng)趨勢和消費者行為，為其戰略決策提供科學(xué)依據，降低決策風(fēng)險。其次，數據資產(chǎn)促進(jìn)了個(gè)性化和精準營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)對數據的深入分析，能夠更好地了解市場(chǎng)需求和偏好；制定精準的營(yíng)銷(xiāo)策略和產(chǎn)品推薦方案，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠度；幫助企業(yè)優(yōu)化廣告投放，提升廣告效果和投資回報率。再次，數據資產(chǎn)在產(chǎn)品創(chuàng )新和研發(fā)中扮演著(zhù)關(guān)鍵角色。通過(guò)對市場(chǎng)和技術(shù)數據的分析，可以識別創(chuàng )新機會(huì )，開(kāi)發(fā)符合市場(chǎng)需求的新產(chǎn)品和新服務(wù)。數據驅動(dòng)的研發(fā)流程不僅縮短了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，還能降低研發(fā)成本，提高產(chǎn)品成功率。此外，數據資產(chǎn)極大地提升了運營(yíng)效率。通過(guò)對生產(chǎn)過(guò)程和供應鏈數據的監控和分析，可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)計劃和庫存管理，減少資源浪費和生產(chǎn)成本，提高整體運營(yíng)效率和靈活性。最后，數據資產(chǎn)在風(fēng)險管理和合規經(jīng)營(yíng)方面發(fā)揮著(zhù)重要作用。通過(guò)對財務(wù)數據、交易數據和外部環(huán)境數據的綜合分析，可以及時(shí)識別和應對潛在風(fēng)險，確保業(yè)務(wù)的連續性和穩定性，還可以促進(jìn)企業(yè)合規經(jīng)營(yíng)，降低風(fēng)險。

數據資產(chǎn)對提升新質(zhì)生產(chǎn)力具有廣泛而深遠的作用，然而如何更好地發(fā)揮數據資產(chǎn)潛力，釋放數據要素乘數效應，仍然是一個(gè)需要長(cháng)期探索的挑戰性問(wèn)題。

數據基礎設施是數據要素發(fā)揮作用的支撐。要加大對數據中心、云計算平臺、物聯(lián)網(wǎng)等基礎設施的投入，提升數據存儲和處理能力。推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò )建設，為數據傳輸提供高速、安全的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境。健全的數據管理體系是數據應用的基礎。企業(yè)需要制定明確的數據管理政策和標準，確保數據的采集、存儲、處理和共享過(guò)程符合相關(guān)法規和標準，建立數據治理框架，明確數據的所有權、責任和權限，確保數據的質(zhì)量和安全。企業(yè)需要嚴格遵守隱私保護法規，尊重用戶(hù)隱私權利，建立用戶(hù)信任，確保數據應用的合規性。

數據分析能力是實(shí)施數字化運營(yíng)的關(guān)鍵。企業(yè)需要引入先進(jìn)的數據分析工具和人工智能技術(shù)，增強對數據的處理和分析能力。通過(guò)培養和引進(jìn)數據科學(xué)人才，建立專(zhuān)業(yè)的數據分析團隊，提升數據分析的深度和廣度，從而發(fā)現潛在的商業(yè)價(jià)值和創(chuàng )新機會(huì )。為推動(dòng)數據共享與合作，企業(yè)應積極探索數據共享模式和機制，打破數據孤島，實(shí)現跨部門(mén)、跨行業(yè)的數據流通和協(xié)作。通過(guò)與合作伙伴、供應鏈上下游和行業(yè)聯(lián)盟等建立數據共享平臺，充分利用外部數據資源，拓寬數據應用的深度和廣度。

數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新是重要方向。企業(yè)應將數據分析結果與業(yè)務(wù)流程深度融合，推動(dòng)業(yè)務(wù)模式和運營(yíng)模式創(chuàng )新。中小企業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，但其數據化水平相對較低。相關(guān)部門(mén)應積極提供政策支持和資金扶持，幫助中小企業(yè)提升數據應用能力。建立中小企業(yè)數據服務(wù)平臺，提供技術(shù)支持和培訓服務(wù)。鼓勵大型企業(yè)與中小企業(yè)合作，推動(dòng)數據資源共享和技術(shù)協(xié)同，提升中小企業(yè)的數據應用水平和市場(chǎng)競爭力。

數據要素的價(jià)值在全球范圍內更具潛力。我國要積極參與國際數據治理和規則制定，加強與各國在數據領(lǐng)域的合作。推進(jìn)跨境數據流動(dòng)，促進(jìn)全球數據資源的共享和利用。通過(guò)國際合作，引進(jìn)先進(jìn)的數據技術(shù)和經(jīng)驗，提升我國數據產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

來(lái)源：《光明日報》