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      和利時(shí)--HiaPlantEngine
      • 點(diǎn)擊數:1033     發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 11:30:35
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      和利時(shí)HiaPlantEngine系統以DCS系統網(wǎng)絡(luò )為基礎,創(chuàng )新性的提出智能控制網(wǎng)段規劃、并配備高級應用服務(wù)器、數據服務(wù)器、與DCS一體化的高級應用控制器等,為生產(chǎn)控制提供數據分析環(huán)境、智能計算環(huán)境、智能控制環(huán)境和開(kāi)放的智能應用開(kāi)發(fā)環(huán)境。和利時(shí)自研工業(yè)數據底座是HiaPlantEngine系統的核心,其中開(kāi)放的應用開(kāi)發(fā)可以為第三方的智能模塊提供組態(tài)工具,支持第三方開(kāi)發(fā)的算法模型、高級應用置于統一的計算引擎平臺資源環(huán)境下運行。
      關(guān)鍵詞:

      產(chǎn)品概述:

      和利時(shí)HiaPlantEngine系統以DCS系統網(wǎng)絡(luò )為基礎,創(chuàng )新性的提出智能控制網(wǎng)段規劃、并配備高級應用服務(wù)器、數據服務(wù)器、與DCS一體化的高級應用控制器等,為生產(chǎn)控制提供數據分析環(huán)境、智能計算環(huán)境、智能控制環(huán)境和開(kāi)放的智能應用開(kāi)發(fā)環(huán)境。和利時(shí)自研工業(yè)數據底座是HiaPlantEngine系統的核心,其中開(kāi)放的應用開(kāi)發(fā)可以為第三方的智能模塊提供組態(tài)工具,支持第三方開(kāi)發(fā)的算法模型、高級應用置于統一的計算引擎平臺資源環(huán)境下運行。

      HiaPlantEngine能夠把常規DCS系統升級成智能DCS系統,并確保不影響原有DCS系統安全。系統支持在生產(chǎn)管理層的應用部署方案,可實(shí)現全面數字化生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)決策、生產(chǎn)及信息門(mén)戶(hù)一體化智慧管理運營(yíng)全流程解決方案。

      系統總體解決方案幫助用戶(hù)實(shí)現從自動(dòng)化生產(chǎn)(Automated Production)向自主化生產(chǎn)(Autonomous Production)演變,通過(guò)智能應用實(shí)現控制、操作和管理的閉環(huán)(感知、分析、決策、執行),從而實(shí)現企業(yè)運營(yíng)的持續改善。

       

      性能特點(diǎn): 

      1.         數字化和智能化:系統以生產(chǎn)控制過(guò)程的數字化、自動(dòng)化、信息化、標準化為基礎,集成自動(dòng)化控制技術(shù)、大數據分析技術(shù)、人工智能預測等技術(shù),實(shí)現生產(chǎn)控制過(guò)程的智能化。

      2.         高效和清潔:系統能夠實(shí)現更加安全、高效、清潔、低碳、靈活、智能的生產(chǎn)目標,提高能源利用效率,降低能耗和污染物排放,從而減少對環(huán)境的影響。

      3.         實(shí)時(shí)監測和預警:系統實(shí)時(shí)監測能源的生產(chǎn)和使用情況,并可實(shí)時(shí)傳輸數據。同時(shí),系統可以對異常情況自動(dòng)預警,及時(shí)發(fā)現和處理問(wèn)題,提高系統的可靠性和穩定性。

      4.         集成化和模塊化:采用微服務(wù)的架構設計,可以根據實(shí)際需求進(jìn)行靈活配置和擴展。同時(shí),系統還可以與其他工業(yè)系統進(jìn)行集成,實(shí)現信息共享和互操作。

      5.         彈性部署:系統基于傳統集散控制系統功能之上,提供虛擬化、分布式、彈性可伸縮的智能控制能力,滿(mǎn)足智能工廠(chǎng)各類(lèi)柔性、動(dòng)態(tài)、分布式的高級控制及部署要求。

      6.         安全運行:具有高度的安全性和可靠性,能夠抵御復雜的安全威脅和攻擊,保證系統的正常運行和數據的安全。

      7.         穩定可靠:大數據計算環(huán)境與自動(dòng)控制環(huán)境分立并行,既保障了海量數據的高性能計算又隔離了數據計算對自動(dòng)控制環(huán)境的影響,保障自動(dòng)控制環(huán)境穩定可靠運行,也支持數據技術(shù)創(chuàng )新成果賦能自動(dòng)控制。

      8.         滿(mǎn)足復雜場(chǎng)景需要:在復雜控制應用場(chǎng)景中,將不同供應商、不同語(yǔ)言實(shí)現的不同功能的算法模型統一運行,并在流程工業(yè)邊緣側進(jìn)行部署,支持不同語(yǔ)言及運行時(shí)環(huán)境之間數據通信及算法配合,實(shí)現高級控制、優(yōu)化、軟測量、仿真、評估的一體化方案。

      9.         豐富的調度方式:運行時(shí)環(huán)境支持多種觸發(fā)方式,既支持數據驅動(dòng)也支持時(shí)間周期觸發(fā)以及及混編的方式統一調度;主運行時(shí)環(huán)境根據數據更新?tīng)顟B(tài)事件驅動(dòng)調用算法,也可通過(guò)設置參數項動(dòng)態(tài)控制運行機制。

      10.      可視化運行維護:可視化的運行和維護,可以擴展運行時(shí)環(huán)境,定制各種運行環(huán)境;在各個(gè)擴展運行環(huán)境出現異常時(shí),可設置對應處理措施,如重啟狀態(tài)機、初始化運行時(shí)容器、重新加載初始化等措施。

      11.      工業(yè)4.0開(kāi)放平臺:基于OPC-UA模型標準的數據模型服務(wù),可統一的、集成的地址空間和服務(wù)模型。服務(wù)器能夠將數據、告警和事件以及歷史記錄集成到其地址空間中,并使用一組集成服務(wù)集提供訪(fǎng)問(wèn)。

      12.      海量數據實(shí)時(shí)計算:機器學(xué)習模型訓練工具與算法運行環(huán)境深度融合,可基于數據底座大量歷史數據實(shí)時(shí)進(jìn)行模型訓練,并推送到計算環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)計算。

       

      適用領(lǐng)域:

      電力行業(yè)智能電廠(chǎng)建設,如智能報警、智能預警、智能監盤(pán)、智能尋優(yōu)、機器視覺(jué)等應用場(chǎng)景:

      1)         智能監盤(pán):智能監盤(pán)應用了最新的人工智能、大數據等新技術(shù),將機組運行知識和經(jīng)驗進(jìn)行有效數字化、模型化,并利用數據挖掘技術(shù)、預測分析技術(shù)與人工智能算法,結合發(fā)電廠(chǎng)運行規程要求和運行管理需求,對火力發(fā)電生產(chǎn)工藝參數進(jìn)行預測、評價(jià)、歸納,并合理的組織呈現、推送異常信息,達到用計算機來(lái)代替人員進(jìn)行查閱畫(huà)面、分析參數、關(guān)注趨勢的效果,一頁(yè)總覽全部參數狀態(tài),減少翻動(dòng)畫(huà)面的次數,將運行人員從海量數據中找異常的“人找數” 變成讓模型診斷出參數的異常HPI并推送給人處理的“數找人”。

      2)         智能報警:在兼容DCS傳統報警的基礎上,支持報警卡、報警抑制、報警統計和分析,提供擴展接口可以接入多種不同的報警源,為了減少滋擾報警對操作人員的干擾,抑制過(guò)多的、沒(méi)必要的報警。解決了流程工業(yè)報警發(fā)展與科技進(jìn)步創(chuàng )新協(xié)同的難題。

      3)         智能預警:通過(guò)勝場(chǎng)控制系統的運行參數進(jìn)行實(shí)時(shí)監測,收集各種運行數據,然后利用人工智能技術(shù)對數據進(jìn)行分析和處理,以識別出系統和設備的異常狀態(tài)和潛在故障。一旦發(fā)現異?;蚬收?,系統會(huì )立即發(fā)出預警信息,通知相關(guān)人員及時(shí)處理,避免事故的發(fā)生或減少事故的影響。通過(guò)智能預警,工廠(chǎng)可以提高設備的可靠性和穩定性,減少設備的維護成本和維修時(shí)間,從而提高發(fā)工廠(chǎng)的運行效率和經(jīng)濟效益。

      4)         智能尋優(yōu):智能尋優(yōu)旨在提高電廠(chǎng)運行效率和經(jīng)濟效益的過(guò)程,它利用大數據分析結合專(zhuān)家經(jīng)驗,對電廠(chǎng)的運行數據進(jìn)行實(shí)時(shí)監測和分析,以找出最優(yōu)的運行模式,提高電廠(chǎng)的運行效率,降低能耗和污染物排放,從而提高電廠(chǎng)的經(jīng)濟效益和社會(huì )效益。智能尋優(yōu)系統的應用范圍很廣,可以應用于各種類(lèi)型的電廠(chǎng),如燃煤電廠(chǎng)、燃氣電廠(chǎng)、核電廠(chǎng)等。

      5)         控制回路品質(zhì)評價(jià),通過(guò)控制回路一段時(shí)間內的設定值和反饋值之間的誤差進(jìn)行評價(jià)。

      6)         執行機構診斷,基于信號趨勢分析的執行機構性能檢測方法判斷執行機構故障類(lèi)型。

      7)         機器視覺(jué)技術(shù)應用:電廠(chǎng)機器視覺(jué)與APS聯(lián)動(dòng)及輔網(wǎng)設備智能視頻分析和人工智能算法在電廠(chǎng)項目中創(chuàng )新應用。

      系統功能截圖:

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      推薦理由:

      在智能工廠(chǎng)快速發(fā)展的形勢下,面向電力、化工等傳統流程行業(yè)全面監控和精準控制的集數字化展示、智能化控制、信息化應用、安全保障于一體的全新智能工廠(chǎng)管理運營(yíng)產(chǎn)品及解決方案將成為未來(lái)流程行業(yè)發(fā)展的新趨勢。

      HiaPlantEngine是和利時(shí)集團在工業(yè)企業(yè)現有傳統DCS控制系統的基礎上建設工業(yè)數據底座及計算引擎,采用智能化控制平臺+智能應用的模式研發(fā)的一套集控制與操作運營(yíng)的一體化安全可控的軟件系統??梢蕴峁└斆?、準確、本地化的數據處理,與DCS控制系統形成良好地統一,可以為工業(yè)企業(yè)提供一套堅強的智能控制系統方案,以滿(mǎn)足智能制造、產(chǎn)業(yè)升級的發(fā)展趨勢?;跀祿鬃牟煌渴饒?chǎng)景可同時(shí)協(xié)同生產(chǎn)管理信息系統、辦公系統,可滿(mǎn)足生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策分析、設備全生命周期管理、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、智能報警、智慧監盤(pán)、智能尋優(yōu)、機器視覺(jué)聯(lián)動(dòng)等全方位的場(chǎng)景應用。

      系統提供開(kāi)放的算法編排工具及運行環(huán)境,可基于自身提供的豐富電力、化工等行業(yè)算法庫,并提供外部開(kāi)發(fā)規范滿(mǎn)足第三方開(kāi)發(fā)者共同形成算法程序的集成。從工業(yè)企業(yè)的大量生產(chǎn)控制數據中發(fā)覺(jué)價(jià)值,并有效服務(wù)于自身的業(yè)務(wù)是基于智能系統的智能監盤(pán)系統給出的解決方案,把數據從生產(chǎn)控制系統提取出來(lái)進(jìn)行深度分析、計算、加工后反饋給控制系統和操作人員,讓傳統監盤(pán)走向智能化、自動(dòng)化控制邁向智能化控制。

      智能平臺將自動(dòng)化、信息化與智能化技術(shù)在發(fā)電生產(chǎn)領(lǐng)域進(jìn)行深度融合,實(shí)現大數據、物聯(lián)網(wǎng)、可視化、專(zhuān)家系統、機器視覺(jué)、人工智能、先進(jìn)測量與智能控制等技術(shù)在發(fā)電生產(chǎn)過(guò)程中的系統化的應用,達成發(fā)電生產(chǎn)更安全、更高效、更清潔、更低碳、更靈活的目標。

      智能工廠(chǎng)管理運營(yíng)系統的創(chuàng )新產(chǎn)品推薦理由主要包括以下幾個(gè)方面:

      1.         生產(chǎn)過(guò)程數字化:智能工廠(chǎng)管理運營(yíng)系統通過(guò)數字化技術(shù),實(shí)現了生產(chǎn)過(guò)程的全面監控和精準控制。這不僅提高了生產(chǎn)效率,還降低了生產(chǎn)成本。

      2.         實(shí)時(shí)監控與預警:該系統能夠對生產(chǎn)設備進(jìn)行實(shí)時(shí)監控,及時(shí)發(fā)現潛在問(wèn)題并進(jìn)行預警。這大大減少了設備故障停機時(shí)間,保障了生產(chǎn)的連續性。

      3.         數據分析與優(yōu)化:該系統具備強大的數據分析功能,可以對生產(chǎn)數據進(jìn)行分析,為生產(chǎn)優(yōu)化提供依據。通過(guò)數據分析,企業(yè)可以針對性地進(jìn)行設備改進(jìn)和工藝調整,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效益。

      4.         智能化決策支持:該系統通過(guò)人工智能技術(shù),能夠為管理層提供智能化決策支持。例如,系統可以根據歷史數據預測未來(lái)市場(chǎng)需求,幫助企業(yè)制定合理的生產(chǎn)和銷(xiāo)售計劃。

      5.         提升員工工作體驗:智能工廠(chǎng)智能管理運營(yíng)系統的使用,可以減輕員工的工作負擔,提高工作效率。同時(shí),系統的智能化操作也降低了員工的技能要求,為員工職業(yè)發(fā)展提供了更多可能性。

      6.         綠色環(huán)保:該系統通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)工藝和降低能耗,有助于企業(yè)實(shí)現綠色環(huán)保生產(chǎn)。這對于企業(yè)履行社會(huì )責任、提升品牌形象具有重要意義。

      7.         快速響應市場(chǎng)變化:智能工廠(chǎng)智能管理運營(yíng)系統具備敏捷的生產(chǎn)管理能力,能夠快速響應市場(chǎng)變化。通過(guò)實(shí)時(shí)數據反饋和市場(chǎng)趨勢分析,企業(yè)可以及時(shí)調整生產(chǎn)和銷(xiāo)售策略,抓住市場(chǎng)機遇。

      8.         安全保障:系統具備安全防護功能,能夠預防和應對多種安全風(fēng)險,保障工廠(chǎng)的安全生產(chǎn)。

      9.         降低維護成本:該系統采用模塊化設計,便于維護和升級。同時(shí),系統的遠程監控和維護功能減少了現場(chǎng)維護的需求,降低了企業(yè)的維護成本。

      綜上所述,智能工廠(chǎng)智能管理運營(yíng)系統的創(chuàng )新產(chǎn)品推薦理由主要集中在數字化生產(chǎn)、實(shí)時(shí)監控預警、數據分析優(yōu)化、智能化決策支持、提升員工工作體驗、綠色環(huán)保、快速響應市場(chǎng)變化以及降低維護成本等方面。這些優(yōu)勢有助于企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強市場(chǎng)競爭力,是現代化工廠(chǎng)轉型升級的必備工具。

       

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