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    1. ACS880-07C
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      橫河電機-23年10月11日
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      西門(mén)子——基于工業(yè)邊緣和AI增強控制的質(zhì)量分析與優(yōu)化解決方案
      • 點(diǎn)擊數:535     發(fā)布時(shí)間:2024-03-08 17:48:30
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      該解決方案最初應用于粉末類(lèi)食品的干燥工藝階段。粉末類(lèi)食品的水分控制是一個(gè)多變量、非線(xiàn)性、大時(shí)滯的復雜過(guò)程,且生產(chǎn)過(guò)程存在原料等不確定因素。之前通過(guò)人工調節生產(chǎn)參數,控制干燥過(guò)程,但是工藝人員操作差異性較大,且經(jīng)驗豐富的工藝人員的招聘也越來(lái)越困難,這造成產(chǎn)品的質(zhì)量始終不穩定,含水量忽高忽低,每年給客戶(hù)工廠(chǎng)造成巨大損失。
      關(guān)鍵詞:

       1、方案背景與目標

      該解決方案最初應用于粉末類(lèi)食品的干燥工藝階段。粉末類(lèi)食品的水分控制是一個(gè)多變量、非線(xiàn)性、大時(shí)滯的復雜過(guò)程,且生產(chǎn)過(guò)程存在原料等不確定因素。之前通過(guò)人工調節生產(chǎn)參數,控制干燥過(guò)程,但是工藝人員操作差異性較大,且經(jīng)驗豐富的工藝人員的招聘也越來(lái)越困難,這造成產(chǎn)品的質(zhì)量始終不穩定,含水量忽高忽低,每年給客戶(hù)工廠(chǎng)造成巨大損失。

       

      隨著(zhù)市場(chǎng)需求的進(jìn)一步發(fā)展,以及消費大眾對食品質(zhì)量越來(lái)越嚴苛的要求,保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩定性,減少損失浪費,是客戶(hù)關(guān)心的重點(diǎn)問(wèn)題?;谝陨媳尘?,西門(mén)子和工業(yè)客戶(hù)攜手共創(chuàng ),為客戶(hù)打造了一套基于工業(yè)邊緣和AI的粉末類(lèi)食品水分智能控制系統,以幫助提升整體生產(chǎn)的穩定性。

       

      隨著(zhù)該AI增強控制系統的成功落地,我們也在越來(lái)越多的行業(yè)進(jìn)行基于工業(yè)邊緣和AI增強控制技術(shù)的應用探索,相關(guān)產(chǎn)品Flamingo已在包括糧油、乳制品、調味品、電池、新材料等多行業(yè)中得到廣泛落地應用。

       

      2、方案介紹

      以粉末類(lèi)食品干燥優(yōu)化項目為例,該方案實(shí)現了首個(gè)AI驅動(dòng)的DCS控制,用AI全自動(dòng)接管代替原來(lái)的人工調控。相關(guān)技術(shù)方法如下:

       

      (1)結合控制理論與AI技術(shù)的融合趨勢,采用最新型的深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)行模型預測和參數尋優(yōu)實(shí)現動(dòng)態(tài)增強控制?;谠鰪娍刂频暮诵?,采用串級預測控制模型,將MPC與DRL方法相結合;

      (2) AI預測模型能進(jìn)行精準預測。水分預測結果符合水分生產(chǎn)變化的整體趨勢,能夠抑制水分監測設備重復精度抖動(dòng)突變的影響;

      (3)實(shí)現了多變量決策。系統后臺能夠對幾十個(gè)點(diǎn)位的工藝參數進(jìn)行處理,能對尾氣溫度和水分等多變量進(jìn)行預測分析實(shí)現智能決策;

      (4)完全兼容現有螺旋控制PID接口,通過(guò)動(dòng)態(tài)尋優(yōu)下發(fā)間距小且頻度密的上下限參數指令,實(shí)現控制過(guò)程無(wú)縫切換的同時(shí),提高了控制精度和時(shí)效性;

       

      同時(shí),采用西門(mén)子工業(yè)邊緣方案,AI模型部署在邊緣設備上,模型的推理在本地側進(jìn)行,同時(shí)通過(guò)邊緣管理平臺實(shí)現對模型的統一版本管理與更新下發(fā),為方案數據的安全性,實(shí)時(shí)性,和高效的更新部署提供了有利環(huán)境。

       

      目前Flamingo已不止局限于粉末類(lèi)食品的干燥工藝控制,在包括糧油、乳制品、調味品、電池、新材料等多行業(yè)中都已得到廣泛落地應用。對于工業(yè)客戶(hù)來(lái)說(shuō),如何從數據出發(fā),在離數據最近的地方評估客戶(hù)的現狀,分析客戶(hù)可能提升的空間,找到客戶(hù)可以進(jìn)行持續改善的錨點(diǎn)對客戶(hù)有重要的意義。Flamingo可降低客戶(hù)在增強控制與投資回報之間反復論證的沉沒(méi)成本,從數據出發(fā)為客戶(hù)提供決策依據,為客戶(hù)定制管控量測指標,數據成熟度高的產(chǎn)線(xiàn)可以結合定制算法模塊進(jìn)一步實(shí)現AI增強控制,進(jìn)一步實(shí)現企業(yè)提質(zhì)增效的目標。

       

      3、代表性及推廣價(jià)值

      Flamingo將工業(yè)邊緣與AI增強控制技術(shù)應用在工業(yè)領(lǐng)域,可為工業(yè)企業(yè)帶來(lái)多個(gè)層面的實(shí)際價(jià)值。

      例如在粉末類(lèi)食品干燥工藝優(yōu)化控制項目中:

      (1)用AI全自動(dòng)接管代替原來(lái)的人工調控,極大提升了水分控制的穩定性,將達標產(chǎn)品的比例從88%提高到99%;

      (2)為客戶(hù)實(shí)現了生產(chǎn)原料的節省,四條產(chǎn)線(xiàn)的直接經(jīng)濟效益達到百萬(wàn)級別;

      (3)為客戶(hù)每年帶來(lái)十萬(wàn)級的能源成本的節約。


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      在數字化轉型的過(guò)程中,越來(lái)越多的企業(yè)追求數字化的方式來(lái)進(jìn)行核心產(chǎn)品核心工藝的優(yōu)化,希望能進(jìn)一步提升核心產(chǎn)品品質(zhì)和穩定性。Flamingo聚焦于該方向,將先進(jìn)技術(shù)落地于生產(chǎn)現場(chǎng)側,為企業(yè)帶來(lái)利潤質(zhì)量的雙重提升,在包括糧油、乳制品、調味品、電池、新材料等多行業(yè)中都具備重要復制與落地潛力。


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