★文/宋慧欣

北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司總經(jīng)理 劉桐杰

當前，云計算、大數據、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)企業(yè)的數字化建設向數智融合方向轉型，數智化成為了更高的轉型發(fā)展訴求。2023年正值和利時(shí)集團成立30周年，作為本土自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，三十而立的和利時(shí)將“數智化”作為驅動(dòng)自身未來(lái)發(fā)展的新能力和新引擎，正如北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司總經(jīng)理劉桐杰所言：“未來(lái)，和利時(shí)將踐行‘智能化成就卓越’的宗旨，致力于提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和智能化解決方案，幫助企業(yè)打造控制智能化與管理智慧化，推動(dòng)企業(yè)邁向智能運營(yíng)的數字化轉型，驅動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)轉型，步入新的增長(cháng)模式?！?/p>

構建核心競爭力，賦能智能工廠(chǎng)

在全球范圍內，數字化正在成為經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展的重要驅動(dòng)力。和利時(shí)集團在數字化、智能化方面一直走在前沿，目前已在三大領(lǐng)域形成了核心競爭力。

其一，工業(yè)智能化：基于多年深厚的工業(yè)智能化技術(shù)積累，和利時(shí)推出OCS工業(yè)光總線(xiàn)控制系統、PLC產(chǎn)品家族、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )安全產(chǎn)品家族、智能工廠(chǎng)軟件、儀表閥門(mén)等全系列的智能化產(chǎn)品，以及電力、核能、石化、化工、油氣等行業(yè)的智能化解決方案，并以客戶(hù)需求為動(dòng)因、立足企業(yè)實(shí)際情況，為用戶(hù)提供一體化智能工廠(chǎng)解決方案，推動(dòng)行業(yè)實(shí)現智能化和低碳化“雙轉型”。

其二，交通智能化：作為我國交通控制系統解決方案和服務(wù)主力提供商，近年來(lái)，和利時(shí)錨定“綠智融合”發(fā)展方向，推出系列先進(jìn)、易用的產(chǎn)品及解決方案，助力智慧交通發(fā)展，構建綠色出行，不斷開(kāi)創(chuàng )“綠色化、智慧化”融合發(fā)展的應用新場(chǎng)景。

其三，食藥智能化：和利時(shí)在中藥顆粒調劑設備、中藥飲片調劑設備等創(chuàng )新產(chǎn)品基礎上，提供賦能傳統工廠(chǎng)的食藥智能工廠(chǎng)解決方案，以工業(yè)軟件、智能化設備和全自動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)為核心，以數字化平臺為載體，為企業(yè)提供頂層規劃、驗證咨詢(xún)、工廠(chǎng)設計、自動(dòng)化和信息化系統集成、工程調試、生產(chǎn)運維等全生命周期的服務(wù)，提升我國食藥行業(yè)的智能制造水平和行業(yè)競爭力。

智能工廠(chǎng)作為制造業(yè)數智化轉型的主戰場(chǎng)，不僅代表著(zhù)制造業(yè)的未來(lái)，也象征著(zhù)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展的重要方向。和利時(shí)致力于工業(yè)企業(yè)數字化、智能化流程管理，以解決工業(yè)企業(yè)面臨的行業(yè)痛點(diǎn)，為用戶(hù)提供全面的智能工廠(chǎng)咨詢(xún)、規劃、設計、集成、實(shí)施、調試、培訓與運維的全過(guò)程服務(wù)，和涵蓋設備、數據、管理與展示等全層次方案與產(chǎn)品組合，為用戶(hù)提供全面可靠的交鑰匙工程。和利時(shí)智能工廠(chǎng)解決方案包括四個(gè)層面：生產(chǎn)設備層以智能儀器儀表為核心實(shí)現智能感知，生產(chǎn)控制層以智能控制系統為核心實(shí)現智能控制，生產(chǎn)管理層以HiaPlant智能管控一體化平臺為核心建設全廠(chǎng)數據中心實(shí)現智慧管理，管理決策層通過(guò)大數據、人工智能實(shí)現輔助決策，并通過(guò)各種智能工業(yè)APP實(shí)現智能管控一體化，并針對不同領(lǐng)域行業(yè)特征，制定針對性應對方案，助力工業(yè)企業(yè)快速實(shí)現數字化生產(chǎn)。

談及和利時(shí)在智能工廠(chǎng)領(lǐng)域的特點(diǎn)和優(yōu)勢，劉桐杰表示，其一，和利時(shí)具備提供全面的智能管控一體化解決方案的能力，包括硬件、軟件、系統集成等在內的整體解決方案，從而幫助企業(yè)實(shí)現從傳統工廠(chǎng)向智能工廠(chǎng)的轉型；其二，深厚的工業(yè)技術(shù)積累：在自動(dòng)化和數字化領(lǐng)域可以提供包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在內的一體化技術(shù)方案；其三，廣泛的行業(yè)應用經(jīng)驗：如在電力、化工、制藥、食品加工、鋼鐵等行業(yè)，可針對不同行業(yè)特點(diǎn)提供個(gè)性化的解決方案；其四，強大的系統集成能力：可幫助用戶(hù)建設企業(yè)智慧門(mén)戶(hù)，整合各類(lèi)資源，實(shí)現不同系統之間的互聯(lián)互通，打造“平臺+應用”的一體化模式，提高企業(yè)生產(chǎn)效率和資源利用率；其五，完善的服務(wù)支持體系：包括售前咨詢(xún)、方案設計、工程執行、售后服務(wù)等，可為用戶(hù)提供全方位的服務(wù)支持，確保項目的順利實(shí)施和穩定運行；其六，與用戶(hù)深度合作：可以針對用戶(hù)需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，積極響應，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。

創(chuàng )新工業(yè)軟件，推動(dòng)數智融合

實(shí)現“數智融合”，需要以軟件為代表的數字化技術(shù)為基礎，打通企業(yè)運營(yíng)全生命周期，實(shí)時(shí)匯集來(lái)自各個(gè)系統的海量數據，并通過(guò)不斷迭代的算法進(jìn)行分析，為優(yōu)化運營(yíng)、智能決策提供支持，這無(wú)疑對工業(yè)軟件帶來(lái)了新的挑戰。對此，劉桐杰深表認同：“數字化、智能化的不斷推進(jìn)對于工業(yè)軟件產(chǎn)品的功能和性能都提出了更多需求，包括：數據處理和數據分析，數字化和智能化對數據采集、數據處理和分析提出了更高的要求。工業(yè)軟件需要處理大規模、高復雜度的數據，并從中提取有價(jià)值的信息，以支持更精準的決策和更高效的運營(yíng)；實(shí)時(shí)性和可靠性，工業(yè)軟件需要具備更高的實(shí)時(shí)性和可靠性，以應對不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)需求。同時(shí)，還需要確保數據的安全性和隱私保護；可擴展性和靈活性，隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷擴張和變化，工業(yè)軟件需要具備可擴展性和靈活性，以適應不斷變化的需求和場(chǎng)景；人機交互和用戶(hù)體驗，工業(yè)軟件需要提供更加友好、直觀(guān)的用戶(hù)界面和交互方式，以簡(jiǎn)化操作和提高用戶(hù)體驗；跨界融合和創(chuàng )新性思維，工業(yè)軟件需要結合跨界思維和創(chuàng )新性思維，引入新技術(shù)和新方法，以應對不斷變化的工業(yè)環(huán)境和不斷涌現的新興業(yè)務(wù)模式?！?/p>

為迎接數智化浪潮，和利時(shí)近年不斷構筑自身“軟實(shí)力”，從生產(chǎn)控制、數據監視采集、虛擬仿真、生產(chǎn)管理四個(gè)方向不斷布局，目前已形成了可為工業(yè)企業(yè)數智化轉型提供支持的全系列工業(yè)軟件解決方案。生產(chǎn)控制類(lèi)相關(guān)的產(chǎn)品主要包括：HiaAPC先進(jìn)控制軟件、HiaPID自整定產(chǎn)品、HiaMonitor過(guò)程控制性能監控軟件、HiaBatch配方管理與批次控制軟件（精細化工）；數據監視采集類(lèi)產(chǎn)品主要包括：HiaPlantSCADA綜合監控系統、HiaPlantODS實(shí)時(shí)數據庫系統、HiaCOM跨系統通訊軟件，以及工業(yè)安全網(wǎng)閘；虛擬仿真類(lèi)產(chǎn)品主要包括：HiaSim過(guò)程模擬仿真軟件、虛擬DCS系統、操作工操作技能評價(jià)系統；生產(chǎn)管理類(lèi)產(chǎn)品主要包括：HiaPlant智能管控一體化平臺、面向間歇生產(chǎn)過(guò)程的生產(chǎn)管理系統HiaPlantMOM for Batch、面向連續生產(chǎn)過(guò)程的生產(chǎn)管理系統HiaPlantMOM、HiaPlantHSE化工安全生產(chǎn)管理系統、HiaPlantEMS工廠(chǎng)能源管理系統、HiaPlantLIMS實(shí)驗室管理系統、HiaPlantSIS電廠(chǎng)廠(chǎng)級監控信息系統、總線(xiàn)儀表管理系統HAMS系統。

面對未來(lái)挑戰，劉桐杰坦言和利時(shí)工業(yè)軟件的技術(shù)和應用創(chuàng )新仍將持續不懈，未來(lái)將從五個(gè)方向著(zhù)眼，致力工業(yè)軟件發(fā)展：

其一，云計算和邊緣計算：云計算可以提供大規模、高可靠性的數據存儲和分析能力，而邊緣計算可以提供更快速、更高效的數據處理能力。

其二，人工智能和機器學(xué)習：人工智能和機器學(xué)習技術(shù)可以幫助工業(yè)軟件提高數據處理和分析能力，并實(shí)現更精準的預測和決策。

其三，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)安全：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以促進(jìn)設備之間的互聯(lián)互通，提高生產(chǎn)效率；同時(shí)，工業(yè)安全問(wèn)題也越來(lái)越受到關(guān)注。

其四，用戶(hù)體驗和界面設計：用戶(hù)體驗和界面設計可以影響工業(yè)軟件的用戶(hù)操作和接受程度。

其五，跨界融合和創(chuàng )新性思維：跨界融合和創(chuàng )新性思維可以幫助工業(yè)軟件應對不斷變化的工業(yè)環(huán)境和不斷涌現的新興業(yè)務(wù)模式。

迎接未來(lái)挑戰，引領(lǐng)數智化轉型

在國家政策與市場(chǎng)需求的雙重驅動(dòng)下，“數智化”已成為當前中國經(jīng)濟走向高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現可持續增長(cháng)的重要抓手，也有越來(lái)越多企業(yè)意識到只有實(shí)現數智化轉型，才能抓住發(fā)展新機遇。但知易行難，對于當前行業(yè)用戶(hù)數智化轉型面臨的挑戰，劉桐杰深有體會(huì )：“首先，企業(yè)需要克服數字化基礎薄弱、信息化水平低、數據整合難度大等問(wèn)題；其次，企業(yè)的數智化轉型需要解決人才短缺的問(wèn)題。企業(yè)需要具備物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)的人才來(lái)推動(dòng)轉型；此外，企業(yè)的數智化轉型也需要解決傳統業(yè)務(wù)流程與數字化系統難以相互融合的問(wèn)題。企業(yè)的傳統業(yè)務(wù)流程和管理模式與數字化系統的要求存在較大的差異，如何實(shí)現兩者的融合成為了企業(yè)數智化轉型的關(guān)鍵?！?/p>

確如其言，數智化轉型是當前每個(gè)企業(yè)共同面對的課題。對于制造企業(yè)而言，如何利用數智化的手段，打造重塑優(yōu)勢、應對風(fēng)險的堅硬鎧甲？找準創(chuàng )新方向尤為重要。在劉桐杰看來(lái)，當前數智化和智能制造還需在九大方面持續創(chuàng )新發(fā)展：

其一，融合化發(fā)展：數智化和智能制造將更加深入地融合在一起。數字化為智能制造提供了數據基礎和平臺，而智能化則為數字化提供了應用場(chǎng)景和發(fā)展方向。兩者的融合將推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現更加高效、精準和智能的生產(chǎn)模式。

其二，平臺化升級：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將在數智化和智能制造的融合發(fā)展中扮演更加重要的角色。未來(lái)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將更加開(kāi)放、互聯(lián)和智能。

其三，個(gè)性化需求驅動(dòng)：隨著(zhù)消費者需求的不斷變化，個(gè)性化生產(chǎn)將成為數智化和智能制造的重要發(fā)展方向。通過(guò)數字化和智能化技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現大規模定制化生產(chǎn)，滿(mǎn)足消費者日益增長(cháng)的個(gè)性化需求。

其四，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同：數智化和智能制造將促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，上下游企業(yè)可以實(shí)現信息共享、資源優(yōu)化和高效協(xié)作，降低成本，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

其五，智能化決策與優(yōu)化：借助大數據分析和人工智能技術(shù)，企業(yè)可以在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現實(shí)時(shí)監控、預警和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，智能化決策還可以幫助企業(yè)實(shí)現更加精準的預測、產(chǎn)品設計和生產(chǎn)計劃。

其六，綠色可持續發(fā)展：在環(huán)保意識日益增強的情況下，數智化和智能制造將注重綠色可持續發(fā)展。通過(guò)智能化排產(chǎn)和優(yōu)化工藝流程，企業(yè)可以實(shí)現資源節約和減少排放，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可持續性。

其七，跨界合作與創(chuàng )新：隨著(zhù)新技術(shù)和新模式的不斷涌現，數智化和智能制造領(lǐng)域將更加注重跨界合作與創(chuàng )新。通過(guò)與不同領(lǐng)域的企業(yè)和研究機構合作，共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新和應用拓展。

其八，人才培養與生態(tài)系統建設：未來(lái)的數智化和智能制造發(fā)展需要大量具備數字化和智能化技能的人才。企業(yè)和高校將加強合作，培養相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才。同時(shí)，企業(yè)將構建生態(tài)系統，與高校、研究機構和其他企業(yè)共同合作。

其九，全球競爭與合作：在全球化的背景下，數智化和智能制造領(lǐng)域的競爭與合作將進(jìn)一步加劇。各國企業(yè)將在技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)等方面展開(kāi)競爭，同時(shí)也會(huì )尋求合作機會(huì )，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng )新。

創(chuàng )新引領(lǐng)未來(lái)。劉桐杰表示，在通往數智化轉型的征程中，和利時(shí)愿意作為先行者、踐行者和賦能者，與各行業(yè)用戶(hù)攜手，迎接新技術(shù)革新浪潮，共同去創(chuàng )造數智化的無(wú)限可能，通過(guò)推動(dòng)數智化和智能制造的快速發(fā)展，為全球經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )進(jìn)步做出貢獻。

摘自《自動(dòng)化博覽》2023年10月刊