人工智能是交叉性、復合性極強的新興學(xué)科，牽涉范圍甚廣、研究方向繁多，對研究所方向整合、系統布局而言，挑戰巨大。圍繞如何統籌、如何切題、如何“有所為有所不為”，中科院自動(dòng)化研究所（以下簡(jiǎn)稱(chēng)自動(dòng)化所）著(zhù)重作了如下部署。

一是聚焦作為名詞的“智能”，即回答“如何發(fā)展智能科學(xué)與技術(shù)本身”這一問(wèn)題，探究與智能相關(guān)的新理論和新技術(shù)；二是關(guān)注作為形容詞的“智能”，回答“如何實(shí)現人工智能賦能?chē)抑卮箨P(guān)鍵領(lǐng)域的需求”這一問(wèn)題，推動(dòng)智能科學(xué)與技術(shù)更好滿(mǎn)足社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的需要。

從這兩個(gè)角度以及智能科學(xué)的產(chǎn)生范式出發(fā)，自動(dòng)化所確立了“自主進(jìn)化智能”的核心發(fā)展目標，以及“腦圖譜與類(lèi)腦智能”“多模態(tài)人工智能系統”“決策智能系統”三大主攻方向。

“腦圖譜與類(lèi)腦智能”方向，是內涵與外延仍在不斷拓展的前沿交叉科學(xué)研究，其主要目標在于啟發(fā)我們開(kāi)發(fā)“更加靈活和通用”的計算機。這是一個(gè)仍處于蓬勃發(fā)展中、探索發(fā)現期的學(xué)科，沒(méi)有特定發(fā)展路徑，因此研究所仍以PI制（學(xué)術(shù)負責人制）管理為主；我們借助國家重點(diǎn)實(shí)驗室體系重組契機，把研究所相關(guān)研究方向的課題組通過(guò)整合，以實(shí)驗室方式運行，希望集聚力量將對類(lèi)腦智能微觀(guān)、介觀(guān)、宏觀(guān)的探索轉化成體系化的基礎研究。

“多模態(tài)人工智能系統”方向，是自動(dòng)化所開(kāi)展時(shí)間較早、積累較深的研究領(lǐng)域，其細分領(lǐng)域和潛在應用基礎研究較多，需要從源頭上歸攏和收束。自動(dòng)化所從需求驅動(dòng)的角度出發(fā)，面向國家重大需求的人工智能重大問(wèn)題，希望在推進(jìn)定向性應用研究與技術(shù)研發(fā)基礎上，加快促進(jìn)科研范式的轉化和重大成果的產(chǎn)出。

“決策智能系統”方向，是智能科學(xué)中較為特別的一個(gè)。有別于感知智能，決策智能主要基于對不確定環(huán)境感知、認知、決策的探索并使收益最大化。這一反饋形成的系統閉環(huán)，將使人工智能擁有更完整的表現形式。面向關(guān)乎國計民生的決策任務(wù)，研究所組織和統籌大團隊形成大研究平臺，開(kāi)展決策智能基礎理論、算法、環(huán)境、評價(jià)、應用等研究。

受人工智能自身學(xué)科發(fā)展規律以及過(guò)去科研范式的影響，人工智能研究“青菜蘿卜一大筐”，雖然“個(gè)個(gè)都新鮮”，但“個(gè)頭兒都不大”。如果任由各種方向的研究散亂無(wú)序開(kāi)展，不僅容易造成不必要的重復，還難以產(chǎn)出有學(xué)科影響力的成果。自動(dòng)化所的科研機制改革，就致力于解決智能科學(xué)與技術(shù)研究的這個(gè)痛點(diǎn)，具體而言有三項舉措。

一是建設公共研發(fā)平臺。自動(dòng)化所針對上述三大科研主攻方向，建設軟硬件完備、人才配置合理的研究平臺。平臺為相關(guān)研究提供大的“試驗床”，不同研究團隊可以在平臺上互通有無(wú)、精誠合作。

二是成果匯聚評價(jià)機制。在平臺建設和實(shí)驗室整合重組的基礎上，研究所實(shí)施學(xué)術(shù)委員會(huì )指導下的實(shí)驗室主任負責制，在學(xué)術(shù)評價(jià)、資源分配上，充分尊重戰略科學(xué)家的專(zhuān)業(yè)判斷和眼光。

三是堅持尊重規律、需求牽引。無(wú)論智能研究本身，還是智能技術(shù)賦能，我們在研究所層面的“匯聚歸攏”動(dòng)作都須尊重科學(xué)發(fā)展規律，瞄準國家重大需求，否則動(dòng)作就可能變形。

智能科學(xué)與技術(shù)研究，是一個(gè)能力不斷擴張、新知識不斷涌現和迭代的過(guò)程，呈現出“自主進(jìn)化”的特征。這闡述了“智能”的本質(zhì)奧義即自主進(jìn)化，也是自動(dòng)化所確立的核心發(fā)展目標。我們最終的目標就是要實(shí)現“自主進(jìn)化智能”。

來(lái)源：《中國科學(xué)報》