AlphaFold或是2021年人工智能（AI）領(lǐng)域的“一哥”。

近日，《科學(xué)》雜志公布了 2021 年度科學(xué)突破榜單，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 兩種基于人工智能預測蛋白質(zhì)結構的技術(shù)位列榜首。

此前幾天，由中國工程院院刊評選的“2021全球十大工程成就（近5年全球實(shí)踐驗證有效、有全球影響力的工程科學(xué)和技術(shù)重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中國科學(xué)報》采訪(fǎng)時(shí)，數位專(zhuān)家回望今年人工智能領(lǐng)域取得的成就時(shí)，均談到了AlphaFold。

“面向科學(xué)發(fā)現的AlphaFold和中國正在構建的人工智能發(fā)展生態(tài)不能不說(shuō)?！?浙江大學(xué)人工智能研究所所長(cháng)吳飛對《中國科學(xué)報》說(shuō)。

中科院自動(dòng)化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室研究員王金橋則提名“用AI進(jìn)行新冠診斷”“人工智能與生物、制藥、材料等科學(xué)融合（AI for Science）”和“三模態(tài)大模型紫東太初”。

在醫學(xué)領(lǐng)域，AI識別咳嗽聲早已用于肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏癥等疾病檢測。美國麻省理工學(xué)院研究人員研發(fā)出可以通過(guò)分析咳嗽錄音識別新冠患者的AI模型，識別出新冠患者咳嗽的準確率為98.5％，其中識別無(wú)癥狀感染者的準確度高達100％。日前，有報道稱(chēng)該模型已用于識別奧密克戎病毒。

“紫東太初首次實(shí)現了圖—文—音語(yǔ)義統一表達，兼具跨模態(tài)理解和生成能力?！?王金橋說(shuō)，“目前與新華社共同發(fā)布的‘全媒體多模態(tài)大模型研發(fā)計劃’，實(shí)現對全媒體數據理解與生成的統一建模，打造全棧國產(chǎn)化媒體人工智能平臺，已探索性地應用于紡織業(yè)和汽車(chē)行業(yè)質(zhì)檢等場(chǎng)景?！?/p>

12月7日，科技部官網(wǎng)公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽(yáng)、鄭州3地建設國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區。至此，我國已經(jīng)有18個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區，這將引領(lǐng)帶動(dòng)中國人工智能創(chuàng )新發(fā)展。

“我國正在推動(dòng)人工智能生態(tài)發(fā)展，構建良好生態(tài)?！眳秋w說(shuō)，“目前已有15個(gè)國家新一代人工智能開(kāi)發(fā)創(chuàng )新平臺、18個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區、8個(gè)人工智能創(chuàng )新應用先導區和高等學(xué)校設置的人工智能本科專(zhuān)業(yè)和交叉學(xué)科等人才培養載體?！?/p>

在清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松眼里，今年人工智能領(lǐng)域，有兩個(gè)基本態(tài)勢值得關(guān)注。

“一是大模型，二是人工智能和基礎學(xué)科的結合?！睂O茂松對《中國科學(xué)報》說(shuō)，“語(yǔ)言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現，確定了它作為智能信息處理基礎軟設施的地位。同時(shí)，它并非簡(jiǎn)單地擴大規模，而是對數字資源整合能力和計算能力都提出了挑戰。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現出的某些‘奇特’性質(zhì)（如少樣本學(xué)習、深度雙下降、基于提示的任務(wù)調整等），使學(xué)者產(chǎn)生了超大參數規?；驎?huì )引發(fā)質(zhì)變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆?！?/p>

今年，人工智能領(lǐng)域從“大煉模型”走向“煉大模型”階段，從千億量級到萬(wàn)億量級，在大模型領(lǐng)域，似乎沒(méi)有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院發(fā)布我國首個(gè)超大規模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改寫(xiě)了自己的紀錄，發(fā)布悟道2.0，參數規模達到1.75萬(wàn)億；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量語(yǔ)言模型——源 1.0，參數量達2457億；11 月，阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型 M6 最新進(jìn)展，參數從萬(wàn)億躍遷至 10 萬(wàn)億；12月，鵬城實(shí)驗室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)知識增強千億大模型——鵬城—百度·文心，參數規模達到2600億。

與此相應，最近快手和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院提出了一個(gè)新的推薦系統Persia，最高支持100萬(wàn)億級參數的模型訓練。

另一方面，人工智能在基礎學(xué)科領(lǐng)域不斷攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結構生物學(xué)研究領(lǐng)域，人工智能或帶領(lǐng)生物學(xué)、醫學(xué)和藥學(xué)挺進(jìn)新天地；11月，美國南加利福尼亞大學(xué)研究人員通過(guò)腦機連接設備，讓猴子玩游戲和跑步機，從而進(jìn)行神經(jīng)活動(dòng)數據研究；12月，DeepMind開(kāi)發(fā)的機器學(xué)習框架，已幫助人們發(fā)現了純數學(xué)領(lǐng)域的兩個(gè)新猜想，展示了機器學(xué)習支持數學(xué)研究的潛力。

“今年人工智能在各行業(yè)應用方面也取得不小的成績(jì)?！睂O茂松說(shuō)，“人工智能與基礎學(xué)科結合已顯示出巨大潛力，發(fā)表了多篇頂級論文，已展露出某種較強的趨勢性，即‘人工智能+基礎科學(xué)’大有可為?！?/p>

來(lái)源:《中國科學(xué)報》