畢馬威中國于今年2月發(fā)布了一份題為《百舸爭流：“十四五”規劃行業(yè)影響展望》的報告。畢馬威預計，在工業(yè)制造領(lǐng)域，中國將繼續推進(jìn)“制造強國”的重大目標。主要趨勢包括數字化轉型和智能制造；加快發(fā)展核心技術(shù)，增強自主能力、安全性和可靠性；強化綜合供應鏈網(wǎng)絡(luò )和產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢。

除了工業(yè)制造，能源領(lǐng)域也是重點(diǎn)。畢馬威的同一份報告指出，“十四五”規劃將致力于打造綠色和低碳經(jīng)濟，并發(fā)展可再生能源。這項新能源規劃的主要方面包括：加強戰略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；加快推動(dòng)低碳發(fā)展；促進(jìn)清潔和低碳能源的安全和高效利用；支持有條件的地方率先達到碳排放峰值；制定2030年前碳排放達峰行動(dòng)方案。

上述針對中國工業(yè)制造和能源的計劃與艾斯本的戰略——推動(dòng)數字化轉型和通過(guò)人工智能實(shí)現可持續發(fā)展——不謀而合。

結合領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識與工業(yè)AI提高整體效率

艾斯本首席技術(shù)官Willie K Chan強調了問(wèn)題的關(guān)鍵：“領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識是區分工業(yè)人工智能與更通用的人工智能的關(guān)鍵。未來(lái)，工業(yè)AI能將指導資本密集型行業(yè)進(jìn)行創(chuàng )新和提高效率?！?/p>

在工業(yè)AI的支持下，普通工程師無(wú)需成為高級數據專(zhuān)家或專(zhuān)業(yè)工程師即可利用機器學(xué)習。事實(shí)上，人工智能算法只占軟件源代碼的5%，其余95%均來(lái)自領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識。

數字化轉型是實(shí)現自?xún)?yōu)化工廠(chǎng)愿景不可或缺的一環(huán)，而結合了基于A(yíng)I的數據洞察、行業(yè)特定的第一定律模型和領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識的新技術(shù)則是促成這一愿景的關(guān)鍵。這項技術(shù)的初衷顯然是為了交付全面的業(yè)務(wù)成果，以滿(mǎn)足資本密集型行業(yè)的需求。企業(yè)需要確保選擇適合的人工智能解決方案，結合領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識，以提供可衡量的價(jià)值，并更快獲得投資回報（ROI）。

通過(guò)數字化帶來(lái)價(jià)值

眾所周知，疫情加速了資本密集型行業(yè)對數字化的需求。不過(guò)，企業(yè)最好審慎地衡量投資回報，以確保從所部署的技術(shù)中獲得價(jià)值。

例如，石油和天然氣巨頭印度巴拉特石油公司（BPCL）使用數字孿生來(lái)跟蹤排放，由此產(chǎn)生的數據有助于識別趨勢、糾正錯誤、優(yōu)化生產(chǎn)以及減少碳排放。數字孿生使BPCL每年節省約60萬(wàn)美元，在提高利潤率的同時(shí)實(shí)現可持續性。

中國藍星（集團）是一家從事新材料開(kāi)發(fā)的中國化工企業(yè)。公司選擇Aspen Mtell和Aspen ProMV資產(chǎn)績(jì)效管理（APM）軟件來(lái)加速全球十多個(gè)生產(chǎn)基地的數字化轉型。這些技術(shù)的部署幫助藍星實(shí)現卓越運營(yíng)，并能夠利用人工智能和機器學(xué)習模型。此次合作使藍星在其整個(gè)特種化學(xué)品業(yè)務(wù)中顯著(zhù)改進(jìn)生產(chǎn)，通過(guò)對其所有關(guān)鍵設備資產(chǎn)進(jìn)行預測性和規范性分析，盡早預測過(guò)程偏差，避免產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題并減少計劃外的停機時(shí)間。通過(guò)加速數字化轉型，藍星得以在動(dòng)蕩、不確定、復雜和模糊 (VUCA) 的環(huán)境下充分把握全球市場(chǎng)機遇。

Aspen Mtell挖掘歷史和實(shí)時(shí)操作及維護數據，在資產(chǎn)退化和發(fā)生故障之前，精確識別故障指征，預測未發(fā)生的故障并規定詳細的行動(dòng)，以減輕或解決問(wèn)題。Aspen ProMV多元分析創(chuàng )建了一個(gè)模型，使數據更可見(jiàn)、更容易解讀，這樣工廠(chǎng)就可以快速識別是什么驅動(dòng)了過(guò)程中的數百或數千個(gè)變量。Aspen Mtell和Aspen ProMV共同幫助企業(yè)通過(guò)工業(yè)AI實(shí)現其戰略數字化目標。

混合模型將成為新常態(tài)

面對新常態(tài)，企業(yè)越來(lái)越需要采用將機理模型和人工智能驅動(dòng)模型相結合的混合模型來(lái)更準確、更自主地優(yōu)化復雜操作，尤其是能源轉型技術(shù)方案。對于資本項目，估算和項目進(jìn)展的透明度可以釋放價(jià)值。要高效地管理項目風(fēng)險，必須實(shí)現數據可視化、分析基準和共享數據，以提高速度和確定性。最終使資產(chǎn)設計更敏捷、更明智和更具協(xié)作性，使執行過(guò)程更順暢、更可預測。

例如，中國石油工程公司的全資子公司中國寰球工程公司（HQC）安裝了Aspen HYSYS Dynamics軟件，以便在關(guān)鍵系統的設計階段實(shí)現最大的安全性、產(chǎn)能和利潤。動(dòng)態(tài)過(guò)程模擬軟件的部署非常方便，它推進(jìn)了HQC的數字化轉型，在資產(chǎn)生命周期的早期增加資產(chǎn)價(jià)值并提高績(jì)效。通過(guò)使用aspenONE Engineering軟件對資產(chǎn)生命周期的設計階段進(jìn)行數字化改造，鞏固HQC的市場(chǎng)領(lǐng)導地位，更敏捷地響應業(yè)主和運營(yíng)商 (owner-operator) 客戶(hù)的需求，力爭在全球工程和建筑行業(yè)搶占先機。

可持續的前進(jìn)之路

通過(guò)將AI能力嵌入現有的運營(yíng)技術(shù)（OT）和信息技術(shù)（IT），企業(yè)將能夠在盈利能力和可持續性之間取得平衡。這樣的公司將在新的行業(yè)常態(tài)下更有效地應對雙重挑戰：為不斷增長(cháng)的人口提供充分的資源，提高人們的生活水平，同時(shí)推進(jìn)可持續發(fā)展目標。

在動(dòng)蕩的市場(chǎng)中，供應鏈管理至關(guān)重要，因為可持續性和彈性是同一枚硬幣的兩面。日本最大的食品容器制造商和物流供應商FP公司在這一方面堪稱(chēng)典范。日本FP公司通過(guò)回收廢舊食品容器和PET瓶來(lái)推動(dòng)環(huán)境改善。由于每月售出的容器超過(guò)10億個(gè)，因此銷(xiāo)售回收的產(chǎn)品需要成為一種經(jīng)濟上可持續的活動(dòng)。為此，公司選擇了aspenONE Supply Chain Management（SCM），以高效、可持續以及環(huán)保的方式提供穩定、敏捷的食品配送。

工業(yè)AI可以幫助企業(yè)駕馭日益復雜的供應鏈選擇和決策。隨著(zhù)降低成本和碳足跡成為重點(diǎn)議程，全球碳減排格局不斷變化，整個(gè)亞洲都必須關(guān)注能源轉型。