人工智能在計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、深度學(xué)習算法等諸多領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，它通過(guò)技術(shù)革命為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展注入新的驅動(dòng)力，通過(guò)創(chuàng )新生產(chǎn)、流通、服務(wù)的組織形式催化產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)業(yè)格局不斷迭代。我們應順應人工智能所觸發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，加速傳統產(chǎn)業(yè)的智能化改造，推進(jìn)智能化產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，增強供給結構對需求結構的適配性，推動(dòng)形成雙循環(huán)新發(fā)展格局。

首先，人工智能將為流通系統提供智能化數據決策支持和服務(wù)。

構建雙循環(huán)新發(fā)展格局的戰略支點(diǎn)是完整的內需體系。人工智能促進(jìn)消費提質(zhì)擴容，從產(chǎn)業(yè)鏈條的全過(guò)程增加有效需求，培育潛在需求，優(yōu)化需求結構，為經(jīng)濟增長(cháng)增添智能動(dòng)力。

人工智能賦權生產(chǎn)，降低企業(yè)和用戶(hù)的相互搜尋成本，將提高生產(chǎn)制造系統的柔性化水平，形成具有自感應、自學(xué)習、自決策、自執行、自調適等功能的智能制造系統，以高效的智能化供應鏈滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。如人工智能的智能分析能精準洞察收入水平，知識圖譜可精確把握收入結構，也能解讀準確預測收入期望。根據人工智能在資本、技術(shù)、勞動(dòng)的分配算法中的偏向性，建議加速收入分配體制改革，規避人工智能對勞動(dòng)收入分配的沖擊，提升不同人群的收入獲得感。

同時(shí)，人工智能為消費結構的優(yōu)化升級提出了更高要求，應加大智能型消費政策支持力度，優(yōu)化智能型消費發(fā)展環(huán)境，培育線(xiàn)上線(xiàn)下相融合的新消費模式。人工智能將為流通系統提供智能化數據決策支持和服務(wù)，通過(guò)推進(jìn)智慧平臺、智慧支付與智慧物流三重體系的融合，實(shí)現信息流、資本流、實(shí)物流無(wú)縫對接，打造線(xiàn)上服務(wù)、線(xiàn)下體驗、智慧物流深度融合的新流通模式，形成智慧化的流通業(yè)態(tài)結構與生態(tài)系統。

其次，人工智能的高性能算法在解決供需結構錯配上將大有作為。

深化供給側結構改革，需著(zhù)力打通創(chuàng )新鏈，補強產(chǎn)業(yè)鏈，穩定供應鏈，提升價(jià)值鏈，形成結構合理的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系。人工智能的高性能算法將成為供給側結構改革的創(chuàng )新發(fā)動(dòng)機。

人工智能以理念—行動(dòng)流形態(tài)滲透到創(chuàng )新鏈全過(guò)程，從創(chuàng )新過(guò)程的要素認知，到創(chuàng )新過(guò)程的協(xié)同管理，再到創(chuàng )新過(guò)程的評價(jià)反饋，人工智能技術(shù)以先動(dòng)優(yōu)勢實(shí)現在創(chuàng )新鏈中的流動(dòng)、轉化和增值效應，為產(chǎn)業(yè)鏈持續發(fā)展提供強大的創(chuàng )新動(dòng)能。目前，人工智能正在深度融入產(chǎn)業(yè)鏈的全生命周期，應加快構建智能化基礎設施建設，加快各類(lèi)感知技術(shù)與深度學(xué)習技術(shù)的商業(yè)性研發(fā)，加快布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現全產(chǎn)業(yè)鏈的智能制造，實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈上下游智能連接，打造智能化數字經(jīng)濟系統。

通過(guò)智能化的數據處理技術(shù)，為供應鏈提供智慧化產(chǎn)品和服務(wù)，人工智能在供應鏈端到端的不同環(huán)節中，智能化需求預測、智能化計劃管理、智能化生產(chǎn)監管、智能化倉儲物流等環(huán)境，能夠提高供應鏈上下環(huán)節的智能化整合能力，打造高效協(xié)同的供應鏈體系。人工智能作為通用型智能技術(shù)引入到產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品制造、產(chǎn)品銷(xiāo)售的整個(gè)價(jià)值鏈創(chuàng )造周期，乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系的價(jià)值鏈之中。價(jià)值鏈的數字化、立體化、網(wǎng)絡(luò )化會(huì )催生智能化的價(jià)值鏈創(chuàng )造能力，最終形成全價(jià)值鏈智能生態(tài)模式。

再次，通過(guò)“萬(wàn)物互聯(lián)”，人工智能已滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

在大數據時(shí)代，人工智能匹配大數據成為市場(chǎng)主體決策的基本方式，使得資源配置機制朝著(zhù)數據智能化方向演變，對供給側和需求側的相對準確預判具有了某種程度的可能性，使人工智能成為供給側結構改革的創(chuàng )新引擎。

創(chuàng )新人工智能產(chǎn)業(yè)體系的供給側改革，應在基礎層側重計算能力和數據資源公共平臺的搭建，在技術(shù)層側重前沿核心技術(shù)的研發(fā)，在應用層側重各類(lèi)場(chǎng)景中的具體運用，在保障層側重法律法規和倫理安全等規范標準的制定，可共同護航人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)是供需結構智能化的核心，通過(guò)“萬(wàn)物互聯(lián)”，人工智能滲透進(jìn)各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域——智能制造、智能商業(yè)、智能物流、智能醫療、智能金融等，以數據連接世界，最終實(shí)現對以供需結構為核心的資源配置的智能化調節。積極推進(jìn)人工智能為全產(chǎn)業(yè)鏈賦權，打造新生產(chǎn)、新分配、新流通、新消費，以供給側和需求側的智慧化，疏通國民經(jīng)濟運行的“經(jīng)絡(luò )”，協(xié)調好國內生產(chǎn)與國際生產(chǎn)，聯(lián)通好國內市場(chǎng)和國外市場(chǎng)，利用好國內資源和國外資源，推動(dòng)構建形成雙循環(huán)新發(fā)展格局。

來(lái)源：《光明日報》