只有安全性和可靠性才能帶來(lái)信任。這一點(diǎn)也可以延伸至將創(chuàng )新作為IT提供業(yè)務(wù)價(jià)值的彈性核心和基礎。該基礎必須包括工程化的、可重復的、可信的、經(jīng)過(guò)驗證的和可擴展的工作實(shí)踐和創(chuàng )新。

例如數字和云技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)目前由美國和亞洲的供應商主導。因此，許多歐洲公司將它們的數據存儲在這些地區，這引發(fā)了政治上的不安以及對保留數據控制權和遵守當地法規方面的擔憂(yōu)。各國可以使用主權云來(lái)實(shí)現數字和數據主權，而這又將提供數據保護控制、駐留要求、保護政策和情報采集方面的法律要求。

建立信任時(shí)需要關(guān)注的技術(shù)包括主權云、非同質(zhì)化通證（NFT）、機讀法規、去中心化身份、去中心化金融、同態(tài)加密、主動(dòng)元數據管理、數據編織、實(shí)時(shí)事件中心和員工通信應用。

在建立可信的核心業(yè)務(wù)之后，恢復和增長(cháng)才會(huì )變成可能。為了確保短期目標的可實(shí)現性，企業(yè)機構應平衡技術(shù)風(fēng)險和業(yè)務(wù)風(fēng)險偏好。當以創(chuàng )新為主導的核心業(yè)務(wù)擴大規模時(shí)，加速增長(cháng)將會(huì )擴展交付范圍和價(jià)值。

例如制藥業(yè)正在使用生成式人工智能這項新興技術(shù)幫助減少藥物研發(fā)的成本和時(shí)間。Gartner預測到2025年，超過(guò)30%的新藥和材料將通過(guò)生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行系統性的研發(fā)。生成式人工智能不僅將增強和加速許多領(lǐng)域的設計，它還有可能“發(fā)明”人類(lèi)可能錯過(guò)的新穎設計。

為了加速增長(cháng)，應探索以下技術(shù)：多重體驗、行業(yè)云、人工智能驅動(dòng)的創(chuàng )新、量子機器學(xué)習（ML）、生成式人工智能和數字人類(lèi)。

塑造變革

變革一般具有顛覆性而且往往與混亂聯(lián)系在一起，但企業(yè)機構可以利用創(chuàng )新來(lái)塑造變革，于混亂中帶來(lái)秩序。關(guān)鍵在于預測并根據變革需求進(jìn)行自動(dòng)調整。

例如組裝式業(yè)務(wù)應用能夠更好地匹配應用體驗與不斷變化的業(yè)務(wù)運營(yíng)環(huán)境。建立在組裝式應用技術(shù)基礎上并且以組裝式思維構建的組裝式業(yè)務(wù)使企業(yè)機構能夠識別和把握業(yè)務(wù)機會(huì )、應對意外的顛覆并以客戶(hù)的節奏滿(mǎn)足他們不斷變化的需求，從而維持客戶(hù)的忠誠度。

希望塑造變革的企業(yè)機構應考慮組裝式應用、組裝式網(wǎng)絡(luò )、人工智能增強設計、人工智能增強軟件工程、基于物理信息的人工智能、影響力工程化、數字平臺指揮者工具、命名數據網(wǎng)絡(luò )和自集成應用。

來(lái)源：Gartner中國