青島海爾工業(yè)智能研究院有限公司技術(shù)總監魯效平

海爾是中國最早一批探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)。2017年，海爾依托自身30余年制造經(jīng)驗和多年數字化轉型經(jīng)驗，推出了具有中國自主知識產(chǎn)權、全球首家引入用戶(hù)全流程參與體驗的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——卡奧斯平臺?？▕W斯平臺連續兩年入選國家工信部“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，并位居首位，攬獲中國管理科學(xué)獎、德國工業(yè)4.0獎、中國工業(yè)大獎；主導或參與40余項國際、國家標準的制定，唯一被三大國際標準組織共同批準主導制定大規模定制國際標準；參與歐洲聯(lián)邦云GAIA-X建設，成為歐盟外首個(gè)將平臺架構融入到歐洲數據和云主權中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。目前，卡奧斯已成為全球知名的大規模定制解決方案平臺。

卡奧斯作為大規模定制解決方案的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，要解決工廠(chǎng)大規模生產(chǎn)和個(gè)性化定制的矛盾，形成大規模和個(gè)性化定制融合的智能工廠(chǎng)模式。衡量大規模定制的標準是不入庫率，不再需要原來(lái)傳統的營(yíng)銷(xiāo)，生產(chǎn)的每臺產(chǎn)品都是有客戶(hù)的。從社群交互，到個(gè)性化需求、大規模集成，再到新品首發(fā)，通過(guò)高精度加高效率，來(lái)解決大規模個(gè)性化定制的矛盾。既要滿(mǎn)足用戶(hù)的體驗，企業(yè)還要實(shí)現增長(cháng)、高份額、高盈利。

基于卡奧斯平臺將用戶(hù)的碎片化需求進(jìn)行整合，從為庫存生產(chǎn)轉變?yōu)闉橛脩?hù)生產(chǎn)，用戶(hù)可以全流程參與設計、制造，從一個(gè)單純的消費者變成“產(chǎn)消者”。橫向集成7項業(yè)務(wù)過(guò)程：社群交互、開(kāi)放設計、精準營(yíng)銷(xiāo)、模塊采購、智能制造、智慧物流和智慧服務(wù)。

1　社群交互：用戶(hù)需求變?yōu)榇_定性

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費市場(chǎng)正在發(fā)生趨勢性變化，由傳統的“以企業(yè)為中心”模式轉為“以用戶(hù)為中心”模式，用戶(hù)需求碎片化、個(gè)性化，若將用戶(hù)想法一個(gè)個(gè)歸集則無(wú)法形成可行的方案。COSMOPlat-HOPE平臺，實(shí)現用戶(hù)與用戶(hù)直接的交流，將用戶(hù)的需求不確定性變?yōu)榇_定性，社群交互出的方案也能滿(mǎn)足用戶(hù)不斷變化的需求?；谏缛浩脚_和場(chǎng)景化交互，在短時(shí)間內就可以聚集10萬(wàn)，甚至更多數量?；诨ヂ?lián)網(wǎng)平臺，一個(gè)用戶(hù)的痛點(diǎn)和需求，放大之后變成一群人，比如說(shuō)1萬(wàn)、10萬(wàn)人的痛點(diǎn)，最終這就實(shí)現家電的個(gè)性化定制與規?；N(xiāo)售的引爆。

2　開(kāi)放設計：滿(mǎn)足用戶(hù)需求的設計

開(kāi)放設計模塊是通過(guò)COSMOPlat-HOPE平臺實(shí)現用戶(hù)需求和專(zhuān)家社群、研究機構、技術(shù)公司等創(chuàng )新交互社區，通過(guò)整合全球資源、智慧及優(yōu)秀創(chuàng )意，與全球研發(fā)機構和個(gè)人合作，為平臺用戶(hù)提供前沿科技資訊以及創(chuàng )新解決方案。最終實(shí)現各相關(guān)方的利益最大化，并使平臺上所有資源提供方及技術(shù)需求方互利共享。讓用戶(hù)、創(chuàng )客、風(fēng)投、技術(shù)擁有者或供應商、制造商的需求可以在第一時(shí)間發(fā)布，并通過(guò)大數據進(jìn)行精準分析與匹配，最終實(shí)現多方需求的一站式解決。HOPE平臺為企業(yè)等技術(shù)需求方提供解決方案，為用戶(hù)提供痛點(diǎn)解決與參與產(chǎn)品研發(fā)的機會(huì )，為設計師提供接觸全球領(lǐng)先技術(shù)信息的機會(huì )，讓設計方案找到買(mǎi)家。各方基于不同的市場(chǎng)目標結成利益共同體，優(yōu)化組合成創(chuàng )新團隊，風(fēng)險共擔，超利共享。創(chuàng )新技術(shù)、產(chǎn)品面世后，平臺還會(huì )持續與用戶(hù)交流反饋，使創(chuàng )新團隊得到最新的創(chuàng )新大數據支持，以實(shí)現產(chǎn)品的迅速升級。

3　精準營(yíng)銷(xiāo)：用戶(hù)定單增加

基于SCRM會(huì )員管理以及用戶(hù)社群資源，通過(guò)大數據研究，將已有用戶(hù)數據和第三方歸集的用戶(hù)數據進(jìn)行梳理研究，同時(shí)，應用聚類(lèi)分析，形成用戶(hù)畫(huà)像和標簽管理的千人千面的精準營(yíng)銷(xiāo)，從而實(shí)現交易數據、客戶(hù)數據、商品數據、用戶(hù)行為數據透明化，用戶(hù)行為、用戶(hù)標簽軌跡可視化。通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像升級為用戶(hù)場(chǎng)景定制，從用戶(hù)產(chǎn)品需求預測變?yōu)橛脩?hù)場(chǎng)景預測，創(chuàng )造用戶(hù)的體驗價(jià)值。當企業(yè)的產(chǎn)品設計都是有主的，產(chǎn)品的功能設計都是用戶(hù)所需求的，結合用戶(hù)場(chǎng)景大數據實(shí)現智能預測服務(wù)，會(huì )使得企業(yè)定單大幅增加。

為更好地推進(jìn)會(huì )員大數據的應用，更好地發(fā)揮數據資產(chǎn)的價(jià)值，海爾啟動(dòng)會(huì )員大數據即時(shí)查詢(xún)系統項目，并在統一的平臺下滿(mǎn)足三方面的功能需求：（1）統一的采集及存儲需求，建立數據標準化規則引擎對數據進(jìn)行規劃、拆解、標準化和結構化，對歷史數據建立統一識別，要求數據質(zhì)量檢測邏輯支持系統自定義，可修改；（2）統一的分析及共享；（3）數據共享：建立數據共享的機制，讓數據可以按照不同的保密等級實(shí)現內外共享。

4　模塊采購：產(chǎn)品更快變現

基于互聯(lián)網(wǎng)+的模塊商協(xié)同系統，COSMOPlat海達源模塊實(shí)現了模塊商資源與用戶(hù)零距離交互的需求，供應商按需設計、模塊化供貨。采購的改變主要包括：（1）由零件商轉變?yōu)槟K商，由按圖紙提供零件轉變?yōu)榻换ビ脩?hù)，提供模塊化方案；（2）采購組織由隔熱墻轉變?yōu)殚_(kāi)放平臺，由封閉的零件采購轉型為開(kāi)放的模塊商并聯(lián)交互體驗的平臺，由內部評價(jià)轉變?yōu)橛脩?hù)評價(jià)；（3）雙方的關(guān)系由博弈轉變?yōu)楣糙A(yíng)，由單純的買(mǎi)賣(mài)關(guān)系轉變?yōu)楣餐鎸τ脩?hù)共創(chuàng )共贏(yíng)的生態(tài)圈。

運營(yíng)形式上，模塊采購平臺采用分布式發(fā)布架構，用戶(hù)需求面向全球模塊商資源公開(kāi)發(fā)布，系統自動(dòng)精準匹配推送。同時(shí)，系統設立資源方案超市，模塊商方案自主發(fā)布，定向推送，由用戶(hù)直接選擇最優(yōu)最合理的解決方案。此外，模塊采購平臺還建立公平交易的機制，用戶(hù)在線(xiàn)評價(jià)，結果公開(kāi)透明，策略自動(dòng)執行，動(dòng)態(tài)優(yōu)化資源。

5　智能制造：用戶(hù)驅動(dòng)的柔性制造

智能制造通過(guò)COSMOPlat端到端的信息化融合，實(shí)現IT和OT的融合，將大規模和個(gè)性化融合，通過(guò)大規模生產(chǎn)的高效率、低成本實(shí)現了定制化生產(chǎn)的高精度、高品質(zhì)。通過(guò)COSMOPlat-IM模塊，實(shí)現用戶(hù)定單直達工廠(chǎng)、設備及生產(chǎn)管理人員，實(shí)現用戶(hù)深度參與制造過(guò)程，實(shí)現用戶(hù)與工廠(chǎng)的零距離。智能制造的全過(guò)程可通過(guò)微信和網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行線(xiàn)上交互、質(zhì)量全過(guò)程的數據透明，同時(shí)基于現場(chǎng)RFID、傳感器等，實(shí)現了用戶(hù)定單實(shí)時(shí)可視，隨時(shí)隨地可知產(chǎn)品的狀態(tài)，由誰(shuí)、哪臺設備、什么時(shí)間、質(zhì)量測試結果都能實(shí)時(shí)明確。

6　智慧物流：人+服務(wù)的社群體驗

智慧物流以客戶(hù)及用戶(hù)需求為中心，融合營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)、物流網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、信息網(wǎng)等建設智慧物流信息協(xié)同管理平臺，打通與供應鏈上下游資源生態(tài)和貨源生態(tài)資源聯(lián)接關(guān)系，構建智能多級云倉方案、干線(xiàn)集配方案、區域可視化配送方案和最后1km送裝方案等用戶(hù)解決方案，實(shí)現物流從訂單下達到訂單閉環(huán)的全程可視化，以用戶(hù)評價(jià)驅動(dòng)全流程自?xún)?yōu)化，提升產(chǎn)品“直發(fā)”給用戶(hù)的能力。將傳統的“送安分離和集中評價(jià)”模式顛覆為“用戶(hù)可全程直接評價(jià)的送裝同步”，推動(dòng)資源生態(tài)和貨源生態(tài)共贏(yíng)增值。實(shí)現了引領(lǐng)1km的人+服務(wù)的社群交互體驗，實(shí)現物流庫與物流庫、門(mén)店與物流庫、物流車(chē)與物流庫、運輸人與物流庫、用戶(hù)與物流運輸車(chē)之間的信息互通。

7　全生命周期服務(wù)：預測場(chǎng)景定制

智慧服務(wù)平臺旨在實(shí)現用戶(hù)場(chǎng)景體驗價(jià)值，實(shí)現產(chǎn)品與用戶(hù)體驗不斷迭代和閉環(huán)，創(chuàng )建了新的家電服務(wù)業(yè)態(tài)，在云數據的支持下，可實(shí)現與智能家電的實(shí)時(shí)連接，實(shí)現家電故障自診斷、自反饋。服務(wù)兵主動(dòng)搶單，主動(dòng)聯(lián)系用戶(hù)上門(mén)服務(wù)，整個(gè)服務(wù)流程可視，用戶(hù)在線(xiàn)全流程自主評價(jià)，顛覆傳統的用戶(hù)報修服務(wù)流程、電話(huà)中心接聽(tīng)、督辦和回訪(fǎng)流程?；谠朴嬎愫痛髷祿夹g(shù)建立云的服務(wù)平臺，具有多通道并行接入能力，對智能產(chǎn)品運行數據與用戶(hù)使用習慣數據進(jìn)行采集，并建模分析。云平臺能夠提供運行數據或用戶(hù)使用習慣數據，支撐制造商、用戶(hù)進(jìn)行數據分析與挖掘，實(shí)現創(chuàng )新性應用。應用大數據分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，自動(dòng)生成產(chǎn)品運行與應用狀態(tài)報告，并推送至用戶(hù)端。通過(guò)實(shí)驗室平臺搭建故障樹(shù)模型、利用歷史數據庫精準模擬，采用大數據集成技術(shù)打通物料供應商、企業(yè)、用戶(hù)體驗全流程信息流。運用基于云架構下的質(zhì)量微服務(wù)，為同行業(yè)提供質(zhì)量微服務(wù)包以及技術(shù)支持。對提升行業(yè)服務(wù)水平有直接的借鑒、應用推廣價(jià)值。

摘自《自動(dòng)化博覽》2021年7月刊