在創(chuàng )維深圳工廠(chǎng)電視生產(chǎn)線(xiàn)上，高精度視覺(jué)模組貼合設備正在有序工作。該設備在8K視覺(jué)、人工智能、5G云邊協(xié)同等技術(shù)的支持下，采用全自動(dòng)高精度機械手臂，與車(chē)間眼機器視覺(jué)完成模組玻璃撕模及玻璃卡合工作。（資料圖片）

人工智能產(chǎn)業(yè)不斷迎來(lái)新的發(fā)展機遇，產(chǎn)業(yè)規模平穩增長(cháng)，技術(shù)創(chuàng )新迭代、應用場(chǎng)景多元。在日前舉辦的2021全球數字經(jīng)濟大會(huì )上，中國信息通信研究院院長(cháng)余曉暉發(fā)布的《全球數字經(jīng)濟白皮書(shū)》顯示，人工智能在技術(shù)層面是價(jià)值中立的，但在實(shí)際應用中兼具創(chuàng )造性和破壞性，如何引導人工智能健康發(fā)展正成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

與5G加快融合

白皮書(shū)顯示，截至2021年6月份，全球人工智能企業(yè)超過(guò)1萬(wàn)家。2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規模達3031億元，同比增長(cháng)15.1%?！澳壳?，人工智能已進(jìn)入平穩階段，如何實(shí)現工程化、場(chǎng)景化落地成為今后發(fā)展的重要方向?！庇鄷詴熣J為，人工智能從理論、算法的突破到應用再到各行各業(yè)還有很長(cháng)的路要走，但其與5G、機器視覺(jué)相結合應用在工業(yè)制造領(lǐng)域已較為成熟。

施耐德電氣全球執行副總裁、中國區總裁尹正對此抱有相同觀(guān)點(diǎn)，他向記者分享了人工智能在工業(yè)和能源管理領(lǐng)域的應用示范，“我們推出的智能工業(yè)視覺(jué)平臺實(shí)現了零漏檢率，幫助制造企業(yè)減少75%的工作量”。

此外，施耐德電氣還將基于人工智能和大數據分析的先進(jìn)過(guò)程控制系統與基于力學(xué)模型、數學(xué)建模的實(shí)時(shí)操作系統相結合，使生產(chǎn)過(guò)程始終處于良好運行狀態(tài)，并預判未來(lái)運行狀況。該解決方案現已應用于煉油、石化、水泥建材、冶金等領(lǐng)域，助力行業(yè)增效減排。

在創(chuàng )維集團深圳工廠(chǎng)的電視生產(chǎn)線(xiàn)上，一臺臺高清攝像頭“緊盯”產(chǎn)品檢測環(huán)節。這套被命名為“車(chē)間眼”的智能視覺(jué)檢測系統能夠將前端采集到的大量圖像數據，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò )傳輸到云端圖像算法中心，經(jīng)由深度學(xué)習框架訓練獲得非標準化視覺(jué)檢測特征，最終打造出通用化、智能化的瑕疵檢測能力，并將訓練結果部署到5G邊緣云，快速響應生產(chǎn)需求。

“我們利用5G、人工智能、8K超高清視覺(jué)等技術(shù)對生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行數字化改造。相比傳統制造模式，單線(xiàn)自動(dòng)化在線(xiàn)檢測率從10%提升至80%，人均產(chǎn)出效率比傳統生產(chǎn)線(xiàn)提高17%，效率同比提升26%，停產(chǎn)時(shí)間下降5%?！眲?chuàng )維集團智能化柔性制造項目特別顧問(wèn)倪凌說(shuō)。

重視社會(huì )倫理問(wèn)題

人工智能正向社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域加速滲透，在帶來(lái)巨大機遇的同時(shí)，安全問(wèn)題和治理挑戰也與之相伴。中國信息通信研究院前不久發(fā)布的《可信人工智能白皮書(shū)》認為，以深度學(xué)習為核心的人工智能技術(shù)存在易受攻擊的缺陷，其可靠性難以得到足夠信任；生物識別信息的頻繁使用會(huì )增大個(gè)人隱私數據泄露的可能性，數據一旦丟失將造成極大安全風(fēng)險。

“第二代人工智能的安全問(wèn)題主要來(lái)自深度學(xué)習算法本身的不安全性，更難克服?！痹谕谂e辦的人工智能產(chǎn)業(yè)治理論壇上，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(cháng)張鈸表示，對人工智能的治理一方面要從法律法規、倫理規范、行業(yè)共識等層面上治標，另一方面要在技術(shù)創(chuàng )新上治本。

張鈸解釋說(shuō)，具體而言，要發(fā)展第三代人工智能技術(shù)，即融合了第一代知識驅動(dòng)和第二代數據驅動(dòng)的人工智能，利用知識、數據、算法和算力4個(gè)要素，發(fā)展安全、可信、可靠和可擴展的AI技術(shù)。

中國社科院科技哲學(xué)研究室主任段偉文認為，數字技術(shù)與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的倫理風(fēng)險帶來(lái)了諸多社會(huì )信任問(wèn)題，人工智能企業(yè)不應回避社會(huì )監督，而是不斷思考、重塑科技的社會(huì )印象，技術(shù)改進(jìn)和倫理設計要齊頭并進(jìn)，攜手走向共建性的人工智能倫理治理。

為此，論壇上發(fā)布了《人工智能產(chǎn)業(yè)擔當宣言》，旨在形成更完備規范的創(chuàng )新體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。宣言包含5項倡議，強調人工智能系統的設計、研發(fā)、實(shí)施和推廣應符合可持續發(fā)展理念，以促進(jìn)社會(huì )安全和福祉為目標，以尊重人類(lèi)尊嚴和權益為前提；在技術(shù)能力方面，提出要最大限度確保人工智能系統安全可信，提高魯棒性（在異常和危險情況下系統生存能力）和抗干擾性，要增強算法透明性和可解釋性，同時(shí)保障各方權利和隱私，對用戶(hù)數據提供充分的安全保障。

“人工智能穩健發(fā)展的兩大前提是可持續發(fā)展和人工智能的善治?！敝袊茖W(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、國家新一代人工智能治理專(zhuān)委會(huì )委員曾毅建議，在人工智能產(chǎn)品設計、研究、開(kāi)發(fā)、部署、使用全生命周期嵌入倫理與治理，并形成政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)、公民社會(huì )、媒體、用戶(hù)、服務(wù)提供商等多方主動(dòng)共治的良性生態(tài)。

人才是發(fā)展關(guān)鍵

人才是產(chǎn)業(yè)穩健發(fā)展的戰略資源，培養AI人才關(guān)鍵在哪里？“計算機是人工智能發(fā)展的基礎。首先要掌握扎實(shí)的計算機科學(xué)理論基礎，再通過(guò)校園里的教學(xué)、實(shí)驗、練習提升解決問(wèn)題的能力?！睆堚撜f(shuō)。

在談及如何設置人工智能課程時(shí)，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)周志華認為，必須優(yōu)先考慮人工智能的核心基礎，例如機器學(xué)習、知識表示與處理；再考慮技術(shù)層，有模式識別與計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、計算智能等，還有很多相關(guān)支撐技術(shù)，例如數字信號處理、時(shí)序數據分析等。從平臺層，機器學(xué)習系統平臺、機器人、智能系統，再到應用層，涉及智能應用建模、系統設計、行為分析，形成了一個(gè)龐大的知識體系。

“我們要培養在人工智能領(lǐng)域具備原始創(chuàng )新能力、解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題能力的人才，這樣的人才應具有堅實(shí)的數學(xué)基礎和計算機軟件基礎，全面深入的人工智能專(zhuān)業(yè)知識、豐富的應用實(shí)踐能力?！敝苤救A說(shuō)，這一目標基于現有計算機學(xué)科的課程體系或在現有學(xué)科培養體系框架下修修補補難以達到，必須根據人工智能學(xué)科特點(diǎn)從頭建設。

張鈸同樣認為，原始創(chuàng )新能力取決于是否擁有善于發(fā)現問(wèn)題的眼睛和提出問(wèn)題的嘴巴?！捌髽I(yè)是技術(shù)創(chuàng )新和應用的前沿陣地，只有將學(xué)生送到生產(chǎn)第一線(xiàn)，才能讓他們遇到大量實(shí)際需求，從而引發(fā)解決問(wèn)題的思考，鍛煉提出問(wèn)題的能力。當然,問(wèn)題不只是從生產(chǎn)實(shí)踐中產(chǎn)生,還會(huì )從技術(shù)發(fā)展本身產(chǎn)生,因此需要校企緊密合作，相互補充?！?/p>

 來(lái)源：《經(jīng)濟日報》