人工智能企業(yè)掉入“增長(cháng)陷阱”，正是因為缺少應用場(chǎng)景和成熟的商業(yè)模式。相關(guān)企業(yè)要想搶占先機，必須將技術(shù)能力轉化為商業(yè)能力，拿出真實(shí)的落地數據和商業(yè)化方案，讓盈利能力匹配估值。

與一級市場(chǎng)曾經(jīng)的備受追捧不同，國內人工智能企業(yè)今年以來(lái)紛紛在上市道路上遭遇“滑鐵盧”。人工智能“四小龍”中，依圖科技撤回科創(chuàng )板上市申請，曠視科技登陸港交所失敗后在科創(chuàng )板排隊，商湯科技則遲遲沒(méi)有披露上市計劃。曾經(jīng)資本追捧的“小甜甜”，如今怎么就變成了“牛夫人”？

事實(shí)上，人工智能企業(yè)之所以上市難，關(guān)鍵在于高研發(fā)投入一直伴隨著(zhù)高虧損，盈利成為眾多人工智能企業(yè)始終繞不過(guò)去的一道坎。由于人工智能研發(fā)成本高昂，高額的研發(fā)投入如果長(cháng)期無(wú)法看到回報，投資人的資金存在“打水漂”的風(fēng)險。從更深層次來(lái)看，人工智能企業(yè)的盈利困局只是表象，背后反映出企業(yè)仍然難以推動(dòng)人工智能技術(shù)走出實(shí)驗室，與教育、金融、醫療、物流、能源等產(chǎn)業(yè)深度融合，切實(shí)解決生產(chǎn)生活中的痛點(diǎn)，體現技術(shù)價(jià)值，增強用戶(hù)感知，從而真正贏(yíng)得市場(chǎng)認可。

在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)紅利逐漸消退的當下，人工智能被看作是重新激活數字經(jīng)濟潛能的“金鑰匙”，人工智能產(chǎn)業(yè)的主導權也成為全球主要國家爭奪的焦點(diǎn)。從層次上劃分，人工智能主要有基礎層、技術(shù)層、應用層三層。和歐美相比，中國近年來(lái)在基礎支撐、科技研發(fā)等方面表現突出。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《2020全球人工智能創(chuàng )新指數報告》顯示，中國人工智能創(chuàng )新指數在參評國家中排名第二，僅次于美國。

但技術(shù)研發(fā)的強大無(wú)法掩蓋商業(yè)應用上的羸弱，人工智能企業(yè)掉入“增長(cháng)陷阱”，正是因為缺少應用場(chǎng)景和成熟的商業(yè)模式。以人工智能“四小龍”為例，其創(chuàng )始團隊大多為科學(xué)家出身，企業(yè)基因更傾向于技術(shù)研發(fā)，在商業(yè)化上始終走得磕磕絆絆。然而，產(chǎn)業(yè)持續發(fā)展需要源源不斷的資金投入。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期可以依靠輸血，但長(cháng)期發(fā)展必須增強造血能力，只有賺到“真金白銀”才是產(chǎn)業(yè)可持續發(fā)展的關(guān)鍵保障。

當前，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從技術(shù)探索走向規模商用階段，相關(guān)企業(yè)要想搶占先機，必須將技術(shù)能力轉化為商業(yè)能力，拿出真實(shí)的落地數據和商業(yè)化方案，讓盈利能力匹配自己的估值。從第三方統計數據來(lái)看，當前人工智能應用較多的領(lǐng)域包括安防、金融、教育、客服、交通、醫療等。未來(lái)，人工智能企業(yè)要想建立競爭優(yōu)勢，必須擁有在這些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數據積累以及場(chǎng)景化的落地能力。以醫療為例，短期來(lái)看，相關(guān)企業(yè)亟須提升人工智能產(chǎn)品的成熟度，包括CT影像識別、視網(wǎng)膜病變篩查等，仍需要依靠不斷的產(chǎn)品迭代來(lái)提升診斷的可靠性和穩定性。

此外，人工智能的廣泛運用也引發(fā)了人們對于數據安全的擔憂(yōu)。今年央視3·15晚會(huì )上，部分商家安裝人臉識別攝像頭抓取個(gè)人信息問(wèn)題被曝光，反映出人工智能的崛起，遇到了倫理道德、法律法規等問(wèn)題。對此，企業(yè)必須要建立健全全流程數據安全管理制度，履行網(wǎng)絡(luò )安全等級保護制度設置的相應義務(wù)，在法律、法規規定范圍內收集和使用數據。同時(shí)，配套的法律法規和監管也須跟上人工智能的發(fā)展進(jìn)度。

 來(lái)源：《經(jīng)濟日報》