在構成全球人工智能創(chuàng )新指數的四項一級指標中，中國在“人工智能基礎支撐”“人工智能科技研發(fā)”“人工智能產(chǎn)業(yè)與應用”三方面均有絕對優(yōu)勢指標，“人工智能創(chuàng )新資源與環(huán)境”不少指標僅處在中等水平。

人工智能創(chuàng )新指數是反映國家人工智能創(chuàng )新水平的重要指標。

在2021世界人工智能大會(huì )治理論壇上，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布了《2020全球人工智能創(chuàng )新指數報告》（下稱(chēng)“報告”）。報告顯示，中國人工智能創(chuàng )新指數在參評國家中排名第二，僅次于美國。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(cháng)趙志耘在解讀報告時(shí)對第一財經(jīng)在內的媒體表示，中國的數據中心、超算中心等基礎設施建設加快推進(jìn)，科技創(chuàng )新成果數量持續增長(cháng)，人工智能企業(yè)隊伍不斷壯大，人工智能綜合實(shí)力已躋身世界前列。

排名提升1位

報告顯示，中國的人工智能創(chuàng )新指數綜合得分從2019年的第三名上升至2020年的第二名。從具體指標看，中國在基礎支撐、創(chuàng )新資源與環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應用等方面均表現良好，四個(gè)一級指標均排名前十。

2019年的全球人工智能創(chuàng )新指數報告顯示，中國落后韓國3分，位居第三；2020年，中國已領(lǐng)先韓國4分。中國也是唯一一個(gè)進(jìn)入人工智能創(chuàng )新指數前十名的發(fā)展中國家。從綜合得分看，與韓國、加拿大、德國、英國、新加坡等發(fā)達國家相比，中國已具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢。

另外，各國的科技研發(fā)能力呈現明顯的斷層分布。在四個(gè)一級指標中，科技研發(fā)的得分分布最為不均。其中，美國、韓國、中國三個(gè)國家領(lǐng)先優(yōu)勢相當明顯，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27個(gè)國家卻低于10分。

從具體國家排名看，美國是人工智能創(chuàng )新能力最強的一極，以66.31的總分遙遙領(lǐng)先。從具體指標看，美國在基礎支撐、創(chuàng )新資源和環(huán)境、科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用四個(gè)方面均具有明顯優(yōu)勢，除人工智能創(chuàng )新資源與環(huán)境的得分位列第三之外，其余3個(gè)一級指標得分均位列第一。需要加強這些方面

趙志耘說(shuō)，在構成全球人工智能創(chuàng )新指數的四項一級指標中，中國在“人工智能基礎支撐”“人工智能科技研發(fā)”“人工智能產(chǎn)業(yè)與應用”三個(gè)方面均擁有絕對優(yōu)勢指標，“人工智能創(chuàng )新資源與環(huán)境”不少指標僅處在中等水平，需要改善。

從層次上劃分，AI主要有基礎層、技術(shù)層、應用層三層。和歐美相比，中國在應用層和技術(shù)層涌現出諸多公司。近年來(lái)，中國基礎支撐、科技研發(fā)等方面表現突出。比如，中國“人工智能基礎支撐”排名第四，計算基礎亮眼。截至2020年7月，中國共有226個(gè)超算中心進(jìn)入全球500強行列，居全球首位，是美國（113個(gè)）的兩倍；共擁有85個(gè)數據中心，排名第九。

而在產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用方面，中國排名第三，其中，人工智能企業(yè)數量和企業(yè)融資金額均排在前兩名。截至2020年9月，中國共有823家人員規模大于10的人工智能企業(yè)，排名第二；人工智能企業(yè)累計共獲得377.01億美元的投資，排名第二，平均每家企業(yè)融資額為0.33億美元，排名第一。值得注意的是，中國“人工智能創(chuàng )新資源與環(huán)境”排名第八，而這一指標，也是推動(dòng)人工智能持續創(chuàng )新的核心動(dòng)力。

具體來(lái)看，人工智能頂級學(xué)者和從業(yè)人員人口參與率不高，高?；A學(xué)科建設相對滯后。中國在人工智能頂級學(xué)者參與率、人工智能從業(yè)人員參與率兩項指標上分別排名第23和第28。中國平均每百萬(wàn)本科及以上學(xué)歷人口中有17位人工智能頂級學(xué)者，與排名第一的盧森堡（567人）有差距。另外，在人工智能基礎學(xué)科建設方面也和美國有較大差距。美國在數學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)三個(gè)專(zhuān)業(yè)上排名世界前200的高校分別有49所、57所、70所，而中國分別有27所、8所、6所。

“做國際比較并不是希望和任何國家競爭，而是希望通過(guò)指數的發(fā)布讓各國了解自己在整體發(fā)展過(guò)程中的優(yōu)勢和劣勢，從而加強合作、溝通、互補，形成良好的研究合作趨勢和互利互惠發(fā)展趨勢?！壁w志耘稱(chēng)。 制圖/蔣皓明

來(lái)源：一財網(wǎng)