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資訊頻道英國“深度思維”公司研究人員領(lǐng)銜的團隊日前在英國《自然》雜志發(fā)表報告說(shuō)，該公司的人工智能程序“阿爾法折疊”（AlphaFold）預測出98.5%的人類(lèi)蛋白質(zhì)結構，有助于深入理解一些關(guān)鍵生物學(xué)信息，從而更好地開(kāi)展藥物研發(fā)。
人類(lèi)蛋白質(zhì)組是指人類(lèi)基因組編碼所有蛋白質(zhì)的集合，考慮到理解人類(lèi)蛋白質(zhì)組對健康和醫藥的重要性，研究人員一直以來(lái)付出大量努力來(lái)確定其中的蛋白質(zhì)結構，但用普通實(shí)驗方法預測蛋白質(zhì)結構十分耗時(shí)。人類(lèi)基因組中目前只有三分之一的蛋白質(zhì)3D結構已通過(guò)實(shí)驗確定。
“阿爾法折疊”是“深度思維”公司開(kāi)發(fā)的一款人工智能程序，可用于預測蛋白質(zhì)結構。該公司研究人員利用“阿爾法折疊”確定了覆蓋幾乎整個(gè)人類(lèi)蛋白質(zhì)組（98.5%的所有人類(lèi)蛋白質(zhì)）的蛋白質(zhì)結構，并將這些結構放入公開(kāi)的數據庫免費供全球科研人員使用。
氨基酸是連接起來(lái)形成蛋白質(zhì)的亞單位。研究人員還讓“阿爾法折疊”對人類(lèi)蛋白質(zhì)組58%的氨基酸結構位置給出可信預測；其中對35.7%的結構位置預測達到很高可信度。
報告作者之一、“深度思維”公司聯(lián)合創(chuàng )始人德米斯·哈薩比斯在一篇文章中說(shuō)，了解一部機器的結構之后才能清楚知道它能做什么，因此深入分析蛋白質(zhì)結構有助于我們理解它的功能。研究人員在尋找疾病治療方案以及應對包括抗生素耐藥性、微塑料污染和氣候變化等人類(lèi)社會(huì )面臨的重大挑戰過(guò)程中，也能從中受益。
來(lái)源：《光明日報》
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