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    1. 20240703
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
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      人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合 或是未來(lái)十年最大創(chuàng )新機遇
      • 點(diǎn)擊數:4313     發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 11:13:00
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      在剛剛結束的全國兩會(huì )上,“科技創(chuàng )新”成為高頻詞匯。從李克強總理的《政府工作報告》,到大會(huì )審議通過(guò)的“十四五”規劃綱要,再到李克強總理答記者問(wèn),都鮮明地體現了這一點(diǎn)。提升科技創(chuàng )新能力,正在成為壯大經(jīng)濟發(fā)展的新引擎?!翱萍紕?chuàng )新與實(shí)體經(jīng)濟融合”正越來(lái)越頻繁地被提及?!皟烧叩纳疃热诤?,將大力推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的轉型升級,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式?!睍缫暱萍糃EO印奇分析,產(chǎn)業(yè)數字化將成為未來(lái)科技創(chuàng )新的風(fēng)向標,人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合,則將加快產(chǎn)業(yè)數字化轉型的步伐,成為未來(lái)10年最大的創(chuàng )新機遇。
      關(guān)鍵詞:

      在剛剛結束的全國兩會(huì )上,“科技創(chuàng )新”成為高頻詞匯。從李克強總理的《政府工作報告》,到大會(huì )審議通過(guò)的“十四五”規劃綱要,再到李克強總理答記者問(wèn),都鮮明地體現了這一點(diǎn)。提升科技創(chuàng )新能力,正在成為壯大經(jīng)濟發(fā)展的新引擎?!翱萍紕?chuàng )新與實(shí)體經(jīng)濟融合”正越來(lái)越頻繁地被提及?!皟烧叩纳疃热诤?,將大力推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的轉型升級,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式?!睍缫暱萍糃EO印奇分析,產(chǎn)業(yè)數字化將成為未來(lái)科技創(chuàng )新的風(fēng)向標,人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合,則將加快產(chǎn)業(yè)數字化轉型的步伐,成為未來(lái)10年最大的創(chuàng )新機遇。

      印奇分析,其中AI是核心技術(shù)能力,IoT是產(chǎn)業(yè)落地場(chǎng)景?!癆I與IoT的融合,本質(zhì)上就是將AI的能力注入IoT的場(chǎng)景之中,實(shí)現產(chǎn)業(yè)的數字化智能化改造,進(jìn)而推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?!?/span>

      印奇認為,為了更好地促進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)的融合,應把握幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。首先,要以打“移動(dòng)靶”的心態(tài),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數字化發(fā)展。當前,中國科技創(chuàng )新能力不斷取得新突破,無(wú)論是創(chuàng )新的速度還是創(chuàng )新的規模,都實(shí)現了歷史性跨越?!暗覀円惨庾R到,與世界科技強國相比,我們還存在明顯差距。一個(gè)突出的表現就是,雖然中國在消費側的數字化水平獨步全球,但在產(chǎn)業(yè)側的數字化進(jìn)程仍處于發(fā)展階段?!彼f(shuō),一個(gè)重要原因是,消費側的科技創(chuàng )新往往聚焦于前端應用和商業(yè)模式的創(chuàng )新,這類(lèi)創(chuàng )新就像打“固定靶”,即面對確定的目標與需求,開(kāi)發(fā)特定的產(chǎn)品推向市場(chǎng);產(chǎn)業(yè)側的科技創(chuàng )新則更像打“移動(dòng)靶”,需要與錯綜復雜的行業(yè)結合,需求高度不確定,技術(shù)落地周期長(cháng)。因此,發(fā)展產(chǎn)業(yè)數字化,需要有長(cháng)期耕耘的耐心,緊緊依靠基礎研究、工程實(shí)踐和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的聯(lián)動(dòng)效應,才能滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)和不確定的需求。

      其次,印奇認為,應以“拉”為主、采取“推”“拉”結合的模式,促進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)的融合。在他看來(lái),科技創(chuàng )新可分為“推”和“拉”兩種模式。過(guò)去,科技創(chuàng )新更多采用的是“推”的模式,即技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng )新過(guò)程始于研發(fā),經(jīng)過(guò)生產(chǎn)和銷(xiāo)售,并最終推向市場(chǎng)。整個(gè)過(guò)程完全由供給側發(fā)起,市場(chǎng)和用戶(hù)僅僅是產(chǎn)品創(chuàng )新的被動(dòng)接受者。而以深度學(xué)習為基礎的新一代AI技術(shù),由于其本身就非常依賴(lài)于行業(yè)數據,與各行各業(yè)有著(zhù)天然的聯(lián)結,因此也必須在行業(yè)里找到落地場(chǎng)景。這就決定了AI技術(shù)的落地必須是“需求定義供給”,既要從用戶(hù)需求出發(fā)進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā),又要針對用戶(hù)反饋對技術(shù)和產(chǎn)品作出調整,由此形成技術(shù)創(chuàng )新的價(jià)值閉環(huán)。

      來(lái)源:《科技日報》

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