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資訊頻道得益于傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)大數據和人工智能技術(shù)發(fā)展，預測性維護成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“殺手級”應用。在近期舉行的中德智能制造/工業(yè)4.0標準化工作組第十次會(huì )議上，機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所（簡(jiǎn)稱(chēng)“儀綜所”）專(zhuān)家介紹了預測性維護最佳實(shí)踐案例集的階段性成果。其中，魏德米勒“關(guān)于風(fēng)機葉片的狀態(tài)監測BLADEcontrol”成功入選。
在同步制定國際標準《工業(yè)自動(dòng)化設備和系統預測性維護》與國家標準《智能服務(wù) 預測性維護 通用要求》時(shí)，儀綜所也提出預測性維護的應用案例模板，并在中德雙方開(kāi)展最佳實(shí)踐案例的征集工作，通過(guò)分析預測性維護技術(shù)的發(fā)展現狀，為標準研制、平臺建設及推廣實(shí)施提供支撐。
此次入選預測性維護最佳實(shí)踐案例的BLADEcontrol是經(jīng)DNV GL船級社認證的首批風(fēng)機葉片監測系統，由魏德米勒研發(fā)，主要用作風(fēng)電機組的風(fēng)機葉片狀態(tài)監測，目前已在各型風(fēng)機上成功應用3000余套。
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風(fēng)機葉片狀態(tài)監測系統BLADEcontrol平臺架構
隨著(zhù)風(fēng)機大型化趨勢愈發(fā)明顯，葉片大型化已成為未來(lái)發(fā)展的方向，并受到中國相關(guān)政策支持。由于生產(chǎn)工藝不良或受惡劣作業(yè)環(huán)境影響，葉片易出現損傷、斷裂，甚至損壞。因此，利用智能化的監測系統實(shí)時(shí)監控葉片運行狀態(tài)，掌握葉片運行中可能存在的各種風(fēng)險，并通過(guò)預防性維護保養，將風(fēng)險扼殺于“搖籃”中，無(wú)疑是非常明智的選擇。
本案例中，風(fēng)機葉片狀態(tài)監測系統BLADEcontrol平臺主要包括高精度加速度傳感器、數據采集測量單元、機艙內的無(wú)線(xiàn)接入點(diǎn)和數據評估服務(wù)器等硬件設備，以及狀態(tài)監測與健康管理系統、葉片狀態(tài)異常報警系統等軟件部分，利用數據模型與算法實(shí)現對于風(fēng)機葉片的振動(dòng)傳感、狀態(tài)評估、故障診斷、狀態(tài)趨勢預測、維護管理等功能，幫助用戶(hù)實(shí)現數字化管理，增加生產(chǎn)效益，降低安全風(fēng)險。
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