1　實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)入監控和監管兩大現代化系統時(shí)代

眾所周知，隨著(zhù)監管信息系統（SupervisoryInformation System，簡(jiǎn)稱(chēng)SIS）概念的提出，電廠(chǎng)實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程現代化管理工具已從單一依靠監控系統（Monitoring and Control System），進(jìn)入到了可以同時(shí)使用監控（Monitoring and Control）和監管（Supervisory）兩個(gè)現代化系統的時(shí)代，這是我們研討不少相關(guān)問(wèn)題時(shí)要關(guān)注的時(shí)代背景。

2　SIS應用層面的擴大和大數據智能診斷技術(shù)的發(fā)展

SIS經(jīng)歷二十多年發(fā)展，應用層面不斷擴大。豎向從電廠(chǎng)廠(chǎng)級向上延伸至發(fā)電集團各層級；橫向從電廠(chǎng)向電廠(chǎng)主要設備制造廠(chǎng)（如鍋爐廠(chǎng)、汽輪機和燃氣輪機廠(chǎng)及發(fā)電機廠(chǎng)）和服務(wù)于電廠(chǎng)的科研院所擴展。SIS已在各應用層面不同程度的取得了一定的效果。更令人鼓舞的是，正是由于SIS積累的大量寶貴無(wú)形資產(chǎn)——生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)/歷史數據，為智能化時(shí)代充分利用它來(lái)開(kāi)發(fā)大數據智能診斷系統提供了可能。從單參數和多參數的智能預警和報警，到設備和系統的功能和性能診斷報警，甚至向監控人員/監管人員提供原因分析或操作指導等，這已成為當今熱門(mén)課題和發(fā)展方向。

3　研究大數據智能診斷可行性評估指標要有全面的視角

正是在上述背景下，人們開(kāi)始著(zhù)手討論和制訂一系列新的評估指標，以確定開(kāi)發(fā)的大數據智能診斷技術(shù)的先進(jìn)性和可用性。例如，要求預警準確率不應低于85%，報警準確率不應低于90%，以及異常事故工況報警數量不多于2個(gè)/10分鐘等。

縱觀(guān)這些指標的討論，從科技視角出發(fā)，不言而喻，這些指標愈高，則反映這些成果水平愈高。但是，我們目前主要討論的是工程應用層面的大數據智能診斷可行性評估指標問(wèn)題。對此，作者認為， 隨著(zhù)電廠(chǎng)實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程現代化管理出現監控（Monitoring and Control）和監管（Supervisory）兩大體系，理所當然，我們也必須與時(shí)俱進(jìn)從“監控”和“監管”兩個(gè)視角全面的去研究上述指標。但是，令人遺憾的是，目前在討論這些指標時(shí)，大多仍然停留在過(guò)去那樣僅從“監控”一個(gè)視角出發(fā)，即基于“過(guò)程監控要求監控值班人員集中有限精力，快速及時(shí)處理有限問(wèn)題，否則反而會(huì )使他們無(wú)所適從，甚至干擾他們實(shí)時(shí)性很強的值班工作”觀(guān)點(diǎn)出發(fā)。這正是討論上述指標時(shí)，出現指標單一的原因。

如果我們擴大視野，不僅從監控視角，還從監管視角兩者綜合全面出發(fā)，大數據智能診斷可行性評估指標就不應該是那么單一的了。監管層不同于監控層，它是由高層監管人員、高級專(zhuān)家以及相關(guān)科技人員組成，采取值班制或非值班制等各種組織方式（盡管由于各種原因，監管層組織的探索發(fā)展不盡人意），借助監管系統，特別是其大數據智能診斷信息等，按照實(shí)時(shí)性分級，分析研究并指導一線(xiàn)監控人員。因此，對于他們來(lái)說(shuō)，監管系統通過(guò)大數據智能診斷技術(shù)提供預警、報警、原因分析等信息，即使只有60%準確率，或者甚至更低，也仍然具有重要價(jià)值。因為，它可以幫助領(lǐng)導和專(zhuān)家在監管系統積累的數據海洋中發(fā)現更多比較復雜的潛在故障。

4　大數據智能診斷信息分級組織利用設想

根據上述分析，我們可以設想，監管系統的大數據智能診斷技術(shù)提供的信息可以根據監控和監管機構的組織，分級加以利用。例如：

對于準確率較高的信息，可以在發(fā)送給各級監管人員的同時(shí)，還可直接下發(fā)到一線(xiàn)監控人員；

對于準確率中等的信息，可以?xún)H發(fā)送到各級監管人員，包括最低監管級的廠(chǎng)級監管人員；

對于準確率相對較低的信息，可以?xún)H供離線(xiàn)值班高級監管人員，由他們組織研究確認后，再下達給電廠(chǎng)一線(xiàn)人員。

總之，隨著(zhù)監管信息系統的產(chǎn)生，我們要合理組織新的監管體制和監管模式，合理組織不同成熟度的大數據智能診斷信息流，只有這樣才能解放生產(chǎn)力，充分發(fā)揮智能診斷技術(shù)的作用。反之，也能加快推動(dòng)智能診斷技術(shù)發(fā)展和成熟。

5　結束語(yǔ)

評估指標本身的討論不是什么大的課題，但卻引出一些值得我們思考的重要啟示。

如前所述，當前電廠(chǎng)實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程現代化管理工具進(jìn)入可同時(shí)用監控和監管兩大現代化系統的時(shí)代，由于它們都服務(wù)于實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程，其監控系統和監管系統的技術(shù)和理念相互高度交融。因此，作者認為，長(cháng)期從事監控技術(shù)和管理的一部分有關(guān)人員，應當逐步擴大視野和研究范圍到監管技術(shù)和監管組織領(lǐng)域。而另一方面，長(cháng)期借助傳統手段從事實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程管理的領(lǐng)導和專(zhuān)家，要研究電廠(chǎng)實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程現代化多級監管體系，并確保電廠(chǎng)實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程監控和監管體系創(chuàng )新和協(xié)調。

最后，讓我們一起共同努力，迎接這一場(chǎng)電廠(chǎng)實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程生產(chǎn)關(guān)系和管理的深刻變革！

作者簡(jiǎn)介：

侯子良（1935-），男，上海人，教授級高級工程師，主要從事電廠(chǎng)自動(dòng)化行業(yè)管理、標準化、設計及技術(shù)研究。

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年9月刊