隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備和5G技術(shù)的普及，許多公司不得不重新考慮其網(wǎng)絡(luò )基礎設施。依靠集中式云平臺來(lái)提供服務(wù)和分析數據會(huì )產(chǎn)生一系列問(wèn)題。在用戶(hù)所在的網(wǎng)絡(luò )邊緣收集數據，并傳輸回云服務(wù)器，并在云服務(wù)器上對其進(jìn)行處理，然后再將響應指令發(fā)送回邊緣。這會(huì )帶來(lái)潛在的延遲問(wèn)題，并產(chǎn)生安全和停機問(wèn)題。

邊緣計算將關(guān)鍵數據處理功能放在更靠近網(wǎng)絡(luò )邊緣的位置，這為解決該問(wèn)題提供了一個(gè)可行的解決方案。通過(guò)讓數據更接近最終用戶(hù)，延遲就不再是問(wèn)題。邊緣設備和邊緣數據中心增強的處理自主性還降低了停機風(fēng)險，允許用戶(hù)繼續使用產(chǎn)品和服務(wù)，即使部分網(wǎng)絡(luò )出現故障。

隨著(zhù)新技術(shù)在未來(lái)幾年內進(jìn)入家庭和企業(yè)，對能夠集成到更廣泛網(wǎng)絡(luò )中的邊緣計算的需求肯定會(huì )增加。以下是一些統計數據，這些數據突出了邊緣計算的未來(lái)使用機會(huì )。

01 74%的家庭至少訂閱一種流媒體服務(wù)

流媒體內容服務(wù)是媒體的未來(lái)。不僅近四分之三的美國家庭訂閱了流媒體服務(wù)，而且平均每個(gè)用戶(hù)訂閱了3.4個(gè)。盡管流媒體市場(chǎng)最終可能會(huì )達到飽和，但這一天似乎并不會(huì )很快到來(lái)。然而，所有這些需求帶來(lái)的一個(gè)挑戰是延遲。能夠以最小緩沖提供不間斷內容的流媒體服務(wù)將具有顯著(zhù)的競爭優(yōu)勢。研究發(fā)現，觀(guān)眾參與度(以播放時(shí)長(cháng)衡量)隨著(zhù)等待時(shí)間的減少而增加，這與類(lèi)似的研究相吻合，該研究衡量了網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者在離開(kāi)網(wǎng)站之前等待內容加載的時(shí)間。

邊緣計算可以通過(guò)將更受歡迎的內容緩存到邊緣數據中心更靠近終端用戶(hù)的位置，以幫助流媒體服務(wù)提高網(wǎng)絡(luò )性能。這對于居住在大城市之外或存儲這些內容的超大型數據中心附近的用戶(hù)尤其有用。通過(guò)將高需求的媒體放置在離用戶(hù)更近的位置，內容提供商可以克服最后一公里的挑戰，并利用未來(lái)的5G基礎設施和移動(dòng)邊緣計算來(lái)進(jìn)一步提高交付速度。

02 到2026年，全球自動(dòng)駕駛汽車(chē)市場(chǎng)將增長(cháng)到5900億美元

自動(dòng)駕駛汽車(chē)融合了多種創(chuàng )新技術(shù)，可以生成、收集和處理大量數據。盡管2019年在汽車(chē)上路方面沒(méi)有完全達到樂(lè )觀(guān)預期，但未來(lái)的增長(cháng)潛力仍然巨大，這也是主要科技公司和汽車(chē)制造商繼續在這項技術(shù)上投入巨資的原因。

然而，如果沒(méi)有某種方法來(lái)管理它們賴(lài)以有效運行的所有數據，自動(dòng)駕駛汽車(chē)將在遇到延遲和帶寬挑戰之前無(wú)法走的太遠。幸運的是，邊緣計算將允許它們在本地處理這些數據，同時(shí)將有關(guān)道路狀況和位置的信息傳輸給附近的車(chē)輛。邊緣數據中心可以在本地處理更重要的數據，同時(shí)將額外的車(chē)輛數據傳回制造商的中央網(wǎng)絡(luò )。由此，邊緣計算網(wǎng)絡(luò )的多功能架構將使這些交通工具有可能在傳統云計算的覆蓋范圍之外發(fā)揮作用，而這對于交通運輸來(lái)說(shuō)是必不可少的。

03 到2025，物聯(lián)網(wǎng)醫療市場(chǎng)將增長(cháng)至534.3億美元

互聯(lián)設備已經(jīng)在醫療保健行業(yè)實(shí)現了多種用途，并且在未來(lái)幾年中，物聯(lián)網(wǎng)醫療應用市場(chǎng)有望快速增長(cháng)。從收集患者數據的可穿戴物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備，到設計用于遠離提供商網(wǎng)絡(luò )的診斷設備，這些創(chuàng )新有可能徹底改變醫療服務(wù)，并將服務(wù)擴展到數百萬(wàn)人。

邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)將使其成為可能。它不僅將增強物聯(lián)網(wǎng)醫療保健設備的功能，而且還將促進(jìn)遠程醫療項目的應用，使醫生能夠接觸到以前得不到服務(wù)的患者，并通過(guò)移動(dòng)設備提供快速、方便的評估。實(shí)施邊緣架構的數據中心還可以幫助醫療保健提供商及其技術(shù)合作伙伴滿(mǎn)足保護患者醫療數據的復雜合規標準。由于所有這些原因，醫療保健仍然是最令人興奮的邊緣計算示例之一。

04 到2023年，市場(chǎng)上將有6410萬(wàn)個(gè)AR/VR頭戴設備

盡管增強現實(shí)(AR)和虛擬現實(shí)(VR)頭戴設備的整體市場(chǎng)在2019年第三季度出現下滑，但行業(yè)專(zhuān)家預計，這一市場(chǎng)不僅會(huì )反彈，而且還會(huì )在2023年爆發(fā)。未來(lái)幾年，低成本的可穿戴設備將進(jìn)入家庭，為消費者開(kāi)啟全新的交互式數字體驗。智能手機已經(jīng)在提供創(chuàng )新的增強現實(shí)體驗，但支持增強現實(shí)的頭戴設備將為這項技術(shù)開(kāi)辟令人興奮的新可能性。

然而，如果沒(méi)有邊緣計算網(wǎng)絡(luò )，這些數字交互將會(huì )因延遲困擾而陷入混亂。邊緣數據中心網(wǎng)絡(luò )將使增強現實(shí)設備能夠提供無(wú)縫和全功能的體驗。雖然到目前為止，移動(dòng)游戲和社交媒體應用一直是AR技術(shù)的主要受益者，但邊緣計算將大大提高其可行性，從而為消費者釋放更多附加應用。

05 全球智慧城市投資將在2020年達到1240億美元

世界各地的城市都在投資令人興奮的新技術(shù)，而這些技術(shù)可能會(huì )改變其交通和通信基礎設施。無(wú)論是采用旨在調節交通流量以減少擁堵的傳感器，還是采用能更好地調節能源使用的更先進(jìn)電網(wǎng)，智慧城市技術(shù)都將從根本上改變人們與城市環(huán)境互動(dòng)的方式。此外，結合其他創(chuàng )新，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)和AR設備，這些應用的擴展范圍也可以遠遠超出其原始用途。

在高密度城市環(huán)境中生成和處理如此多的數據，對于城市來(lái)說(shuō)，采用邊緣計算來(lái)處理盡可能靠近源的數據比以往任何時(shí)候都更為重要。通過(guò)在邊緣設備上以及通過(guò)微型和邊緣數據中心網(wǎng)絡(luò )的本地處理功能，城市將能夠不斷擴展功能，而不會(huì )給現有數據基礎設施增加負擔。集成邊緣計算框架還將為這些網(wǎng)絡(luò )提供無(wú)與倫比的多功能性，使它們能夠適應不斷變化的技術(shù)，并在需要時(shí)推出新的創(chuàng )新。

這些邊緣計算統計數據僅觸及了該技術(shù)潛力的表面。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)設備變得越來(lái)越普遍，以及企業(yè)逐漸感受到擴大其網(wǎng)絡(luò )覆蓋范圍的壓力，邊緣計算將成為一種有吸引力的解決方案，使他們能夠保持其基礎設施免受不必要數據流量的影響，并為最終用戶(hù)提供更快、更具響應性的服務(wù)。正如這些例子所示，邊緣計算將在未來(lái)的數字基礎設施中扮演重要角色。

來(lái)源：邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC