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    1. ACS880-07C
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      橫河電機-23年10月11日
      2024
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      2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
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      德勤發(fā)布2020技術(shù)趨勢報告,五個(gè)新趨勢可引發(fā)顛覆性變革
      • 點(diǎn)擊數:1125     發(fā)布時(shí)間:2020-06-30 16:43:00
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      “2020 年的趨勢將顛覆整個(gè)行業(yè),并在未來(lái)十年重新定義業(yè)務(wù),即使數字創(chuàng )新已成為各種規模企業(yè)的常規行為?!钡虑诠芾碜稍?xún)新興技術(shù)研究總監兼政府及公共服務(wù)首席技術(shù)官 Scott Buchholz 在一份報告中如是說(shuō)。
      關(guān)鍵詞:

      “2020年的趨勢將顛覆整個(gè)行業(yè),并在未來(lái)十年重新定義業(yè)務(wù),即使數字創(chuàng )新已成為各種規模企業(yè)的常規行為?!钡虑诠芾碜稍?xún)新興技術(shù)研究總監兼政府及公共服務(wù)首席技術(shù)官Scott Buchholz在一份報告中如是說(shuō)。

      近日,《德勤2020技術(shù)趨勢報告》(中文版)正式發(fā)布(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》),報告指出了五個(gè)可能在短期內引發(fā)顛覆性變革的關(guān)鍵新興趨勢:“數字孿生:連結現實(shí)與數字世界”;“架構覺(jué)醒”;“技術(shù)道德與信任”;“人感體驗平臺”;“財務(wù)與IT的未來(lái)”。

      值得注意的是,這是德勤第十一年發(fā)布技術(shù)趨勢年度報告。今年的技術(shù)趨勢報告繼續在開(kāi)篇回顧了11年來(lái)的技術(shù)趨勢發(fā)展,展示了技術(shù)趨勢隨時(shí)間推移的演進(jìn)全過(guò)程以及最新宏觀(guān)科技力量作為業(yè)務(wù)轉型基礎帶來(lái)的共生效益和不久的未來(lái)的新興科技力量。與此同時(shí),《報告》還指出,未來(lái)三大顛覆性技術(shù)(即環(huán)境體驗、指數智能和量子技術(shù))正蓄勢待發(fā),我們將在本世紀20年代末開(kāi)始感受到它們的影響。

      一、九大宏觀(guān)科技力量

      隨著(zhù)以技術(shù)為驅動(dòng)的創(chuàng )新的空前擴張,一場(chǎng)高風(fēng)險的“打地鼠”的競爭游戲由此展開(kāi),企業(yè)利用技術(shù)保持先進(jìn)的能力將決定其生死存亡。

      過(guò)去十年內,數字化體驗、分析技術(shù)和云技術(shù)為各項技術(shù)賦能,展現了他們自身的價(jià)值,已然成為眾多企業(yè)有效地推進(jìn)戰略和新商業(yè)模式的核心基礎。接下來(lái)十年中,數字現實(shí)、認知技術(shù)和區塊鏈將成為企業(yè)變革的顛覆性驅動(dòng)力。它們的應用范圍將越來(lái)越廣,各行各業(yè)的案例成倍增加。技術(shù)業(yè)務(wù)、風(fēng)險和核心系統現代化是驅動(dòng)企業(yè)變革和創(chuàng )新的基礎技術(shù),它們需要保持穩定、強勁、可持續發(fā)展。

      基于此框架下討論新興技術(shù),可以簡(jiǎn)化技術(shù)進(jìn)步對企業(yè)所造成的顛覆性影響。同時(shí),圍繞九大宏觀(guān)科技力量衍生更多細分領(lǐng)域和更加細化的技術(shù)創(chuàng )新點(diǎn)和趨勢點(diǎn)。

      十年前我們首次探索數字化體驗、分析技術(shù)和云技術(shù)之時(shí),只能看到其中的可能性,并不能確切地估測它們的影響?,F如今,這些技術(shù)已經(jīng)為大家所熟知,并在對業(yè)務(wù)、運營(yíng)模式和市場(chǎng)造成了顛覆性影響之后,發(fā)展勢頭依舊迅猛。

      (1)數字化體驗

      數字化體驗依然是企業(yè)變革的重要驅動(dòng)因素。實(shí)際上,在德勤2018年全球CIO調查報告中,64%的參與者表示接下來(lái)的三年里,數字化技術(shù)將對他們的業(yè)務(wù)造成影響。在去年的超越營(yíng)銷(xiāo):體驗重塑中,我們已經(jīng)審視了這一趨勢,企業(yè)正逐漸摒棄傳統意義上以獲客為核心的營(yíng)銷(xiāo)模式,轉而致力于創(chuàng )造更多以人為本的互動(dòng)——包括與其員工和商業(yè)伙伴的互動(dòng)。

      (2)分析技術(shù)

      分析技術(shù)包括能夠提供深刻洞察的基本技術(shù)和工具。數據管理、數據治理以及數據運營(yíng)體系這些重要因素不僅僅是人工智能項目的核心基礎。同時(shí),鑒于企業(yè)內對數據儲存、數據隱私和數據使用的嚴格要求,這些重要因素也是必須面對和考慮的重大策略點(diǎn)。

      60%的首席信息官(CIO)表示,在未來(lái)的三年內, 數據和分析技術(shù)將對他們業(yè)務(wù)帶來(lái)影響。但這個(gè)問(wèn)題正變得更具挑戰性?!办o止的數據” 和“使用的數據”這兩個(gè)久經(jīng)考驗的概念被“動(dòng)態(tài)數據”所連接,借助工具和平臺動(dòng)態(tài)數據進(jìn)而支持數據流、數據攝取、數據分類(lèi)、儲存和訪(fǎng)問(wèn)。值得欣喜的是,云技術(shù)、核心系統重塑、認知技術(shù)和其它技術(shù)正在為異常復雜的挑戰帶來(lái)全新的解決方案。

      (3)云技術(shù)

      云技術(shù)已經(jīng)全面深入企業(yè)。90%的企業(yè)在使用基于云技術(shù)的服務(wù),并且這一比例有增無(wú)減。實(shí)際上,就信息技術(shù)領(lǐng)域的投資預算來(lái)看,接下來(lái)三年內對云技術(shù)的投資會(huì )翻倍。正如我們2017年所預計的那樣,云技術(shù)已經(jīng)不僅僅只是作為基礎應用,它帶來(lái)了 “一切即服務(wù)” 的藍海,使任何IT能力都可以變成基于云的服務(wù)供企業(yè)使用。在眾多企業(yè)當中,少數超大規模企業(yè)主宰了公有云和云技術(shù)服務(wù)市場(chǎng),在云技術(shù)的賦能下,為其它宏觀(guān)力量的進(jìn)一步創(chuàng )新提供基礎和平臺,例如分析技術(shù)、云技術(shù)、區塊鏈、數字現實(shí),以及未來(lái)的量子技術(shù)。

      云技術(shù)還驅動(dòng)我們思考并重塑一些陳舊的企業(yè)管理和業(yè)務(wù)職能。

      當今的顛覆性驅動(dòng)力(即數字現實(shí)、認知技術(shù)和區塊鏈)都是由體驗、分析技術(shù)和云技術(shù)發(fā)展而來(lái)。未 來(lái)十年,這些新的趨勢雖然不再新鮮,但它們將和過(guò)往的重大趨勢一樣,在人們持續深刻的理解和應用中,推動(dòng)重要的變革。

      (4)數字現實(shí)

      數字現實(shí)技術(shù),包括AR/VR 、混合現實(shí)、語(yǔ)音交互、語(yǔ)音識別、普適計算、360°全方位攝像和沉浸式技術(shù)等,幫助用戶(hù)突破鍵盤(pán)和屏幕的禁錮,與用戶(hù)感知無(wú)縫銜接,用戶(hù)可更加自然地參與互動(dòng)。數字現實(shí)的目的是打破傳統的空間界限,讓人與底層技術(shù)進(jìn)行自然、本能、甚至下意識的互動(dòng)。

      (5)認知技術(shù)

      機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、機器人流程自動(dòng)化、機器人程序、自然語(yǔ)言處理、以及更廣泛的人工智能領(lǐng)域等認知技術(shù)可能推動(dòng)所有產(chǎn)業(yè)變革。這些技術(shù)將人機互動(dòng)個(gè)性化、場(chǎng)景化,通過(guò)定制化語(yǔ)言或圖像信息,驅動(dòng)業(yè)務(wù)流程,實(shí)現無(wú)人值守。

      企業(yè)對認知技術(shù)的需求大幅增長(cháng)一一互聯(lián)網(wǎng)數據中心(IDC)預測2022年企業(yè)此項支出將達776億美元,與此同時(shí),信任和技術(shù)道德問(wèn)題也迫在眉睫。

      (6)區塊鏈

      德勤2019年全球區塊鏈調查報告中,超過(guò)半數的參與者表示區塊鏈技術(shù)至關(guān)重要,較前一 年增長(cháng)了10%。83%的人能夠明確構思區塊鏈技術(shù)的實(shí)際應用,較前一年增長(cháng)了9% 。調查結果顯示,2019年,企業(yè)已經(jīng)不再討論“區塊鏈是否可行?”,轉而關(guān)注“我們該如何利用區塊鏈?”

      金融服務(wù)和金融科技公司持續領(lǐng)航區塊鏈技術(shù)的發(fā)展,但其它領(lǐng)域也開(kāi)始推行區塊鏈技術(shù), 尤其是政府、生命科學(xué)與醫療健康、科技、媒體、通訊等領(lǐng)域。

      再提技術(shù)業(yè)務(wù)、風(fēng)險和核心系統重塑似乎有些枯燥無(wú)味,但不可否認,它們是業(yè)務(wù)的核心所在。企業(yè)在這些已經(jīng)發(fā)展很成熟的領(lǐng)域,依然繼續進(jìn)行著(zhù)可觀(guān)的投資。綜合來(lái)看,正是因為它們不僅為數字化轉型、創(chuàng )新與增長(cháng)提供了可靠的、可規?;幕A,也是在分析技術(shù)、認知技術(shù)、區塊鏈等顛覆性技術(shù)成功投資的必要條件。

      (7) 技術(shù)業(yè)務(wù)

      隨著(zhù)技術(shù)應用與業(yè)務(wù)戰略的融合,技術(shù)業(yè)務(wù)也在不斷發(fā)展。隨著(zhù)企業(yè)更多地通過(guò)重塑IT來(lái)實(shí)現運營(yíng)效率提升和與業(yè)務(wù)部門(mén)合作者一起進(jìn)行價(jià)值創(chuàng )造,很多IT團隊通過(guò)實(shí)施促進(jìn)跨業(yè)務(wù)協(xié)作的開(kāi)發(fā)體系(如敏捷和DevOps),逐漸將傳統的項目制交付調整為產(chǎn)品化運營(yíng)。

      強大的技術(shù)功能讓企業(yè)更敏捷地響應技術(shù)驅動(dòng)的市場(chǎng)和業(yè)務(wù)的變化。一只強大的數字化技術(shù)運營(yíng)團隊能夠幫助企業(yè)迅速回應技術(shù)對市場(chǎng)的影響以及相關(guān)業(yè)務(wù)挑戰。

      (8)風(fēng)險

      在以創(chuàng )新為驅動(dòng)力的時(shí)代,企業(yè)面臨的風(fēng)險遠遠超越了傳統的網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險、監管風(fēng)險、運營(yíng)風(fēng)險及財務(wù)威。2019年的CEO和風(fēng)險管理調查報告指出,企業(yè)最大的風(fēng)險廣泛涉及新顛覆性技術(shù)、創(chuàng )新、生態(tài)系統合作伙伴、企業(yè)品牌及名譽(yù)、文化等。對此,很多公司清楚地意識到他們還未對此類(lèi)風(fēng)險做好準備,或沒(méi)有想法在管理此類(lèi)風(fēng)險方面進(jìn)行投資。

      除合規和安全的必要要求,企業(yè)還面臨新興技術(shù)對產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)目標的潛在影響,這些使得企業(yè)正在把更為廣泛的信任作為企業(yè)戰略。

      (9)核心系統現代化

      核心系統現代化體現了數字化轉型、用戶(hù)期望及數據密集型算法給核心系統的前臺、中臺和后臺帶來(lái)的持續性壓力。無(wú)論是在財務(wù)數字化、實(shí)時(shí)供應鏈,還是在客戶(hù)關(guān)系管理系統,核心系統都承載了關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。

      在如今這個(gè)即時(shí)、持續和定制交互的時(shí)代,企業(yè)需要降低整體的技術(shù)負債。實(shí)現核心系統現代化的成熟舉措,比如重塑現有的遺留系統,更新ERP系統及重寫(xiě)其他系統,這些目前來(lái)講尤為重要。

      二、未來(lái)三大顛覆性技術(shù)

      隨著(zhù)三大顛覆性技術(shù)(即數字現實(shí)、認知技術(shù)和區塊鏈)崛起,并準備在未來(lái)十年為業(yè)務(wù)做出重大貢獻 的同時(shí),未來(lái)三大技術(shù)發(fā)展和創(chuàng )新的新星(環(huán)境體驗、指數型智能和量子技術(shù))正蓄勢待發(fā)。我們將在本世紀20年代末開(kāi)始感受到它們的影響。

      a:環(huán)境體驗

      環(huán)境體驗展望了這樣一個(gè)構想:在未來(lái),技術(shù)只是環(huán)境的一部分。計算設備的功率不斷增加,體積不斷縮小。這些越來(lái)越小的設備將我們的輸入從非自然的(指向、點(diǎn)擊和滑動(dòng)) 演變?yōu)樽匀坏模ㄕf(shuō)話(huà)、手勢和思考),它們與我們的交互從被動(dòng)的(回答問(wèn)題)變成主動(dòng)的(提出意料之外的建議)。

      隨著(zhù)設備變得無(wú)縫和無(wú)處不在,它們和我們越來(lái)越密不可分。想象未來(lái)的世界,一些微小的,已連接的,內容感知的設備被嵌入辦公室、家中或者其他地方,成為背景活動(dòng)的一部分。例如,你如果在腦海中想“我要在一個(gè)小時(shí)之內出發(fā)去機場(chǎng)”,就能觸發(fā)一系列背景活動(dòng),包括安排航班值機,準備可供生物特征識別的虛擬登機牌,將無(wú)人駕駛汽車(chē)目的地設置為正確的航站樓,將家中的智能系統狀態(tài)調為“離開(kāi)”,以及暫停出差期間的快遞服務(wù)等等。

      b:指數智能

      指數智能建立在當今認知技術(shù)能力上。如今,機器智能能夠發(fā)現數據中蘊藏的規律,但是無(wú)法判斷這些規律是否有內在的意義。同時(shí),它目前還缺乏識別和響應人類(lèi)互動(dòng)和情感的細微差別的能力。而且,機器智能的認知能力還非常有限,比如機器能夠打敗國際象棋大師,卻不能理解房間發(fā)生了火災需要逃跑。

      未來(lái)有無(wú)限可能。隨著(zhù)對語(yǔ)義和符號識別的理解,機器逐漸能從假想的相關(guān)中梳理出真實(shí)的因果關(guān)系。借助來(lái)自人感訥驗平臺的技術(shù)組合,我們的虛擬助手將越來(lái)越能夠識別并適應我們的情緒。隨著(zhù)研究人員開(kāi)發(fā)出更廣義的智能,指數智能將超越統計和計算的層面。我們敢說(shuō),最終,這將導致更有能力的人工智能誕生。

      c:量子技術(shù)

      量子技術(shù)利用亞原子微粒的反直覺(jué)特性處理信息,進(jìn)行新型計算,實(shí)現“不可非法侵入式” 交流,技術(shù)微型化等等。量子計算中,這些量子比特(或量子位)的特殊屬性有可能發(fā)生 指數型變化。通過(guò)操縱單個(gè)粒子,量子計算機將能夠解決某些高度復雜的問(wèn)題,這些問(wèn)題 對于目前的超級計算機來(lái)說(shuō),太大,太雜亂,包括從數據科學(xué)到材料科學(xué)。

      隨著(zhù)研究者們不斷突破技術(shù)限制,量子計算機將逐漸取代傳統的計算機。數據科學(xué)家將能 夠處理前所未有宏大的數據量,并從中獲取相關(guān)性信息。材料科學(xué)家利用量子比特模擬原 子,這是無(wú)法在傳統計算機上實(shí)現的。同時(shí),在通訊、物流、安全、密碼學(xué)、能量等不同領(lǐng)域,我們都能預見(jiàn)無(wú)限可能。

      為了幫助大家更好的理解各類(lèi)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài),基于宏觀(guān)科技力量及其可被預期的時(shí)間范圍,報告歸納整理了一張完整的統一化視圖。

      三、五大關(guān)鍵新興趨勢

      一)技術(shù)道德與信任

      技術(shù)變革常態(tài)化的同時(shí),贏(yíng)得全方位的信任變得更具挑戰——但也充滿(mǎn)機遇。

      隨著(zhù)數字技術(shù)的出現,企業(yè)要用戶(hù)以新的更深層次的方式信任他們,過(guò)去是獲取用戶(hù)個(gè)人信息,現在則是通過(guò)數字痕跡追蹤用戶(hù)的線(xiàn)上行為。同時(shí),技術(shù)引起的問(wèn)題也經(jīng)常成為新聞頭條,例如安全漏洞、不當或非法監視、個(gè)人信息濫用、虛假信息傳播、算法歧視、缺乏透明度等等。這些事件導致利益相關(guān)方之間不信任(包括客戶(hù)、雇員、合作 伙伴、投資者和管理者),嚴重損害企業(yè)聲譽(yù)。的確,消費者對商家的信任正在逐漸下降,人們對公共機構的態(tài)度也越來(lái)越謹慎,員工則要求企業(yè)明確闡述其核心價(jià)值觀(guān)。

      德勤2020年全球市場(chǎng)趨勢報告中提到,當今時(shí)代,品牌信任對企業(yè)來(lái)講尤為重要,關(guān)系到企業(yè)的方方面面。無(wú)論是客戶(hù)、監管機構,還是媒體,都期望品牌商在其開(kāi)展業(yè)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域都是開(kāi)放、誠信和始終如一,從產(chǎn)品生產(chǎn)、促銷(xiāo)活動(dòng)、到員工文化和合作伙伴關(guān)系維護等。

      被技術(shù)顛覆的企業(yè),它的每一個(gè)方面都意味著(zhù)可以贏(yíng)得或失去任何一個(gè)客戶(hù)、員工、合作伙伴、投資者和/或監管機構信任的機會(huì )。如果領(lǐng)導者能夠充分貫徹企業(yè)價(jià)值觀(guān)和技術(shù)道德觀(guān),努力履行“做好事”的承諾,企業(yè)就能夠與利益相關(guān)者建立長(cháng)期牢固的信任關(guān)系。在這種情況下,信任就變成了一個(gè)全方位的承諾,并且確保信任是企業(yè)的技術(shù),流程,人員都在共同努力維護的基礎。

      技術(shù)道德這一術(shù)語(yǔ)指的是不局限于或側重于任何 一項技術(shù)的綜合價(jià)值觀(guān),這個(gè)價(jià)值觀(guān)是指導企業(yè)對技術(shù)使用的整體方法及通過(guò)部署這些技術(shù)驅動(dòng)業(yè)務(wù)戰略和運營(yíng)企業(yè)應考慮主動(dòng)評估如何以符合公司宗旨和核心價(jià)值觀(guān)的方式使用技術(shù)。

      在數字時(shí)代,信任是個(gè)復雜的議題,企業(yè)面臨著(zhù)無(wú)數的生存威脅。雖然顛覆性技術(shù)通常會(huì )給企業(yè)帶來(lái)指數型增長(cháng),但僅憑技術(shù)卻無(wú)法建立長(cháng)期信任。因此,領(lǐng)先企業(yè)們正在通過(guò)全方位的維持利益相關(guān)者所期望的高度信任。領(lǐng)先企業(yè)們正在嘗試通過(guò)各種方式,來(lái)維持利益相關(guān)者所期望的高度信任。

      人工智能、機器學(xué)習、區塊鏈、數字現實(shí)和其它新興技術(shù)正以前所未有的速度和深度融入我們的曰常生活。企業(yè)該如何通過(guò)客戶(hù)、合作伙伴和員工使用這些技術(shù)來(lái)構建信任呢?

      • 解讀企業(yè)價(jià)值觀(guān)。

      如今,技術(shù)根植于業(yè)務(wù),機器學(xué)習也驅動(dòng)著(zhù)業(yè)務(wù)決策和行為,因此,必須先了解企業(yè)的技術(shù)解決方案,才能進(jìn)一步解讀和評價(jià)企業(yè)價(jià)值觀(guān)。數字化系統可以被設計用來(lái)減少偏差,讓企業(yè)能夠遵循自己的原則運營(yíng)。

      保障措施可以防止用戶(hù)以不健康或不負責任的方式使用技術(shù),從而幫助提高利益相關(guān)者的利益。例如,一家公司對可能成癮的游戲強制限定游戲時(shí)間和游戲花費一個(gè)內容提供商提醒用戶(hù)關(guān)注信息來(lái)源的準確性;云計算提供商在戶(hù)超出其預算之前自動(dòng)發(fā)出警報。

      • 建立強大的數據基礎。

      如果不能系統性地、統一地追蹤數據內容及來(lái)源,并確定可訪(fǎng)問(wèn)數據的人員,就沒(méi)有辦法營(yíng)造良好的信任環(huán)境。強大的數據基礎讓利益相關(guān)者擁有共同的愿景, 為數據負責,采用安全的技術(shù)手段實(shí)現有效的數據管理。管理者需要讓利益相關(guān)者了解他們提供的數據將如何運用,此外,除非為了法律或監管的目的,在利益相關(guān)者要求時(shí)須刪除相關(guān)數據。

      • 強化防護措施。

      德勤2019年未來(lái)網(wǎng)絡(luò )調查報告顯示,管理者為網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題花費的時(shí)間越來(lái)越多,網(wǎng)絡(luò )防御體系意味著(zhù)您要 保護您的客戶(hù)、員工和商業(yè)合作伙伴,讓他們遠離與他們——或者說(shuō)你們——的價(jià)值觀(guān)不同的群體。從最開(kāi)始就需要建立并實(shí)施網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險策略略,并將其貫穿于商業(yè)運營(yíng)和政策制定的全過(guò)程,這絕不僅僅是信息技術(shù)部門(mén)的問(wèn)題。企業(yè)領(lǐng)導者應當與信息技術(shù)部門(mén)一起制定全面的數字安全風(fēng)險策略,考慮安全、隱私、 誠信和保密等各方面,增強利益相關(guān)者的信任,提高企業(yè)競爭力和優(yōu)勢。因此,需要評估企業(yè)的風(fēng)險容忍度,明確弱點(diǎn)所在,并判斷企業(yè)最具價(jià)值的數據和系統,制定風(fēng)險緩解策略和恢復計劃。

      二)財務(wù)與IT的未來(lái)

      IT和財務(wù)領(lǐng)導者共同努力為創(chuàng )新融資尋找靈活的途徑。

      德勤的研究發(fā)現,56%的首席信息官(CIO)期望應用Agile,DevOps或類(lèi)似的靈活I(lǐng)T交付模式,來(lái)提高IT的響應能力并激發(fā)更廣泛的創(chuàng )新的雄心。

      但目前有些難以克服的障礙阻礙這些努力:資金的來(lái)源和分配。IT的運營(yíng)和開(kāi)發(fā)流程正變得越來(lái)越靈活,更加側重產(chǎn)品,而財務(wù)部門(mén)仍舊按照過(guò)去數十年的方式來(lái)制定預算、融資和財報。結果顯而易見(jiàn):IT需求與財務(wù)流程之間的矛盾。若這個(gè)問(wèn)題得不到解決,那么它可能會(huì )破壞首席信息官(CIO)的創(chuàng )新計劃,乃至整個(gè)企業(yè)的戰略目標。

      IT對資金的需求與財務(wù)的漫長(cháng)流程之間的矛盾并非形成于一夜之間。而是在過(guò)去十年中曰漸累積。云技術(shù)和平臺技術(shù)一步步地顛覆了傳統運營(yíng)模式,迫使財務(wù)部門(mén)不得不重新評估財務(wù)管理方法。

      《報告》指出這種變革體現在三方面:

      • 從資本支出轉向運營(yíng)支出

      從在現場(chǎng)轉型到基于云的系統,涉及大量的支出從資本支出轉移到運營(yíng)支出。事實(shí)上,團隊一直都有一些資本支出和運營(yíng)支出。新的準則是“誰(shuí)開(kāi)發(fā)誰(shuí)管理”。從會(huì )計的角度而言,短期運營(yíng)支出增長(cháng)會(huì )影響季度財報。

      • 衡量難以捉摸的投資回報率。

      技術(shù)創(chuàng )新舉措通常是難以達到內部收益率預期的嘗試,可能產(chǎn)生正回報也可能不會(huì )。在財務(wù)及短期收益上, 創(chuàng )新投資通常不具備傳統IT項目的信心水平, 因此這類(lèi)投資往往也很難通過(guò)標準管理流程獲得有力支持。在某些情況下,這會(huì )導致財務(wù)部門(mén)難以建立精確的流程,來(lái)跟蹤長(cháng)期投資回報率。例如,對于無(wú)限期重復使用的平臺這類(lèi)的固定預算投資,跟蹤其投資回報率更是難上加難。

      • 計算交付價(jià)值。

      根據德勤《2018年全球首席信息官(CIO)調查報告》,65%的受訪(fǎng)者表示他們在評估IT投資時(shí), 通常采用具體案例具體分析的方法,而不是遵循常規財報流程。顯然,在評估IT帶來(lái)的價(jià)值這件事上,首席信息官(CIO )與首席財務(wù)官(CFO)不在同一立場(chǎng)。

      作為財務(wù)與未來(lái)的T趨勢的一部分,我們預計有更多首席信息官(CIO)、首席財務(wù)官(CFO)以及他們各自的團隊,將會(huì )積極探索解決這些及其他在融資、會(huì )計與財報上所面臨的挑戰的方法。

      三)數字孿生技術(shù)

      利用下一代數字攣生技術(shù)助力企業(yè)設計、優(yōu)化和轉型。

      當下,企業(yè)正以多種方式使用數字彎生技術(shù)。在汽車(chē)和飛機制造領(lǐng)域,數字彎生技術(shù)逐漸成為優(yōu)化整個(gè)制造價(jià)值鏈和創(chuàng )新產(chǎn)品的重要工具;在能源領(lǐng)域,油田服務(wù)運營(yíng)商通過(guò)獲取和分析大量井內數據,建立數字模型,實(shí)時(shí)指導鉆井作業(yè)在醫療保健領(lǐng)域,心血管研究人員正在為臨床診斷、教育、培訓,創(chuàng )造高仿真的人類(lèi)心臟的數字彎生體;作為智慧城市管理的典型案例, 新加坡使用詳細的虛擬城市模型,用于城市規劃、維護和災害預警項目。

      數字彎生可以模擬物理對象或流程的各個(gè)方面。它們可以展現新產(chǎn)品的工程圖和尺寸,也可以展現從設計到消費者整個(gè)供應鏈中所有子部件和相應環(huán)節——即已建成“數字彎生,也可采用“即維護”模式——生產(chǎn)車(chē)間設備的實(shí)物展現。仿真模型可以捕獲 設備如何操作,工程師如何維護,甚至該設備生產(chǎn)的產(chǎn)品如何與客戶(hù)關(guān)聯(lián)。數字彎生可以有多種形式,但它們無(wú)一例外都在捕獲和利用現實(shí)世界的數據。

      數字孿生發(fā)展勢頭迅猛,得益于快速發(fā)展的仿真和建模能力、更好的互操作性和物聯(lián)網(wǎng)傳感器,以及更多可用的工具和計算的基礎架構等。因此,各領(lǐng)域內的大小型企業(yè)都可以更多地接觸到數字孿生技術(shù)。IDC預測,到2022年,40%的物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商將集成仿真平臺、系統和功能來(lái)創(chuàng )建數字孿生,70%的制造商將使用該技術(shù)進(jìn)行流程仿真和場(chǎng)景評估。

      與此同時(shí),通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)大量數據,使得創(chuàng )建比以往更為詳細、更為動(dòng)態(tài)化的仿真成為可能。對于數字孿生的長(cháng)期用戶(hù)而言,這就好比從模糊的黑白快照過(guò)渡到彩色高清數碼照片一樣,從數字源中獲取的信息越多,最后呈現的照片就越生動(dòng)逼真。

      長(cháng)期來(lái)看,若想要實(shí)現數字孿生技術(shù)的全部潛力, 可能需要集成整個(gè)生態(tài)圈內的系統和數據。創(chuàng )建 一個(gè)完整的客戶(hù)生命周期或供應鏈(囊括了一線(xiàn)供應商和其自身的供應商)的數字化仿真,可以提供富有洞察力的宏觀(guān)運營(yíng)觀(guān)點(diǎn),但仍然需要將外部實(shí)體整合到內部數字化生態(tài)系統內。直至今曰,大多數企業(yè)仍對點(diǎn)對點(diǎn)連接之外的外部集成感到不滿(mǎn)意??朔@種猶豫可能是一個(gè)長(cháng)期挑戰,但最終,所有的付出都將是值得的。未來(lái),期望企業(yè)會(huì )利用區塊鏈打破信息孤島,繼而驗證信息并將其輸入數字孿生體中。這可以釋放先前無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的大量數據,從而使仿真更加細節化、動(dòng)態(tài)化、更具潛在價(jià)值。

      四)人感體驗平臺

      通過(guò)Al、神經(jīng)科學(xué)、人本設計重塑人機聯(lián)接。

      人感體驗平臺趨勢顛覆了傳統的設計方法,它首先確定我們想要實(shí)現的人性化和情感體驗,而后決定使用何種情感和AI技術(shù)組合能夠達成這一效果。企業(yè)將面臨的一大挑戰是,如何針對不同的客戶(hù)群體、員工群體和其它利益相關(guān)者,確定能引起他們共鳴和引發(fā)他們情緒的具體響應或行為,并進(jìn)一步開(kāi)發(fā)情感技術(shù),使其能夠識別和復制某一段體驗中的特質(zhì)。

      在不久的未來(lái),我們將會(huì )看到人們對人性化的技術(shù)需求曰益增長(cháng)。在數字化革命進(jìn)程中,我們目前進(jìn)入到一個(gè)階段,就是每個(gè)人之間未必有接,但每個(gè)人一定都與技術(shù)有聯(lián)結。我們正在消除流程和交互,直接與機器互動(dòng)。因此,我們渴望我們正在迅速失去的東西:有意義的聯(lián)結。為此,我們期望技術(shù)能夠用更加人性化,更人道化的方式跟我們互動(dòng)。設計能夠滿(mǎn)足這一期望的技術(shù)需要對人的行為有更深刻的洞察,并不斷創(chuàng )新,以提高我們預測和響應人們需求的能力。不久的將來(lái),人感體驗很有可能會(huì )帶來(lái)長(cháng)久的、可持續的競爭優(yōu)勢。

      五)架構覺(jué)醒

      演進(jìn)架構師角色,從而轉變系統架構并支持業(yè)務(wù)發(fā)展的速度。

      越來(lái)越多的技術(shù)領(lǐng)導層和高管們逐漸意識到,如今,技術(shù)架構領(lǐng)域的科學(xué)在戰略上比以往任何時(shí)候都更加重要。事實(shí)上,為了在技術(shù)創(chuàng )新顛覆的市場(chǎng)中保持競爭力,已成立的企業(yè)需要不斷演他們的架構一一這一過(guò)程可以從改變技術(shù)架構師在企業(yè)內扮演的角色開(kāi)始。

      這種轉變的目的非常明確:把經(jīng)驗最豐富的架構師安排到最需要他們的地方——即加入到設計復雜技術(shù)的軟件開(kāi)發(fā)團隊中。一旦這些架構師被重新部署和賦能,他們便可幫助簡(jiǎn)化技術(shù)棧,提升技術(shù)敏捷性,從而為新興企業(yè)獲得市場(chǎng)優(yōu)勢。另外,他們還可以直接負責實(shí)現業(yè)務(wù)成果,解決架構難題。

      此外,擁抱架構覺(jué)醒這一趨勢的企業(yè)將開(kāi)始重新定義架構師角色,使其更具協(xié)作性、創(chuàng )新性,并能對利益相關(guān)者的需求做出回應。具有全局觀(guān)的架構師可能會(huì )發(fā)現,自己正在多部門(mén)混合的項目團隊中,與專(zhuān)注于應用程序的架構師以及來(lái)自1T和業(yè)務(wù)部門(mén)的同事共同作戰。未來(lái),他們的使命將不僅是利用傳統的架構組件,還要利用顛覆性力量(如區塊鏈、AI、及機器學(xué)習)大膽創(chuàng )新。

      來(lái)源:戰略前沿技術(shù)

       

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