自今年2月以來(lái)，國家陸續出臺了“新基建”相關(guān)政策，引發(fā)廣泛關(guān)注?！靶禄ā焙w了5G基站建設、新能源汽車(chē)充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、特高壓、城際以及城軌交通，涉及了七大領(lǐng)域和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。同時(shí)還有部分觀(guān)點(diǎn)將其分類(lèi)為信息網(wǎng)、交通網(wǎng)和能源網(wǎng)，5G基站建設、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為信息網(wǎng)；高鐵、城軌、城際為交通網(wǎng)；特高壓、新能源汽車(chē)充電樁、智能電網(wǎng)為能源網(wǎng)。

無(wú)論從何種角度解讀，在“新基建”中，物聯(lián)網(wǎng)是毫無(wú)疑問(wèn)的核心要素。有專(zhuān)家表示，“新基建”中所涉及的每個(gè)模塊都離不開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。一方面，新型基礎設施的七大領(lǐng)域中，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數字基礎設施占據其四（5G、大數據中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能）；另一方面，能源基礎設施（特高壓、新能源汽車(chē)充電樁）、交通基礎設施（城際高速鐵路和城市軌道交通）也需要物聯(lián)網(wǎng)等賦能?！靶禄ā钡牟季纸ㄔO，必將為物聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機遇，尤其將推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展。

工業(yè)一直被認為是物聯(lián)網(wǎng)最大的應用場(chǎng)景之一。中國制造業(yè)處于轉型升級的關(guān)鍵時(shí)期，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為了重要的趨勢。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)工業(yè)資源的網(wǎng)絡(luò )互連、數據互通和系統互操作，實(shí)現制造原料的靈活配置、制造過(guò)程的按需執行、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快速適應，達到資源的高效利用，從而構建服務(wù)驅動(dòng)型的新工業(yè)生態(tài)體系。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從架構上分為感知層、通信層、平臺層和應用層。感知層主要由傳感器和可編程邏輯控制器等器件組成，通信層主要由各種網(wǎng)絡(luò )設備和線(xiàn)路組成，平臺層主要是將底層傳輸的數據關(guān)聯(lián)和結構化解析之后，沉淀為平臺數據，通過(guò)大數據分析和挖掘，對生產(chǎn)效率、設備檢測等方面提供數據決策。應用層主要根據不同行業(yè)、領(lǐng)域的需求，落地為垂直化的應用軟件，通過(guò)整合平臺層沉淀的數據和用戶(hù)配置的控制指令，實(shí)現對終端設備的高效應用，最終提升生產(chǎn)效率。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背后的邏輯是日趨成熟的傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、信息處理技術(shù)的整合應用，通過(guò)工業(yè)資源的網(wǎng)絡(luò )互連、數據互通和系統互操作，從而實(shí)現制造原料的靈活配置、制造過(guò)程的按需執行、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快速適應，大大提升工業(yè)的效率與數據獲取的準確性與及時(shí)性，達到資源的高效利用，從而構建新工業(yè)生態(tài)體系。

根據全球移動(dòng)通信系統協(xié)會(huì )（GSMA）統計數據顯示，2010-2018年全球物聯(lián)網(wǎng)設備數量高速增長(cháng)，復合增長(cháng)率達20.9%；2018年，全球物聯(lián)網(wǎng)設備連接數量高達91億個(gè)。據GSMA預測，2025年全球物聯(lián)網(wǎng)設備（包括蜂窩及非蜂窩）聯(lián)網(wǎng)數量將達到252億個(gè)。在2019年底，中國已成為全球最大的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，全球15億臺蜂窩網(wǎng)絡(luò )連接設備中9.6億臺來(lái)自中國，占比64%。

可以看出，我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已走上了快車(chē)道，如何進(jìn)一步挖掘應用場(chǎng)景，加快5G、人工智能等新興技術(shù)應用，有效支撐“新基建”的落地推進(jìn)，將是下一階段工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)要探索的主要方向。

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年6月刊