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    1. ACS880-07C
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      橫河電機-23年10月11日
      2024
      工業(yè)智能邊緣計算2024年會(huì )
      2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
      2023年工業(yè)安全大會(huì )
      OICT公益講堂
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      數字城管邁向智慧城管(三)
      • 作者:郝力
      • 點(diǎn)擊數:31308     發(fā)布時(shí)間:2020-05-08 13:41:00
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      2018年,杭州市城管委以“城市數據大腦”建設和打造“移動(dòng)辦事之城”為背景,加強城市管理信息化建設統籌,提升城市管理物聯(lián)感知能力,建設城市管理“數據小腦”,形成以數據為驅動(dòng)的城市管理決策機制,開(kāi)啟城市管理“云”時(shí)代。長(cháng)期以來(lái),城市管理人員對城市問(wèn)題的發(fā)現,主要依靠人工巡查,存在工作效率低、人力明顯不足的問(wèn)題。日前,全新升級亮相的智慧城管流媒體服務(wù)中心為解決這一問(wèn)題開(kāi)出了“有效藥方”。該平臺融合智能分析視頻、高清監控視頻、移動(dòng)車(chē)載視頻等技術(shù)輔助開(kāi)展城市管理和執法工作,顯著(zhù)提高了管理的精細化、智能化水平,為城市管理減員增效、實(shí)時(shí)監控、快速處理、共治共享提供技術(shù)支撐。
      關(guān)鍵詞:

      2018年,杭州市城管委以“城市數據大腦”建設和打造“移動(dòng)辦事之城”為背景,加強城市管理信息化建設統籌,提升城市管理物聯(lián)感知能力,建設城市管理“數據小腦”,形成以數據為驅動(dòng)的城市管理決策機制,開(kāi)啟城市管理“云”時(shí)代。長(cháng)期以來(lái),城市管理人員對城市問(wèn)題的發(fā)現,主要依靠人工巡查,存在工作效率低、人力明顯不足的問(wèn)題。日前,全新升級亮相的智慧城管流媒體服務(wù)中心為解決這一問(wèn)題開(kāi)出了“有效藥方”。該平臺融合智能分析視頻、高清監控視頻、移動(dòng)車(chē)載視頻等技術(shù)輔助開(kāi)展城市管理和執法工作,顯著(zhù)提高了管理的精細化、智能化水平,為城市管理減員增效、實(shí)時(shí)監控、快速處理、共治共享提供技術(shù)支撐。

      變人工搜索為智能采集。通過(guò)引入智能視頻抓取技術(shù),實(shí)現對占道經(jīng)營(yíng)、出店經(jīng)營(yíng)、亂堆物堆料、違法廣告、井蓋破損等城市管理問(wèn)題的自動(dòng)巡查。流媒體平臺的“千尋子系統”模塊,設置了100多個(gè)監控點(diǎn)位自動(dòng)抓拍11類(lèi)問(wèn)題,像一雙智能的眼睛,對違規行為進(jìn)行識別,并自動(dòng)報警推送,不僅速度快,而且準確率高達90%以上。

      變被動(dòng)管理為主動(dòng)參與。拱墅區小河街道面對出店經(jīng)營(yíng)屢禁不止、流動(dòng)攤販趕了又來(lái)、違規停車(chē)防不勝防的頑疾,積極探索智能監控分析技術(shù)在城市管理工作的應用,以和美弄為試點(diǎn),引入全球領(lǐng)先AI視頻智能識別技術(shù),首次嘗試“云共治”城市管理模式,將街域范圍內的人、物、機制等系列資源統一起來(lái),通過(guò)社區、物業(yè)、商家、居民、執法共治,讓城市管理頑疾得到有效解決。

      變事后處理為實(shí)時(shí)追蹤。經(jīng)過(guò)近年來(lái)的發(fā)展,流媒體中心自建的444路高清視頻,基本上實(shí)現了對市政、河道、環(huán)衛、亮燈、停車(chē)等城市管理行業(yè)的覆蓋,能拍攝監控點(diǎn)位200米范圍內的人臉、車(chē)牌等信息,不僅能實(shí)時(shí)掌握車(chē)輛違停、渣土車(chē)違規運輸、工地違規作業(yè)、景觀(guān)燈缺亮、高架設施破損等情況,還能隨時(shí)錄像存儲,讓城市管理和執法工作“如虎添翼”。

      變單一視角為統領(lǐng)全局。流媒體中心統籌高空視頻、高清視頻、車(chē)載視頻等多方資源,在“兩防兩抗”期間,展現它的真本領(lǐng)。工作人員不僅可以實(shí)時(shí)查看積水結冰、樹(shù)木倒伏、河道水位情況,還能輕松掌握人工難以采集的高架橋梁、屋頂廣告的安全隱患,及時(shí)通知相關(guān)部門(mén)處置并通過(guò)宣傳平臺發(fā)布信息,為城市管理提供數據支撐。

      變單打獨斗為共建共享。流媒體服務(wù)中心以增加監控布點(diǎn)、擴大監控系統覆蓋面為第一要務(wù),以互聯(lián)互通、共建共享為最終目標,共接入和匯聚自建視頻、市公安局、市交通局、各區城管局等多家單位的視頻資源5.5萬(wàn)余路,并開(kāi)放共享權限,同時(shí)加強溝通協(xié)調,監控布點(diǎn)時(shí)避免重復建設,建成后及時(shí)做好聯(lián)網(wǎng)共享。

      北京市海淀區利用大數據及人工智能技術(shù)解決渣土車(chē)治理難題。近年來(lái),隨著(zhù)城市各類(lèi)土木工程的增加,渣土車(chē)肆意闖紅燈、車(chē)輪帶泥、遺撒、套牌上路等行為嚴重擾亂正常的城市秩序,給城市環(huán)境建設帶來(lái)了極大威脅,成為區委區政府建設美麗海淀、和諧宜居城區的心病,規范治理渣土車(chē)行車(chē)行為已經(jīng)刻不容緩。為盡快扼住渣土車(chē)給城市環(huán)境和秩序造成的較大影響,區指揮中心會(huì )同住建委、城管委、交通支隊、渣土所、環(huán)保局、公安分局等相關(guān)部門(mén),反復研究確定通過(guò)科技手段彌補傳統執法力量的不足,著(zhù)力推進(jìn)海淀區視頻圖像大數據平臺研發(fā)進(jìn)度,尋求率先在支撐城管委等5大渣土車(chē)主管部門(mén)業(yè)務(wù)應用上取得突破,尋求率先在渣土車(chē)查控上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,尋求率先從渣土車(chē)查控切入為海淀“城市大腦”建設闖出新路、試出新經(jīng)驗。

      平臺建設按照多部門(mén)共建、全業(yè)務(wù)共享原則,住建委、城管委、城管執法局、環(huán)保局、交通支隊、公安分局等相關(guān)單位明確了主管領(lǐng)導并指定專(zhuān)人提出業(yè)務(wù)需求,指揮中心統一匯總分析并協(xié)調實(shí)施,并規范應用共享,如圖1所示。海淀依托已建的網(wǎng)格化圖像信息系統、在建的836路微卡口攝像機,經(jīng)過(guò)深化調研,引入華為、依圖、以薩等高科技公司,深化利用人工智能、大數據和云計算等信息技術(shù)傾力打造了海淀視頻圖像大數據平臺,如圖2所示。該平臺以挖掘海量視頻圖像數據的價(jià)值信息為基礎,并行引入先進(jìn)的人工智能算法,采用開(kāi)放式總體架構,可自動(dòng)選取并行的3種結構化算法中的最優(yōu)算法結果,實(shí)現對前端采集的城市部事件數據進(jìn)行智能化分析,從而達成對城市運行情況的全天候、全覆蓋、全流程服務(wù)管理。經(jīng)過(guò)4個(gè)月的緊張有序開(kāi)發(fā),系統于2017年11月開(kāi)始上線(xiàn)試運行。

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      圖1 海淀區視頻圖像大數據平臺

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      圖2 平臺融合性技術(shù)架構

      該平臺是全區視頻圖像深度應用的基礎性支撐平臺,同步布設在政務(wù)網(wǎng)和公安網(wǎng),拉通治安防控和城市管理領(lǐng)域,實(shí)現了對人、車(chē)、物、場(chǎng)景的智能識別、布控告警、信息研判、態(tài)勢分析等功能。在社會(huì )全面管控治理的統籌聯(lián)動(dòng)、聚合力量、整體處置上北京各區縣已先行一步,海淀是全市布設微卡口攝像機規模最大的區縣。系統以查控渣土車(chē)各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景為牽動(dòng),打造了不同領(lǐng)域的城市治理板塊和功能。對渣土車(chē)而言主要具有以下幾種功能:一是“認得清”。在高清攝像機實(shí)現“看得見(jiàn)”的基礎上,通過(guò)機器視覺(jué)技術(shù)實(shí)時(shí)識別渣土車(chē)車(chē)臉特征,通過(guò)采集渣土車(chē)車(chē)牌、品牌、車(chē)型、年檢標、司乘人員等信息,可以實(shí)現對渣土車(chē)通行實(shí)時(shí)告警。二是“會(huì )思考”。通過(guò)深度學(xué)習技術(shù)自動(dòng)識別渣土車(chē)在途運行特征,采集苫蓋、遺撒、車(chē)牌污損、車(chē)輪帶泥等渣土車(chē)管理個(gè)性化信息。三是“類(lèi)腦化”。首次將公安視頻圖像技戰法引入城市治理領(lǐng)域的車(chē)輛管理應用,實(shí)現了渣土車(chē)隊伴行分析、渣土源頭追溯、渣土車(chē)落腳點(diǎn)分析等功能。四是“瞰全局”。通過(guò)對車(chē)輛通行數據分析掌握全區渣土車(chē)管理態(tài)勢,實(shí)現對街鎮渣土車(chē)通行規模、渣土車(chē)通行熱點(diǎn)區域和路段、渣土車(chē)通行集中時(shí)段的分析等功能。五是“手腳利”。系統以渣土車(chē)查控應用為導向,完善了圖上指揮、以圖搜圖、模糊查詢(xún)等功能,可以大幅度提高實(shí)戰效能。

      平臺具備搜車(chē)應用、大數據研判、布控查緝等3大類(lèi)47項實(shí)戰功能,針對渣土車(chē)研判實(shí)現了實(shí)時(shí)捕獲、技戰研判、自動(dòng)生成報告、以圖搜車(chē)、限行非現場(chǎng)執法等多種應用場(chǎng)景,如圖3所示。

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      圖3 平臺實(shí)戰功能

      第一,渣土車(chē)實(shí)時(shí)捕獲,利用技戰法研判。平臺在渣土車(chē)查控方面進(jìn)行嘗試,平臺日均捕獲1500余輛渣土車(chē),捕獲率達75%以上,識別準確率達90%以上,如圖4所示??蓪γ恳惠v渣土車(chē)進(jìn)行落腳點(diǎn)分析、軌跡重現、同行車(chē)輛、相似車(chē)牌等研判。

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      圖4 平臺上渣土車(chē)搜索結果

      第二,渣土車(chē)研判,自動(dòng)生成分析報告,提供設卡支撐。系統定時(shí)導出渣土車(chē)研判報告,如圖5所示,包括各街鎮過(guò)車(chē)統計、車(chē)牌遮擋、苫蓋不嚴等違法車(chē)輛分析、建議線(xiàn)下設卡布控點(diǎn)位分析等,為各街道和委辦局的線(xiàn)下設卡布控計劃提供數據支撐。

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      圖5 系統導出的渣土車(chē)研判報告

      第三,利用以圖搜車(chē),研判遮牌、無(wú)牌、污損車(chē)牌車(chē)輛。夜間渣土車(chē)無(wú)牌、套牌、遮擋車(chē)牌現象較為嚴重,針對無(wú)牌、遮擋車(chē)牌車(chē)輛,平臺利用人工智能算法對每一輛過(guò)車(chē)數據進(jìn)行特征標注,發(fā)現違法車(chē)輛后,可通過(guò)白天、夜間的車(chē)輛特征匹配分析,最終定位到車(chē)輛其他行駛狀態(tài)信息。如圖6和圖7所示,找到一輛車(chē)牌后兩位被遮擋的車(chē)輛,對該車(chē)特征進(jìn)行分析,可以看到圖6左圖首位命中原圖,右圖是該車(chē)遮擋狀態(tài)下其他時(shí)間段的過(guò)車(chē)記錄;圖7為未遮擋狀態(tài)下的過(guò)車(chē)記錄,比對其他特征,確認為同一輛車(chē),進(jìn)而鎖定該車(chē)真實(shí)車(chē)牌。

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      圖6 車(chē)牌后兩位被遮擋

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      圖7 車(chē)牌未被遮擋

      第四,對限行區域、限行時(shí)間內運輸行為進(jìn)行非現場(chǎng)執法。大貨車(chē)違反限行規定上路的行為時(shí)有發(fā)生,借助線(xiàn)下設卡查控難度較大,人力成本也較高。平臺借助前端設備抓拍圖片,利用圖像智能識別算法準確識別到違法車(chē)輛,自動(dòng)從視頻庫歷史視頻流中截取車(chē)輛前后12秒過(guò)車(chē)視頻,結合抓拍圖片,整理車(chē)輛完整違法證據鏈視頻,作為非現場(chǎng)執法依據并推送至“六合一”平臺,如圖8所示。打通違法車(chē)輛智能執法通道,并將基于視頻AI技術(shù)的自動(dòng)預警業(yè)務(wù)模式引入交通執法流程,大大提高執法效率,節約人力管理成本。

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      圖8 平臺非現場(chǎng)執法流程

      第五,充分利用傳統視頻攝像頭,實(shí)現視頻聯(lián)動(dòng)追蹤。目前城市監控設備以傳統視頻攝像頭居多。借助行車(chē)路徑規劃,根據車(chē)輛行駛方向計算車(chē)輛過(guò)車(chē)前后可能經(jīng)過(guò)的點(diǎn)位及通行時(shí)間,系統自動(dòng)調用傳統視頻設備對應時(shí)間的過(guò)車(chē)記錄,最終判定車(chē)輛實(shí)際經(jīng)過(guò)點(diǎn)位,進(jìn)一步確認車(chē)輛的真實(shí)的行車(chē)路線(xiàn),充分整合現有視頻設備,為違法車(chē)輛追蹤研判提供支撐。例如對渣土車(chē)闖紅燈的研判。當平臺借助微卡口捕獲圖片識別為渣土車(chē)后,可利用該車(chē)輛經(jīng)過(guò)的點(diǎn)位周邊紅綠燈路口的視頻攝像頭自動(dòng)調取對應時(shí)間的視頻進(jìn)行查詢(xún)研判,可直接判斷該車(chē)輛是否有闖紅燈違法行為。

      ???、豪州開(kāi)展移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)與數字城管平臺監督考核職能結合的智慧化功能升級實(shí)踐。

      ??谑袛底殖枪芴剿骰谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“扁平化派發(fā)處理”的方式,取得實(shí)效?!氨馄交砂l(fā)處理”就是當數字城管巡查員發(fā)現問(wèn)題上報系統時(shí),系統同時(shí)將問(wèn)題自動(dòng)流轉至相關(guān)處置單位和現場(chǎng)處置責任人及相關(guān)監管人員,減少了座席員向單位派發(fā)問(wèn)題及處置單位向處置人派發(fā)問(wèn)題的環(huán)節;現場(chǎng)處置完成后,處置單位反饋系統時(shí),系統同時(shí)將問(wèn)題自動(dòng)流轉至數字城管巡查員進(jìn)行核查,減少了座席員向巡查員核查的環(huán)節;核查屬實(shí),巡查員將屬實(shí)情況反饋至系統,由座席員審核結案,核查不屬實(shí),巡查員將現場(chǎng)核查情況反饋至處置單位和處置責任人重新處置,減少了座席員再次派發(fā)處置的環(huán)節。與此同時(shí),處置單位的相關(guān)監管人員可以根據所接收的問(wèn)題信息,對現場(chǎng)處置責任人主動(dòng)進(jìn)行監督和指導。優(yōu)化后的系統派發(fā)流程如圖9所示。

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      圖9 優(yōu)化系統派發(fā)流程

      取得的成效。一是縮短了處置時(shí)間,“扁平化派發(fā)處理”后,原來(lái)要用10多分鐘甚至更長(cháng)時(shí)間才能將問(wèn)題派發(fā)到一線(xiàn)處理人,現在只需要2秒鐘就能派發(fā)到現場(chǎng)處置責任人,日常多發(fā)的城市管理問(wèn)題都能在30分鐘內到場(chǎng)處理。二是提高了處置效率,問(wèn)題派發(fā)后,當天處置率基本上達到90%以上,處置效率明顯提升,如圖10所示。三是現場(chǎng)處置責任人公開(kāi)透明,促進(jìn)了責任制管理。

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      圖10 日處置效率明顯提升

      如何做到“扁平化派發(fā)處理”。??谑袛底殖枪堋氨馄交砂l(fā)處理”的做法就是把管理對象、管理職責、管理時(shí)間和責任管轄范圍等信息在數字城管系統中進(jìn)行“上圖入庫”,并通過(guò)系統對相關(guān)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)配置。一是細化數字城管系統中的問(wèn)題類(lèi)別,明確每個(gè)問(wèn)題類(lèi)別的處置單位和現場(chǎng)處置責任人;二是將現場(chǎng)處置責任人的管轄區域、工作時(shí)間、處置標準等信息在數字城管系統“上圖入庫”,如圖11、圖12所示;三是把管理對象如環(huán)衛、市政、園林設施及沿街店鋪“門(mén)前三包”的信息、違法建筑等日常管理難點(diǎn)熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行摸底登記,并在數字城管系統“上圖入庫”;四是將細化的問(wèn)題類(lèi)別和處置單位責任人及管理對象在系統中一一對應,為系統自動(dòng)關(guān)聯(lián)、自動(dòng)派發(fā)的規則奠定基礎。截至2017年底,全市市政、園林、環(huán)衛、城管1萬(wàn)多個(gè)現場(chǎng)處置責任人的相關(guān)信息都已在數字城管系統中“上圖入庫”,并形成常態(tài)更新機制,日常多發(fā)的城管及環(huán)衛類(lèi)問(wèn)題扁平化派發(fā)率每天達到90%以上,城市管理問(wèn)題及時(shí)發(fā)現、及時(shí)處理,極大地提高了管理效能。

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      圖11 責任人“上圖入庫”信息一覽表

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      圖12 責任人管轄區域

      亳州數字城管探索基于移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的扁平化監督指揮模式。為了實(shí)現扁平化指揮,數字城管指揮中心對近60萬(wàn)個(gè)城市部件進(jìn)行了全面普查,并精準確權到59個(gè)處置單位和395名承辦人。同時(shí),對事件問(wèn)題按照網(wǎng)格和路段全部確權到承辦人。目前,處置網(wǎng)格和路段已覆蓋城管、交通、環(huán)衛、公安、交警、環(huán)保等所有處置單位的所有分管負責人、責任人、承辦人,形成責任到人的城市問(wèn)題進(jìn)度、處置和考核體系?;谶@個(gè)細化精準的責任體系,亳州市數字城管指揮中心創(chuàng )新了“三崗合一”的工作流程,將原來(lái)受理員、值班長(cháng)、派遣員三個(gè)崗位合而為一,提高了案件流轉效率。鑒于國內沒(méi)有可以借鑒的基于移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的“扁平化指揮系統”,我們創(chuàng )新研發(fā)了以移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)為基礎的扁平化指揮系統,實(shí)現了系統的穩定可靠運行。亳州市城管執法局成立了兩區執法局及相關(guān)職能部門(mén)參與的數字城管聯(lián)合指揮中心,市委副秘書(shū)長(cháng)親自蹲點(diǎn)指導,各處置單位齊心合力,指揮中心接到網(wǎng)格采集員和視頻巡查員采集上報的案件后,三崗合一的派遣員直接派遣到各處置單位的處置承辦人員智信手機上,處置人員接案后,直接處置或安排處置,處置后結果逐級反饋至數字城管指揮中心,提高了案件處置效率,指揮中心的派單人員比原來(lái)減少了三分之一,城管問(wèn)題處置中出現的爭議案件下降了30%。

      重慶江北區、宜春開(kāi)展視頻分析人工智能技術(shù)與數字城管平臺監督考核職能結合的智慧化功能升級實(shí)踐。

      重慶江北智慧城管開(kāi)發(fā)了智慧城管視頻智能抓拍系統,依托江北智慧城管現有城市管理模式和數據資源持續為該系統提供業(yè)務(wù)指導和算法訓練,并與智慧城管綜合監督平臺無(wú)縫對接。通過(guò)對視頻監控鏡頭可視范圍內的11類(lèi)城市常見(jiàn)、高發(fā)問(wèn)題的智能抓拍上報、一鍵批轉、自動(dòng)派遣、智能核查、智能結案,如圖13所示,解決了以往視頻采集、派遣、核查、結案全手動(dòng)效率低的問(wèn)題,大幅提高重慶市江北區城市管理非現場(chǎng)監管智能化水平。對已開(kāi)展的占道經(jīng)營(yíng)、店外經(jīng)營(yíng)、違規戶(hù)外廣告、打包垃圾、亂堆物堆料等400個(gè)監控點(diǎn)11類(lèi)城市管理問(wèn)題,經(jīng)過(guò)9個(gè)多月的智能抓拍試運行,共有效采集8291條,準確率達81%。目前正結合智慧城管三期項目建設,充分利用人工智能算法和圖像識別、語(yǔ)音識別以及預置場(chǎng)景等技術(shù),將城市管理問(wèn)題移動(dòng)端與固定鏡頭有機結合,通過(guò)不斷的海量數據學(xué)習,自動(dòng)識別的問(wèn)題類(lèi)型數量和識別準確率將進(jìn)一步提升,進(jìn)一步提高城市問(wèn)題傻瓜式報案、自動(dòng)化派遣、智能化核查、智能化結案的水平。同時(shí)還將升級視頻智能抓拍覆蓋范圍,在現有400個(gè)視頻監控點(diǎn)基礎上擴展到1600個(gè)。2018年底重慶市江北區公安平聯(lián)背街小巷項目建成后還將接入8000多路視頻監控頭,屆時(shí)有望實(shí)現城市管理問(wèn)題易發(fā)區域的智能化監管全覆蓋。該系統上線(xiàn)以來(lái),重慶市江北區數字城管監督指揮中心視頻監控案件辦理人員由8人縮減到4人,后期通過(guò)人工智能學(xué)習提高識別準確率后,將再次減少人工干預,進(jìn)一步縮減視頻監控案件辦理人員,大幅提高工作效率。

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      圖13 智慧城管視頻智能抓拍系統流程圖

      宜春市“數字城管視頻智能哨兵”系統包括實(shí)時(shí)視頻分析子系統、歷史視頻分析子系統和視頻大數據檢索與共享子系統。哨兵系統利用視頻分析人工智能技術(shù),通過(guò)攝像頭7×24小時(shí)全天候自動(dòng)識別、采集違規/違章事件,實(shí)現“城市管理違規/違章事件立案、結案流程”大多數環(huán)節的自動(dòng)處理。系統架構如圖14所示。

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      圖14 視頻智能分析系統架構示意

      實(shí)時(shí)視頻分析子系統能夠實(shí)時(shí)分析視頻畫(huà)面,對城市管理的違規/違章事件進(jìn)行自動(dòng)告警、采集和取證上傳,能夠同步分析城市管理中經(jīng)常出現的:水域不潔/安全、出店經(jīng)營(yíng)、擺攤經(jīng)營(yíng)、踐踏草坪、綠地臟亂、違規停車(chē)、市政公用物品(垃圾桶等)遺失/損毀、人行道停車(chē)等違規/違章事件。如圖15所示。

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      圖15 實(shí)時(shí)視頻分析功能

      歷史視頻數據分析子系統能夠對歷史視頻數據中的違章/違規事件進(jìn)行快速提取,并將所有提取的要素展示在一個(gè)結果視頻內。如圖16所示。

      檢索與共享能夠對實(shí)時(shí)采集的違規/違章視頻大數據進(jìn)行多條件檢索與分發(fā)共享,實(shí)現與數字城管標準子系統的完全對接,縮短立案、結案流程。如圖17所示。

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      圖16 錄像歷史數據分析功能示意

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      圖17 數據對接共享操作示意

      運用宜春市數字城管智能哨兵系統,試運行階段,每一路視頻監控通過(guò)智能分析自動(dòng)采集的城市管理類(lèi)問(wèn)題平均約60個(gè),平均準確率約85%,經(jīng)過(guò)半年的測試運行和磨合,現每一路視頻監控可自動(dòng)采集50個(gè),平均準確率達到90%以上。如圖18所示。

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      圖18 多路視頻智能分析采集示意

      杭州開(kāi)展移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)與數字城管平臺公眾服務(wù)結合的智慧化功能升級實(shí)踐?!昂贾莩枪堋鄙钐栐谥Ц秾毴律暇€(xiàn),生活號中涵蓋“最多跑一次”、“微公告”、“微爆料”三大模塊,實(shí)現了違停查詢(xún)、違停罰繳、停車(chē)補繳費、審批查詢(xún)等事項的在線(xiàn)辦理。

      立體式多渠道的惠民服務(wù)體系。為助推“最多跑一次”,讓數據多跑路,讓群眾少跑腿,杭州市城管委不斷豐富網(wǎng)上辦事事項,升級公共服務(wù)平臺在政務(wù)辦事、市民互動(dòng)、便民服務(wù)方面的新功能,通過(guò)多渠道便民服務(wù),切實(shí)達到信息惠民目標。目前,“貼心城管”App、杭州城管微信公眾號、杭州市城管委網(wǎng)站、支付寶城市服務(wù)、支付寶生活號等渠道已實(shí)現違停罰繳、停車(chē)補繳費等多項辦事事項“一次也不用跑”。

      互聯(lián)網(wǎng)+辦事讓市民一次也不用跑。市民在手機端進(jìn)行人行道違法停車(chē)案件自助處理,只需通過(guò)“杭州城管”微信公眾號,或“杭州城管”支付寶生活號,點(diǎn)擊屏幕下方的“最多跑一次”模塊,選擇要辦理的事項,再綁定行駛證和駕駛證,就可查詢(xún)人行道違法停車(chē)信息并繳納罰款。此外,查詢(xún)違停信息、審批信息,進(jìn)行停車(chē)費補繳,也可以按提示完成操作。

      豐富實(shí)用開(kāi)放的惠民應用。多年來(lái),杭州智慧城管的“信息惠民”以“貼心城管”App為主戰場(chǎng),不斷豐富完善惠民、便民服務(wù)功能。除“找找車(chē)位”、“違停罰繳”等停車(chē)功能外,“貼心城管”App上還實(shí)現了“找找公廁”、“天天騎車(chē)”、“犬類(lèi)服務(wù)”、“審批查詢(xún)”等20項功能應用。

      公眾服務(wù)平臺讓城管服務(wù)更貼心。截至目前,“貼心城管”App系統注冊市民已達101,099人,累計響應市民服務(wù)請求2,753萬(wàn)次,受理市民上報信息36,746件。共發(fā)布城管機構424個(gè)、公廁1950個(gè)(含社會(huì )性公廁422個(gè))、便民服務(wù)點(diǎn)461個(gè)。違停累計網(wǎng)上繳款361,707件,其中自助罰繳44,406件(以10個(gè)月計),月均4440件。犬類(lèi)通過(guò)網(wǎng)上申請年審、注冊2938件,其中年審957件,注冊700件,最終審核通過(guò)1657件,繳費成功1657件。

      同時(shí),為了省去市民下載多個(gè)App的麻煩,“我來(lái)爆料”、“違停罰繳”等常用功能已在支付寶生活號、城市服務(wù)和微信公眾號內全面上線(xiàn),方便市民使用。此外,智慧城管“信息惠民”還逐步向主城區外的郊縣升級,“貼心城管”App中的多項功能已實(shí)現主城區和余杭、建德、桐廬、富陽(yáng)等區縣的全覆蓋。

      如今,政府惠民服務(wù)正由以“服務(wù)功能完善、服務(wù)內容豐富”為特征的“功能驅動(dòng)型”階段,向以“服務(wù)獲取便捷、服務(wù)信息精準”為特征的“效率驅動(dòng)型”和以“服務(wù)模式創(chuàng )新、服務(wù)品質(zhì)提升”為標志的“創(chuàng )新驅動(dòng)型”發(fā)展階段邁進(jìn),智慧城管信息惠民服務(wù)將成為杭州城市管理惠民服務(wù)跨越轉型的新引擎。

      作者簡(jiǎn)介:

      郝力,教授級高工,住房和城鄉建設部信息中心原副主任,住建部全國數字化城市管理專(zhuān)家組副組長(cháng)。主要從事城市管理體制機制和標準體系研究、城市管理信息化體系結構研究等工作。

      摘自《自動(dòng)化博覽》2020年4月刊

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