自數字化疫情防控阻擊戰打響以來(lái)，大數據、人工智能、云計算等數字技術(shù)在疫情監測分析、人員物資管控、醫療救治、復工復產(chǎn)等方面提供了強大支撐。近日，中國信息通信研究院聯(lián)合多家單位發(fā)布《疫情防控中的數據與智能應用研究報告》（簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》），通過(guò)梳理200多個(gè)典型案例、分析疫情防控的關(guān)鍵環(huán)節和應用情況，指出大數據及智能技術(shù)的廣泛應用極大提升了疫情防控的組織和執行效率，優(yōu)化了資源配置和人員管控，有助于疫情科學(xué)研判與精準施策。

從疫情分析展現、疫情防范管控、醫療醫治增效、生活便民舉措、復工復產(chǎn)管理等五類(lèi)主要應用場(chǎng)景來(lái)看，《報告》調查結果顯示，大數據對疫情防范管控的支持力度最大，有效支撐疫情管控的技術(shù)方案和場(chǎng)景應用案例占比達到 46.7%。其中，高危人群的監測和管控是重中之重，具有此類(lèi)功能的案例占比達到 60.7%?！秷蟾妗分赋?，通過(guò)位置數據和各類(lèi)行為數據有效識別高危人員的行動(dòng)軌跡和接觸人群，能夠從根本上降低疫情傳播的程度，也是各級政府部門(mén)當前非常重要的工作。

除了高危人群的監測和管控以外，防疫產(chǎn)品的市場(chǎng)監管、區域人員的健康追蹤也是重要的管控方向。圖像識別、智能外呼、知識圖譜、微服務(wù)等多項智能技術(shù)也在防疫應用中取得重要突破。

在助力疫情聯(lián)防聯(lián)控的同時(shí)，大數據及關(guān)聯(lián)技術(shù)在協(xié)助政府、企業(yè)、學(xué)校復工復產(chǎn)復學(xué)中也發(fā)揮了重要作用?！秷蟾妗方y計的主要應用場(chǎng)景有：通過(guò)通信大數據行程卡提供地理位置查詢(xún)進(jìn)行流動(dòng)人員管控；上線(xiàn)“健康碼”開(kāi)展疫情期間的社區管理及交通出行，以及對公共場(chǎng)所的人員進(jìn)行分類(lèi)分級管理；提供遠程辦公及信息上報平臺、音視頻會(huì )議、企業(yè)云盤(pán)、課程直播等多項服務(wù)完成政企學(xué)異地協(xié)同運轉；通過(guò)大數據精準保障企業(yè)增產(chǎn)擴能等。

《報告》從數據采集、數據互通和數據開(kāi)放三個(gè)方面，對案例中體現出來(lái)的數據能力進(jìn)行分析。結果顯示數據分析應用的深度逐漸遞進(jìn)加深：疫情初期以信息收集和平臺建設類(lèi)項目為主。隨著(zhù)平臺的建設和數據的逐步積累，診斷類(lèi)應用愈發(fā)成熟，預測類(lèi)應用逐步增加。至2020年2月初，描述類(lèi)和診斷類(lèi)應用的占比達到75%。

開(kāi)源項目成為此次疫情防控科技力量中一道亮麗的風(fēng)景線(xiàn)?！秷蟾妗分赋?，采用眾包協(xié)作方式構建的多個(gè)疫情防護有關(guān)的信息化開(kāi)源項目，可以在短時(shí)間內迅速組織各類(lèi)專(zhuān)業(yè)人員，快速搭建各類(lèi)信息平臺，實(shí)現快速響應和大規模社會(huì )協(xié)作，在病毒開(kāi)始蔓延的初期對數據的采集、資源的統籌配置提供了有力保障。

通過(guò)重點(diǎn)分析基于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數據驅動(dòng)的疫情防控過(guò)程中發(fā)揮的作用，《報告》認為，受數據采集手段落后、數據質(zhì)量不高、數據孤島、合規風(fēng)險等因素制約，大數據仍有很大空間值得挖掘和提升。建議一要加強數據采集和積累，完善大數據的支撐機制；二要提升數據治理能力，提高數據質(zhì)量；三要做好個(gè)人信息保護工作，確保數據合法合規；四要強化技術(shù)攻關(guān)，創(chuàng )新技術(shù)應用場(chǎng)景。

疫情防控中的數據與智能應用研究報告.pdf