黨中央、國務(wù)院高度重視疫情防控工作，習近平總書(shū)記多次作出重要批示指示，強調要鼓勵運用人工智能、大數據等數字技術(shù)，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。

2月4日，工業(yè)和信息化部向人工智能相關(guān)企事業(yè)單位發(fā)出了“充分發(fā)揮人工智能賦能效用，協(xié)力抗擊疫情”的倡議。

“倡議發(fā)布非常及時(shí)，內容豐富和全面，基本涵蓋了人工智能助力疫情防控和恢復生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，旗幟鮮明地給人工智能產(chǎn)業(yè)界吹響了沖鋒號?！庇鄷詴熗嘎?，倡議發(fā)出后，一大批人工智能企業(yè)紛紛響應并積極加入這場(chǎng)抗疫戰爭之中。各企業(yè)基于前期積累，充分發(fā)揮優(yōu)勢，拼速度、拼技術(shù)、拼產(chǎn)品，在短時(shí)間內投放各類(lèi)支持抗疫的AI系統、平臺和產(chǎn)品，在疫情監測和防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻。

“在本次疫情防控中，計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機器人和語(yǔ)音識別等人工智能核心技術(shù)都有廣泛的應用?！庇鄷詴熣J為，AI賦能效應主要體現在三個(gè)方面。

第一、人工智能賦能社會(huì )治理。根據人口遷移、熱力圖等可以進(jìn)行疫情的智能預測、及時(shí)發(fā)現；第二、人工智能賦能醫療行業(yè)。研發(fā)的醫學(xué)影像輔助診斷系統、智能醫護機器人等應用，提高了診斷效率，降低了醫護人員感染的風(fēng)險；第三、人工智能賦能傳統醫療生物行業(yè)?？梢岳盟懔M(jìn)行病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，幫助科研機構設計最佳解決方案，縮短研發(fā)周期，提高成功率。

從具體的應用上看，目前已經(jīng)涌現出了諸多的典型案例。比如，曠視等企業(yè)研發(fā)的非接觸體溫監測方案，基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，可實(shí)現人流密集場(chǎng)所的快速體溫檢測。目前，曠視的AI測溫解決方案系統已在海淀政務(wù)大廳和海淀區部分地鐵站展開(kāi)試點(diǎn)應用，系統對疑似高熱人員的檢測速度可達到每秒15人。

依圖研發(fā)的“新冠肺炎智能影像評價(jià)系統”是人工智能醫學(xué)輔助診斷的實(shí)際例子，2-3秒之內就能完成傳統評估需要5-6個(gè)小時(shí)的病例，極大提升了精準定量分析的效率。百度的智能外呼平臺一秒能撥出1500個(gè)電話(huà)，還可以通過(guò)定向或隨機發(fā)起撥入居民電話(huà)，自動(dòng)詢(xún)問(wèn)并采集疫情信息分析，并生成觸達統計報告，極大地提升了社區疫情防控的效率，減少了排查所需時(shí)間和感染風(fēng)險。

與此同時(shí)，智能機器人在清潔消毒、物流運輸、工業(yè)制造以及安防巡邏等場(chǎng)景中都發(fā)揮了積極作用，提高救治效率、減輕人力成本，極大地降低了感染風(fēng)險，推動(dòng)實(shí)現了科學(xué)防控、智慧防控。

現階段，在疫情防控的同時(shí)，更好地實(shí)現復工復產(chǎn)是很多企業(yè)面臨的挑戰。余曉暉表示，AI作為賦能技術(shù)，在助力企業(yè)復工復產(chǎn)上也正在發(fā)揮積極作用。

“疫情期間復工復產(chǎn)既要保障安全、滿(mǎn)足防疫要求，還要解決很多面臨的難題?！庇鄷詴熃榻B，AI助力復工復產(chǎn)主要體現在安全保障和幫助復工復產(chǎn)兩方面。

在安全保障上，AI體溫測量解決方案、清掃消毒機器人、智能巡邏機器人、物流機器人、無(wú)人機等都可以助力疫情防控，提高防控效率，避免交叉傳染，為復工復產(chǎn)提供安全保障。

在幫助復工復產(chǎn)上，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行資源分配和物流方式選擇，可以提高分配效率，提高運轉效率，確保企業(yè)復工復產(chǎn)有序進(jìn)行；在工廠(chǎng)引入機器人和AI技術(shù)，可以減少員工之間的接觸，便于疫情防控，廣州普理司科技、拓野機器人、滴普科技等都通過(guò)引入工業(yè)機器人和計算機視覺(jué)技術(shù)大幅提升了口罩生產(chǎn)效率；智能化辦公應用不僅使遠程辦公成為可能，其中的AI技術(shù)還大幅提高了遠程辦公的效率，阿里、字節跳動(dòng)、騰訊等都推出了智能辦公應用，為企業(yè)遠程復工提供全套解決方案；人工智能客服還可以實(shí)現線(xiàn)上政務(wù)智能化，浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)一體化平臺就利用智能語(yǔ)音機器人實(shí)現線(xiàn)上政務(wù)服務(wù)，減少不必要的見(jiàn)面環(huán)節。

值得一提的是，除了政府的有力指導，企業(yè)的積極行動(dòng)，行業(yè)組織也在疫情防控中發(fā)揮了不可替代的積極作用。余曉暉透露，作為國家四部委指導下的產(chǎn)學(xué)研用交流合作平臺，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）在疫情發(fā)生后迅速行動(dòng)，協(xié)調產(chǎn)業(yè)界各方開(kāi)展了一系列工作，比如，開(kāi)展人工智能企業(yè)抗疫產(chǎn)品研發(fā)及應用情況調研，建設人工智能抗擊新冠肺炎疫情信息平臺，啟動(dòng)智能疫情防控產(chǎn)品評估等。

此次疫情創(chuàng )造更多人工智能的應用場(chǎng)景，通過(guò)此次疫情，我們發(fā)現人工智能技術(shù)正在廣泛應用于生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，見(jiàn)證了人工智能技術(shù)的賦能能力，同時(shí)也看到了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機遇。

余曉暉表示，目前，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)新的階段，隨著(zhù)深度學(xué)習的局限性不斷凸顯，傳統的機器學(xué)習技術(shù)再次受到關(guān)注。未來(lái)，神經(jīng)科學(xué)等其他學(xué)科的發(fā)展，將促進(jìn)人工智能領(lǐng)域技術(shù)演進(jìn)。

人工智能企業(yè)需緊緊把握發(fā)展機遇。在余曉暉看來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致可以分為基礎層（計算基礎設施）、技術(shù)層（軟件算法及平臺）與應用層（行業(yè)應用及產(chǎn)品）。

余曉暉認為，對產(chǎn)業(yè)鏈中提供計算基礎設施的企業(yè)來(lái)說(shuō)，主要是要根據產(chǎn)品和應用需求，加緊研發(fā)支撐端側AI計算需求的芯片，加快數據流通和共享，為上層算法平臺和行業(yè)應用提供堅實(shí)基礎。對技術(shù)層企業(yè)來(lái)說(shuō)，要以業(yè)務(wù)為導向進(jìn)行算法研發(fā)，利用技術(shù)優(yōu)勢建設開(kāi)放技術(shù)平臺，構建良好生態(tài)。對應用層企業(yè)來(lái)說(shuō)，要利用好現有底層基礎設施和開(kāi)放平臺優(yōu)勢，結合我國數據和應用場(chǎng)景的優(yōu)勢，提供更多更好應用產(chǎn)品和服務(wù)，與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展。

面向未來(lái)，隨著(zhù)AI融合賦能廣度和深度的不斷加強，不同場(chǎng)景應用提出不同算力需求，以物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、安防和自動(dòng)駕駛為代表的專(zhuān)用端側推斷芯片百花齊放，AI正式進(jìn)入算力定制化時(shí)代。與此同時(shí)，隨著(zhù)技術(shù)不斷成熟及商品化程度加深，應用賦能的深度廣度不斷加強，開(kāi)始呈現應用深度融合泛化的態(tài)勢。

“為更好滿(mǎn)足應用泛化需求，未來(lái)人工智能應用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現多平臺多系統協(xié)同態(tài)勢，以實(shí)現廣泛賦能?！庇鄷詴煆娬{道。