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      大數據戰“疫”功不可沒(méi)
      • 點(diǎn)擊數:999     發(fā)布時(shí)間:2020-02-18 14:50:00
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      在這次新冠疫情防控戰中,大數據發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,對支撐服務(wù)疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署以及對流動(dòng)人員的疫情監測、精準施策有重要參考意義,為打贏(yíng)疫情防控阻擊戰提供有效的支撐服務(wù)。
      關(guān)鍵詞:

      習近平總書(shū)記在中央全面深化改革委員會(huì )第十二次會(huì )議上強調,要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術(shù),在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。

      在這次新冠疫情防控戰中,大數據發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,對支撐服務(wù)疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署以及對流動(dòng)人員的疫情監測、精準施策有重要參考意義,為打贏(yíng)疫情防控阻擊戰提供有效的支撐服務(wù)。

      一是支撐疫情防控科學(xué)決策和精準施策。這次新冠肺炎疫情的爆發(fā)正值春節,而武漢又是中國的交通樞紐,大量的人員遷徙與流動(dòng)給疫情的研判,帶來(lái)了更為復雜多變的挑戰。而各個(gè)維度的大數據為國家以及各地政府更精準地了解疫情的發(fā)展,基于數據科學(xué)決策、精準施策,提供了有力支撐。通過(guò)交通大數據可以有效掌握重點(diǎn)疫區人群遷移情況,有效鎖定輸入型感染者活動(dòng)范圍和散落各地的隱形傳染源,為各地精準防控疫情提供重要參考。通過(guò)電信大數據,能夠精準分析全國特別是武漢和湖北等重點(diǎn)地區的人員流動(dòng)情況,分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點(diǎn)人群的流動(dòng)情況,支撐服務(wù)疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署以及對流動(dòng)人員的監測統計,助力各地聯(lián)防聯(lián)控部門(mén)提前防范,精準施策。

      二是提供更為便民的抗擊疫情大數據服務(wù)。衛生健康、鐵路、民航等部門(mén)依托國家“互聯(lián)網(wǎng)+監管”系統匯聚相關(guān)數據上線(xiàn)了“同乘患者查詢(xún)”,可以查到自己前后三排同乘接觸者是否有確診病例。中國移動(dòng)提供的手機用戶(hù)到訪(fǎng)地查詢(xún),經(jīng)過(guò)授權用戶(hù)可以獲得“本人14日內到訪(fǎng)問(wèn)地查詢(xún)”信息,可以讓每個(gè)人精準了解自己的軌跡,是否與患者存在同一時(shí)間、同一地點(diǎn)的交匯?;ヂ?lián)網(wǎng)公司基于大數據提供的“疫情地圖”“發(fā)熱門(mén)診地圖”等多種信息服務(wù),幫助民眾更直觀(guān)地了解疫情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、掌握防治應對方法,更加高效率、高質(zhì)量地完成疫情防控信息的傳遞和知識的普及。

      三是大大縮短確診時(shí)間并為尋找特效藥提供技術(shù)支撐。利用大數據、人工智能,在病毒檢測的環(huán)節可將疑似病例基因分析時(shí)間大大縮短,而將高效的人工智能算力運用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發(fā)等工作中,大幅加快老藥新指征與疫苗等藥物的研制進(jìn)程。比如鄭州“小湯山”——岐伯山醫院,原來(lái)一個(gè)醫生肉眼研判CT片子需要5到15分鐘,采用阿里云的大數據與AI解決方案之后,在20秒內便準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀,從而自動(dòng)判斷患上新冠肺炎概率,識別準確率達96%。采用依圖科技的大數據與新算法能將新冠肺炎定量評估時(shí)間從5到6小時(shí)縮短為幾分鐘。

      四是有力支撐了防控戰略物資的精準供應。新型冠狀病毒感染的肺炎疫情不斷蔓延,防控工作的推進(jìn)迫切需要大量人力、資金、防護物品等戰略資源的持續精準供應。如何共享人財物等戰略資源數據信息,提升資源供應效率,實(shí)現全國乃至全球戰略物資的高效調度,成為確保疫情防控工作落實(shí)到位的重要支撐,也是打贏(yíng)本次防控戰的關(guān)鍵環(huán)節?;谝咔榉揽貒抑攸c(diǎn)醫療物資保障調度平臺可詳細掌握各類(lèi)重點(diǎn)醫療物資企業(yè)的產(chǎn)能、產(chǎn)量、庫存等情況,并通過(guò)數據分析提高醫療物資供給和分配的有效性和時(shí)效性。

      當前,疫情防控工作已進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期,做好大數據支撐保障工作至關(guān)重要。接下來(lái),一是要加強協(xié)同。工信、衛健、網(wǎng)信、交通等多部門(mén)加強疫情防控相關(guān)數據的采集、匯聚、分析、共享,打通數據壁壘,利用大數據技術(shù)為醫院救治、跟蹤篩查、科研攻關(guān)等提供更好的支撐,通過(guò)多渠道、多種類(lèi)、多維度數據的整合,提升大數據技術(shù)支撐疫情防控的能力水平。二是要加強大數據綜合利用。結合物資調度、復工復產(chǎn)等各方面的工作要求,深入開(kāi)展大數據的挖掘利用。加強綜合分析和預測研判,提供更多全面系統、科學(xué)精準的數據支撐和分析服務(wù),舉全行業(yè)之力,為加速決勝全國疫情防控做出應有貢獻。三是要加快平臺建設。盡快構建應急大數據智慧調度平臺:應急大數據指揮平臺、應急物流指揮平臺、應急物資保障(電商)平臺、應急城市交通指揮平臺。使得關(guān)鍵數據能夠高效匯總、應急物資精準投放和城市緊急交通調度,用大數據輔助決策,提升疫情指揮效率。

      當前疫情形勢出現積極變化,防控工作取得積極成效,包括大數據在內的一系列措施和技術(shù)手段正在落地起效。我國擁有16億手機用戶(hù),通過(guò)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò )大國優(yōu)勢,利用大數據等新技術(shù)手段,能夠實(shí)時(shí)、準確、全面地為疫情防控提供強有力的決策支撐。

      抗擊疫情,勝利一定屬于我們!

      來(lái)源:中國電子報

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