“這樣分配是否不公平？物資分配數量是由什么因素決定的？”有網(wǎng)友發(fā)出質(zhì)疑。捐款花費去向不明、信息不公開(kāi)，在捐款人員看來(lái)，是一件非常不公平的事情。如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？這里不得不提一項新技術(shù)——區塊鏈。

擁有分布式記賬、去中心化、不可篡改等優(yōu)點(diǎn)的區塊鏈技術(shù)，無(wú)疑可以很好的解決慈善組織的信息披露和透明度問(wèn)題。

在疫情爆發(fā)后，最早將該技術(shù)用于捐款的平臺是支付寶，在平臺搜索框內輸入“武漢加油”，即可對疫區進(jìn)行捐款。據了解，在搭建平臺，螞蟻金服將捐款信息和公益項目寫(xiě)入區塊鏈中后，醫院需要通過(guò)身份認證申請CA證書(shū)獲得簽名，讓捐贈人員清晰了解醫院的需求，避免錯捐，同時(shí)CA證書(shū)也可匹配各供給方、物流方，使整個(gè)捐贈流程公開(kāi)透明。

此外，金氪基金基于區塊鏈技術(shù)，開(kāi)發(fā)了區塊鏈錢(qián)包系統，使得每一筆款項更加的高效和透明；在捐贈物資的管理上，杭州的復雜美平臺也希望可以通過(guò)區塊鏈技術(shù)，使得救災物質(zhì)的等級管控和分配可以更加的透明有效。

除了應用于捐贈場(chǎng)景外，區塊鏈技術(shù)在疫情防控上，可以助力的場(chǎng)景還有很多。

人民大學(xué)國際發(fā)展與戰略研究院青島分院院長(cháng)、公共管理學(xué)院副教授張楠迪揚曾在一篇文章中寫(xiě)道，區塊鏈還可以用于醫院床位管理，如各醫院床位總量，已用床位數量，空床數量，各級院都有讀寫(xiě)權，數據隨住院和出院手續辦理，實(shí)時(shí)更新上鏈。各大醫院還可開(kāi)通網(wǎng)上排隊渠道，將此數據上鏈，公眾不但可以看到各醫院的空床率，還可以看到排隊情況，及時(shí)調整就醫策略。這樣所有的醫院的床位動(dòng)態(tài)使用情況被整合在一個(gè)平臺上，既方便社會(huì )掌握信息，又可有效引導病患就醫，減少盲目擁擠、降低疑似病例的流動(dòng)率。更便于各級政府實(shí)時(shí)了解一線(xiàn)的最新情況。

除了區塊鏈外，大數據、AI等技術(shù)也在疫情防護中，發(fā)揮著(zhù)重要的作用，潛力巨大，但都并未完全發(fā)揮其應有的性能。

我們知道，在這場(chǎng)疫情“攻防戰”中，數據極為重要。如通過(guò)統計武漢人員流動(dòng)數據，對疫情進(jìn)行更精準和嚴格的控制。

通過(guò)大數據，確定病毒感染人員，再根據感染人員關(guān)系圖譜、流動(dòng)情況，監測感染疑似人員，從感染源頭進(jìn)行隔離管理。此外還有其它應用案例，如通過(guò)檢測鐵路局售票情況，檢測武漢人員流動(dòng)情況；通過(guò)抓取京東、淘寶等電商平臺口罩、消毒液等銷(xiāo)售價(jià)格數據，檢測到醫療物質(zhì)存在不合理漲價(jià)行為，均出臺限價(jià)措施等。

直觀(guān)來(lái)看，在這場(chǎng)疫情防御戰中，大數據只被用于反映現狀，并未實(shí)現提前預測。實(shí)際上，大數據在傳染病預測方面，早有應用案例。2008年，Google曾推出GoogleFlu，利用人們的搜索查詢(xún)記錄來(lái)發(fā)現流感的爆發(fā)，它甚至比美國衛生部門(mén)提前兩周發(fā)現了2009年的豬流感大流行，然而這種方法存在高估疾病流行的嚴重程度，易引發(fā)社會(huì )恐慌，最后被迫停用。

2014年，百度推出“疾病預測”功能，利用用戶(hù)的搜索數據，結合氣溫變化、環(huán)境指數、人口流動(dòng)等相關(guān)數據建立預測模型，通過(guò)發(fā)病指數預測流行病傳播概率。

除了預測、檢測現狀外，有業(yè)者介紹，在這場(chǎng)疫情中，大數據還可以被用于調控醫療防護資源、甄別謠言、對確診人員分流管理等場(chǎng)景。

在整個(gè)防疫過(guò)程中，人工智能（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”）技術(shù)也在資源調度上起著(zhù)非常關(guān)鍵的作用。在數據整合和信息處理中的應用，一方面，有助于醫療資源和各類(lèi)社會(huì )資源的合理分配；另一方面，也將合理預測疫情的整體發(fā)展趨勢，以便國家和地區在政策層面上做出及時(shí)響應（如延遲工作時(shí)間）。

在美國，發(fā)現第一例確診患者后，則采取智能機器人治療的方式，隔離治療；在廣東省，也有用機器人協(xié)助治療的方式，不過(guò)僅僅局限于配送物質(zhì)，并未用于治療。

1月25日，北京大學(xué)基礎醫學(xué)院的王月丹和初明研究團隊，通過(guò)自主研發(fā)的人工智能系統，在之前發(fā)現人體中ACE2蛋白是本次新型冠狀病毒感染人體的關(guān)鍵分子這一研究成果的基礎上，篩選出了一系列可能對治療新冠肺炎有明顯效果的藥物，其中包括氨溴索等人們常用的上市藥物。

可見(jiàn)，AI技術(shù)在抗擊疫情方面已經(jīng)發(fā)揮了一部分作用，但潛在應用仍需要被挖掘。據中國抗癌協(xié)會(huì )腫瘤人工智能專(zhuān)委會(huì )主任委員徐波介紹，如果能通過(guò)AI技術(shù)建立新冠肺炎的影像學(xué)診斷工具，用以在疑似病例中盡快排出其他病毒性感染肺炎和非感染性病變，將十分有助于新冠肺炎的早期篩查，并節約大量的醫療資源。

來(lái)源：戰略前沿技術(shù)