未來(lái)10年，將是世界經(jīng)濟新舊動(dòng)能轉換的關(guān)鍵10年。人工智能、大數據、量子信息、生物技術(shù)等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在積聚力量，催生許多新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品,給全球發(fā)展和人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)翻天覆地的變化。自從工業(yè)革命以來(lái)，新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的每一次爆發(fā)式突破與指數級增長(cháng)都伴隨著(zhù)經(jīng)濟社會(huì )的變革和國際經(jīng)濟政治秩序的重塑。成功抓住并激發(fā)和引領(lǐng)新一輪科技革命浪潮，尤其是成功把握新一代人工智能發(fā)展重大契機，搶占全球科技與產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)和全球話(huà)語(yǔ)權，對推動(dòng)實(shí)現我國經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展，具有重大意義。 

發(fā)展優(yōu)勢獨特潛力巨大 

當前，我國發(fā)展新一代人工智能為核心的第四次工業(yè)革命具有獨特的制度優(yōu)勢和實(shí)踐優(yōu)勢。 

首先，應全面深刻認識到以人工智能為核心的第四次工業(yè)革命的重大意義，以開(kāi)放和引領(lǐng)的心態(tài)積極主動(dòng)推進(jìn)，提供一系列制度保障和政策支持。 

其次，新一輪信息技術(shù)革命與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟歷經(jīng)改革開(kāi)放高速發(fā)展的改革紅利，已經(jīng)形成市場(chǎng)化為核心基礎、社會(huì )資本為主導的結構格局，這是進(jìn)一步推進(jìn)人工智能創(chuàng )新發(fā)展的社會(huì )經(jīng)濟支撐和優(yōu)勢所在。充分發(fā)揮中國特色社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟體制的優(yōu)越性，以“市場(chǎng)主導、政府引導”為原則，通過(guò)政府投資基金以及政府—社會(huì )資本合作模式，協(xié)同發(fā)展“集中力量辦大事”，尤其體現新時(shí)代中國特色社會(huì )主義制度的優(yōu)勢與無(wú)限潛力。 

最后，我國不僅是全球制造業(yè)第一大國,還是全球第一貨物貿易大國，具有世界上規模龐大、門(mén)類(lèi)齊全、產(chǎn)業(yè)配套較為完善的現代工業(yè)體系。作為互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng )新大國，我國市場(chǎng)潛力巨大、人口眾多、海量精準數據獲取和生成成本較低、人工智能應用場(chǎng)景豐富、應用空間尤為廣闊。 

困難與挑戰不容忽視 

一是人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)相對滯后。盡管我國在人工智能應用領(lǐng)域位居世界前列，然而該領(lǐng)域的基礎研發(fā)、核心算法、關(guān)鍵設備和高端芯片等核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng )新能力亟待提升，特別是重大原始創(chuàng )新能力和創(chuàng )新成果與美國等發(fā)達國家相比存在一定差距。 

二是我國人工智能領(lǐng)域高端人才不占優(yōu)勢。有數據顯示，我國僅有25%的人工智能關(guān)鍵人才擁有超過(guò)10年的資歷，而美國約為50%。人工智能高端人才一般集中于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而實(shí)體經(jīng)濟、制造業(yè)部門(mén)能夠推動(dòng)深度融合和傳統企業(yè)轉型升級的領(lǐng)軍人才、復合型人才嚴重缺乏，人工智能專(zhuān)業(yè)高端人才優(yōu)勢并不穩固。高等教育和科研機構對未來(lái)發(fā)展的學(xué)科引領(lǐng)和市場(chǎng)需求的敏感度還有待提高，對相關(guān)領(lǐng)域的前沿學(xué)科的學(xué)科建制、課程教學(xué)及人才儲備落后于西方發(fā)達國家。 

三是我國數據標準體系和安全防護體系發(fā)展較為滯后。當前，我國在數據挖掘、核心算法、數據質(zhì)量、標準制定等方面相對滯后，特別是缺乏數據自主標準體系將制約人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的安全性和穩定性。隨著(zhù)人工智能產(chǎn)品逐步運用到各種場(chǎng)景，在人類(lèi)使用和互動(dòng)過(guò)程中形成的數字化資料、個(gè)人隱私和信息的安全隱患，以及帶來(lái)的信息倫理等問(wèn)題亟待解決。 

四是人工智能高速發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)替代壓力。具體而言，人工智能可能會(huì )造成大規模的失業(yè)、貧富差距擴大等問(wèn)題，甚至直接帶來(lái)新的社會(huì )倫理挑戰和社會(huì )精神焦慮等，亟待積極做好防范和應對工作。 

找準發(fā)展新一代的切入點(diǎn)和著(zhù)力點(diǎn) 

第一，要完善健康的科技創(chuàng )新生態(tài)系統。創(chuàng )新生態(tài)系統的運行是基于創(chuàng )新群落與外部環(huán)境在不同機制作用下不斷發(fā)展與進(jìn)化的結果，其運行機制是系統內部各個(gè)組成要素在外部環(huán)境的影響下，進(jìn)行不斷的相互作用與聯(lián)系。包括市場(chǎng)主導優(yōu)化決定資源配置機制，企業(yè)公平競爭，以競爭精神和現代市場(chǎng)契約精神促進(jìn)各創(chuàng )新主體的技術(shù)創(chuàng )新及高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)揮政府、企業(yè)、社會(huì )組織、研究機構高等學(xué)校等創(chuàng )新主體的自主性和協(xié)同創(chuàng )新功能，培育完善健康的科技創(chuàng )新生態(tài)系統。

第二，要重點(diǎn)突破核心技術(shù)、關(guān)鍵共性技術(shù)的瓶頸。進(jìn)一步加強人工智能基礎研究、技術(shù)應用研發(fā)，以及公共數據中心、云計算、云平臺等新型基礎設施建設。正視我國與發(fā)達國家在人工智能核心技術(shù)上存在的差距，必須依靠我國自主創(chuàng )新、大力提升原始創(chuàng )新能力。 

第三，積極推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)智能化升級轉型。形成一批基于先進(jìn)制造業(yè)基礎上的智能產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。我國傳統工業(yè)產(chǎn)業(yè)信息化程度較低，自動(dòng)化智能化基礎薄弱，人工智能對傳統產(chǎn)業(yè)的升級換代和高質(zhì)量發(fā)展轉型具有無(wú)限空間。后發(fā)優(yōu)勢可以更好克服路徑依賴(lài)的保守模式，強力助推傳統產(chǎn)業(yè)規劃、設計、生產(chǎn)、流通、消費、維護等全流程生命周期的標準化、規范化、數字化、智能化、一體化建設，實(shí)現傳統產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。 

第四，加強人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才培育，進(jìn)一步建立健全激勵機制。積極培育和引進(jìn)人才，包括基礎理論研究尖端人才、應用型專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才尤其是跨專(zhuān)業(yè)、學(xué)科、領(lǐng)域的復合型專(zhuān)業(yè)人才。充分尊重高科技人才成長(cháng)發(fā)展的規律，不斷完善人才政策激勵機制的建設。同時(shí)在全社會(huì )提倡包容失敗、允許嘗試、終身學(xué)習、進(jìn)行負責任的創(chuàng )新、不斷創(chuàng )造的“現代科學(xué)的精神氣質(zhì)”。 

第五，深入研究倫理道德法律政策等相關(guān)問(wèn)題?？茖W(xué)家、技術(shù)專(zhuān)家和馬克思主義學(xué)者研究者應加強跨學(xué)科跨領(lǐng)域研究，共建共創(chuàng )共享未來(lái)發(fā)展。進(jìn)一步反思和探討人工智能及新科技革命帶來(lái)的倫理道德和哲學(xué)社會(huì )科學(xué)問(wèn)題，促進(jìn)智能社會(huì )的倫理道德和法律體系建設。  

摘自《經(jīng)濟日報》