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      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      橫河電機-23年10月11日
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      臺達:機器視覺(jué)“智造”未來(lái)
      • 廠(chǎng)商:中達電通股份有限公司
      • 作者:文曉
      • 點(diǎn)擊數:6583     發(fā)布時(shí)間:2020-01-02 10:51:00
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      實(shí)現“中國制造2025”,完成從制造大國向制造強國的轉變,智能制造是主攻方向。隨著(zhù)智能制造的愈演愈烈,市場(chǎng)對于機器視覺(jué)的需求也將逐漸增多。從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀(guān)尺寸量測到機械手臂/傳動(dòng)設備定位,都是機器視覺(jué)檢測技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺。作為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)導企業(yè),臺達在10余年前即開(kāi)始涉足機器視覺(jué)領(lǐng)域,目前已經(jīng)擁有豐富的產(chǎn)品與解決方案,服務(wù)各行各業(yè)的用戶(hù)。借此次專(zhuān)題之機,本刊記者特別采訪(fǎng)到了臺達-中達電通機電事業(yè)部機器視覺(jué)產(chǎn)品項目經(jīng)理王風(fēng)路,深度解讀臺達機器視覺(jué)產(chǎn)品的核心競爭力及助力智能制造的未來(lái)發(fā)展之路。
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      實(shí)現“中國制造2025”,完成從制造大國向制造強國的轉變,智能制造是主攻方向。隨著(zhù)智能制造的愈演愈烈,市場(chǎng)對于機器視覺(jué)的需求也將逐漸增多。從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀(guān)尺寸量測到機械手臂/傳動(dòng)設備定位,都是機器視覺(jué)檢測技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺。作為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)導企業(yè),臺達在10余年前即開(kāi)始涉足機器視覺(jué)領(lǐng)域,目前已經(jīng)擁有豐富的產(chǎn)品與解決方案,服務(wù)各行各業(yè)的用戶(hù)。借此次專(zhuān)題之機,本刊記者特別采訪(fǎng)到了臺達-中達電通機電事業(yè)部機器視覺(jué)產(chǎn)品項目經(jīng)理王風(fēng)路,深度解讀臺達機器視覺(jué)產(chǎn)品的核心競爭力及助力智能制造的未來(lái)發(fā)展之路。

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      臺達-中達電通機電事業(yè)部機器視覺(jué)產(chǎn)品項目經(jīng)理王風(fēng)路

      自動(dòng)化博覽:目前臺達在機器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展情況如何?主要應用于哪些領(lǐng)域?

      王風(fēng)路:近兩年臺達在機器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展迅速,尤其是在今年市場(chǎng)整體大環(huán)境相對蕭條的情況下相比去年仍有較大的增幅,發(fā)展空間巨大;目前臺達視覺(jué)產(chǎn)品主要應用領(lǐng)域集中于電子電工、工業(yè)機器人、汽車(chē)制造、食品包裝等行業(yè),尤其在電子電工方面,依托臺達在電子制造行業(yè)的豐富經(jīng)驗,我們對工廠(chǎng)流水線(xiàn)上的產(chǎn)品定位、尺寸測量、外觀(guān)瑕疵檢測等有著(zhù)獨特的優(yōu)勢。

      自動(dòng)化博覽:臺達主要的機器視覺(jué)產(chǎn)品有哪些種類(lèi)?您認為臺達的核心競爭力主要體現在哪些方面?

      王風(fēng)路:臺達機器視覺(jué)產(chǎn)品主要分為嵌入式和PC-base視覺(jué)系統兩大類(lèi),2018年臺達上市了兩款重量級的視覺(jué)產(chǎn)品,DMV3000G系列嵌入式視覺(jué)系統和DMV-VGR系列PC-Base視覺(jué)系統,兩款產(chǎn)品均主打易操作、功能強的特點(diǎn),自上市至今贏(yíng)得了眾多客戶(hù)的喜愛(ài),并且已為多個(gè)行業(yè)提供了非常完善的解決方案。隨著(zhù)近幾年國內機器視覺(jué)市場(chǎng)的迅猛發(fā)展,大量的機器視覺(jué)廠(chǎng)商紛紛涌入,更加劇了國內市場(chǎng)競爭,在這種復雜環(huán)境下,臺達依托其完備的工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品線(xiàn),將視覺(jué)與臺達現有工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品快速無(wú)縫對接,通過(guò)整體解決方案來(lái)幫助客戶(hù)提升效率、節能降耗,這正是臺達機器視覺(jué)產(chǎn)品的核心競爭力。

      自動(dòng)化博覽:請詳細介紹一款臺達最新推出的具有代表性的機器視覺(jué)產(chǎn)品?其創(chuàng )新性主要體現在哪些方面?

      王風(fēng)路:臺達2018年推出的DMV-VGR系列機器視覺(jué)軟件,完全采用臺達自主知識產(chǎn)權的機器視覺(jué)算法,該算法經(jīng)過(guò)臺達視覺(jué)研發(fā)團隊近20年的潛心雕琢和10多年的市場(chǎng)淬煉已非常成熟。DMV-VGR就是在此算法基礎上做了應用層的整合,結合臺達在視覺(jué)行業(yè)多年的經(jīng)驗,開(kāi)發(fā)出的一套簡(jiǎn)單易用、功能強大的機器視覺(jué)軟件。DMV-VGR目前已在多個(gè)方面都做了獨特的創(chuàng )新,如臺達全新的“手眼標定”算法,應用于視覺(jué)與機器人的標定,相比傳統的視覺(jué)算法在標定精度和效率上都有了大幅提升。2019年臺達為某電子行業(yè)客戶(hù)產(chǎn)品組裝線(xiàn)提供了機器人加視覺(jué)的全套解決方案,現場(chǎng)幾十臺設備通過(guò)該軟件的幫助,非常高效且精準地完成視覺(jué)與機器人的各種配合,不僅調試速度快產(chǎn)品組裝精度也很高,完全滿(mǎn)足客戶(hù)對產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化組裝良率的要求。

      自動(dòng)化博覽:當前,隨著(zhù)深度學(xué)習、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,機器視覺(jué)的未來(lái)發(fā)展前景被廣泛看好,您看好哪些機器視覺(jué)藍海市場(chǎng)?在開(kāi)拓新應用領(lǐng)域方面臺達有何布局?

      王風(fēng)路:臺達將機器視覺(jué)的應用分為四類(lèi):定位、測量、檢測、識別。個(gè)人認為,對機器視覺(jué)來(lái)說(shuō)檢測類(lèi)應用目前仍處于藍海市場(chǎng),由于近幾年國內制造水平的不斷提升,消費者對產(chǎn)品品質(zhì)的要求越來(lái)越嚴苛,尤其產(chǎn)品外觀(guān)是消費者判斷產(chǎn)品品質(zhì)最直觀(guān)的印象,因此產(chǎn)品制造商都在努力投入資金來(lái)提升對產(chǎn)品外觀(guān)的檢測,以保證產(chǎn)品品質(zhì)。但對目前傳統的視覺(jué)算法來(lái)說(shuō),對表面劃痕、瑕疵、缺損等此類(lèi)檢測仍沒(méi)有非常有效地解決,而深度學(xué)習、人工智能的技術(shù)更擅長(cháng)此類(lèi)檢測,但從目前市場(chǎng)反饋來(lái)看,要達到理想的檢測效果仍需要一段時(shí)間的努力。臺達其實(shí)在多年前就開(kāi)始關(guān)注深度學(xué)習相關(guān)技術(shù),并和知名高校合作,將深度學(xué)習算法導入我們目前的視覺(jué)產(chǎn)品中,經(jīng)過(guò)幾年的努力現已取得一些成果,也正在逐步與用戶(hù)展開(kāi)合作,相信在不久的將來(lái)臺達會(huì )推出帶有深度學(xué)習算法的視覺(jué)產(chǎn)品,更好地服務(wù)于客戶(hù)。

      自動(dòng)化博覽:對于機器視覺(jué)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢,您有何見(jiàn)解?臺達的未來(lái)機器視覺(jué)產(chǎn)品將在哪些方面有所創(chuàng )新和提升?

      王風(fēng)路:視覺(jué)技術(shù)作為工業(yè)自動(dòng)化的“眼睛”,在未來(lái)智能制造的大潮中會(huì )扮演著(zhù)非常重要的角色,機器視覺(jué)產(chǎn)品也會(huì )朝著(zhù)更智能、更快、更高精度的方向發(fā)展,同時(shí)在給客戶(hù)提供的整體解決方案中會(huì )變得與周邊產(chǎn)品越來(lái)越密不可分。臺達近年來(lái)在視覺(jué)產(chǎn)品的研發(fā)上投入了大量的精力,視覺(jué)RD團隊除了不斷快速更新現有視覺(jué)產(chǎn)品外,也在積極地跟臺達內部各部門(mén)展開(kāi)頻繁的溝通,目的是將我們的視覺(jué)產(chǎn)品更順暢地嵌入到整體解決方案中,與機器人、PLC、軸卡等其他自動(dòng)化產(chǎn)品的捆綁更緊密,為客戶(hù)提供更高效的系統性解決方案,未來(lái)幾年臺達視覺(jué)產(chǎn)品在與各產(chǎn)品的集成度方面會(huì )有更多的創(chuàng )新與提升。

      摘自《自動(dòng)化博覽》2019年12月刊

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