“工業(yè)大數據是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心，是實(shí)現工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國智能制造的重要抓手，將推動(dòng)企業(yè)從‘制造’走向的‘智造’。但是，當前工業(yè)大數據面臨幾個(gè)方面的挑戰?！?1月14日，中國工程院院士何友在2019中國（黃石）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展大會(huì )上表示。這些挑戰體現在：

第一，大數據技術(shù)的應用有困難。一是數據不足，工業(yè)大數據需要融合企業(yè)內部各方面和外部相關(guān)數據，但很多企業(yè)在數據采集及融合方面尚未完成，這導致大數據分析的效果難以達到預期成果。二是工業(yè)數據的信噪比比較低，分析結果很容易出現嚴重偏離事實(shí)的畸變。數據清洗的要求較高，需要保持數據的清潔和干凈。三是工業(yè)大數據分析需要計算機/數學(xué)專(zhuān)業(yè)技術(shù)，以及相關(guān)行業(yè)的技術(shù)背景，通過(guò)這些知識經(jīng)驗進(jìn)行建模，才能找到數據的價(jià)值，否則，可能導致極大的損失。

第二，大數據給信息安全帶來(lái)新挑戰。大量數據的集中存儲增加了其泄露風(fēng)險，對現有存儲和安全措施提出了挑戰。與此同時(shí)，黑客可收集更多有用信息，大數據分析讓攻擊更精確。

第三，如何創(chuàng )造出智能新產(chǎn)品是工業(yè)大數據應用面臨的重要問(wèn)題。這包括智能應用軟件、智能基礎設備、智能自主產(chǎn)品、智能穿戴產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品等等。

第四，創(chuàng )造新的智能應用系統。在智能制造方面，如創(chuàng )造智能自主的裝備與系統、制造云服務(wù)、流程智能制造系統等等；在智能物流方面，有智能化分揀、倉儲、裝卸、搬運、集成信息平臺、產(chǎn)品質(zhì)量及安全追溯、配貨調度智能化等；還有業(yè)務(wù)鏈的智能優(yōu)化、生產(chǎn)線(xiàn)智能調度與重構等等。

目前，工業(yè)大數據在產(chǎn)品創(chuàng )新設計、產(chǎn)品故障診斷與預測、供應鏈的分析和優(yōu)化、產(chǎn)品銷(xiāo)售預測與大數據營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)計劃與排程、產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析等場(chǎng)景有廣泛的應用?！皵祿枪I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的血液?！焙斡讶绱嗣枋龃髷祿c工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互為動(dòng)力。

不過(guò)，由于工業(yè)大數據數據價(jià)值密度高，數據類(lèi)型繁多，多源異構的機構化數據和非結構化數據并存，數據處理實(shí)行性要求也非常高，數據關(guān)系和關(guān)聯(lián)性異常復雜等特征，企業(yè)如何從數據統計分析能力轉變?yōu)榇髷祿治?、預測和決策能力，促進(jìn)傳統工業(yè)升級改造和產(chǎn)業(yè)整合，是目前要解決的核心關(guān)鍵問(wèn)題。

來(lái)源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)