《星球大戰》中的尤達告誡道，“要么去做，要么放手，沒(méi)有嘗試一說(shuō)”。

數字化正以席卷之勢，在整個(gè)流程行業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)中加速發(fā)展，與共享經(jīng)濟改變人們的生活、工作和娛樂(lè )方式如出一轍。根據牛津經(jīng)濟研究院的觀(guān)點(diǎn)，前十大發(fā)展最為迅速的市場(chǎng)經(jīng)濟體大多位于亞洲，其中泰國排名第七，馬來(lái)西亞排名第五，中國位列第四，印度尼西亞位列第三，菲律賓位居榜眼，而印度則以6.5%的預期國內生產(chǎn)總值增長(cháng)率占據榜首。亞洲中產(chǎn)階級人口的迅速增長(cháng)推動(dòng)了巿場(chǎng)對塑料和相關(guān)化學(xué)品的市場(chǎng)需求, 而可再生能源和電動(dòng)汽車(chē)的發(fā)展也影響著(zhù)對碳氫燃料的需求。對石油化工原料的需求亦受亞洲經(jīng)濟增長(cháng)和塑料使用水平的影響。行業(yè)如何在快速發(fā)展的同時(shí)，又能保持足夠的靈活度以滿(mǎn)足相關(guān)需求呢？

在供應端，東南亞和印度多個(gè)規模高達數十億美元的生產(chǎn)基地即將竣工或正在設計中。公司必須采用有效的數字化端對端軟件環(huán)境，幫助員工準確地做出復雜的決策。高效型公司需要對石油生產(chǎn)到最終成品的整個(gè)流程進(jìn)行整合。其中，可持續性和網(wǎng)絡(luò )安全是重要的考量因素。雖然各項工作存在不同程度的定制化，但是人類(lèi)仍然可以掌控一切。機器學(xué)習和人工智能可以對來(lái)自智能工廠(chǎng)中傳感器傳送過(guò)來(lái)的數據解碼。各大企業(yè)可以通過(guò)部署低接觸機器學(xué)習做出最佳決策。

下一代煉油廠(chǎng)

智能、靈活、適應性強——未來(lái)工廠(chǎng)將完全由需求驅動(dòng)，這是因為工廠(chǎng)可以快速做出適當的決策。知識型員工需要不斷跑贏(yíng)競爭對手，以更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求。企業(yè)需要為客戶(hù)創(chuàng )建集成系統和可視化界面，就如通過(guò)資產(chǎn)優(yōu)化來(lái)滿(mǎn)足市場(chǎng)需求及提高盈利。以亞馬遜的經(jīng)驗為例，其相連的供應鏈采用了強大的人工智能（AI）輔助分析，來(lái)深度理解市場(chǎng)供需變化中所展示的商機。

下一代煉油廠(chǎng)將借助知識型員工進(jìn)行運營(yíng)。計劃與調度將全面集成。計劃人員將借助AI專(zhuān)家儀表板，該儀表板顯示了諸如收益、銷(xiāo)售、可持續性和運營(yíng)等各領(lǐng)域之間的優(yōu)化權衡。創(chuàng )建最優(yōu)調度能夠完全自主控制。規范性維護系統會(huì )標出可能干擾煉油廠(chǎng)完成計劃指標的情形, 并將向交易員提供購買(mǎi)最佳原油的備用方案。由此，運營(yíng)商可以達到最佳的資產(chǎn)利用率、安全性和盈利性。這種集成計劃與調度方案將使用AI輔助先進(jìn)過(guò)程控制（APC）軟件功能自動(dòng)提供閉環(huán)優(yōu)化。企業(yè)中的其他職能部門(mén)將對計劃、調度和優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程不斷產(chǎn)生的變化獲得更切實(shí)可行的見(jiàn)解。

利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，數據傳感器將遍布全廠(chǎng)。部署在邊緣的實(shí)時(shí)分析工具將提供工藝物流組分。催化劑納米傳感器將加入在數據數組中，從而更好地推動(dòng)對工藝性能的控制。所有這些將驅動(dòng)先進(jìn)過(guò)程控制和底層控制軟件通過(guò)動(dòng)態(tài)調整設定點(diǎn)來(lái)完成計劃指標和遠超計劃指標。下一代煉油廠(chǎng)中使用的主要流程裝置和設備將成為智能工廠(chǎng)的主要組成模塊。該內置智能將極大提升其運營(yíng)在流程操作極限的能力，而這對于資產(chǎn)的靈活性至關(guān)重要。資產(chǎn)所有者將使用這種智能作為一種AI決策工具，為工廠(chǎng)內的配置建立模型，并可按需更換產(chǎn)品套件。下一代規范性維護體系不僅設定了設備和裝置故障模型，還將計劃和工藝模型與工藝運營(yíng)變化有機地關(guān)聯(lián)在一起。藉此，將延遲或消除未來(lái)故障風(fēng)險。

先進(jìn)技術(shù)讓人們得以遠離煉油廠(chǎng)的危險及偏遠區域。對傳感器、規范性維護AI解決方案、裝置分析工具等等的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)能夠達到更高的“智能”。未來(lái)的煉油廠(chǎng)能更好地了解實(shí)際資產(chǎn)狀況、趨勢、風(fēng)險和緊急情況，這減少了對員工親自檢查設備和裝置問(wèn)題的需求。在多數情形下，AI虛擬解決方案可遠程規劃及管理啟動(dòng)和關(guān)閉程序。先進(jìn)工廠(chǎng)機器人解決方案能讓下一代煉油廠(chǎng)在不派遣人員進(jìn)入危險環(huán)境的前提下執行很多任務(wù)。流程、智能可靠性、計劃與執行體系的結合將大大減少對員工進(jìn)入危險區域的需要，通常危險區域在危險發(fā)生情況下，風(fēng)險將變得更大。

“開(kāi)弓沒(méi)有回頭箭”

歐比旺·克諾比說(shuō)，“根據我的經(jīng)驗，壓根就沒(méi)有運氣這種東西”。

時(shí)間緊迫，煉油廠(chǎng)不應將其成功機會(huì )歸結于運氣這種東西，而應以可持續性為中心的前提下加速和規劃其發(fā)展。利益相關(guān)者可立即了解其在相關(guān)領(lǐng)域內戰術(shù)和戰略決策的影響，例如：可持續性標準和關(guān)鍵績(jì)效指標。在線(xiàn)優(yōu)化模型將持續優(yōu)化能源和水資源在資產(chǎn)及價(jià)值鏈中的使用。知識型員工將密切關(guān)注各個(gè)員工的貢獻，由此幫助公司提高其投資的可持續性。

未來(lái)煉油廠(chǎng)亦將在一種競爭激烈、全球化的動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中運營(yíng)。管理團隊需要在區域企業(yè)之間采用可信任的、支持區塊鏈連接的方案，以協(xié)商和快速達成協(xié)議，從而開(kāi)展合作和抓住商機。例如，可以使用基于區塊鏈的合同和承諾系統來(lái)協(xié)商和締結供應和交付協(xié)議，使煉油廠(chǎng)指定高管可以快速簽署合同。這將鞏固工廠(chǎng)中的領(lǐng)導力。企業(yè)范圍內的下一代風(fēng)險模型為高級管理人員提供理想的儀表板，以降低制定業(yè)務(wù)決策時(shí)需承擔的風(fēng)險水平。網(wǎng)絡(luò )安全能力和預警功能將嵌入未來(lái)數字化煉油廠(chǎng)的方方面面。

這一愿景帶來(lái)的影響力是無(wú)比強大的。企業(yè)需做好充分準備，加速成為可持續發(fā)展、高度多樣化的集成型能源企業(yè)。