根據大量的文章、研究和白皮書(shū)，分析已成為從供應鏈優(yōu)化到定價(jià)和分銷(xiāo)等業(yè)務(wù)應用的“熱點(diǎn)主題”。但是，盡管涌現的大量新聞和信息吸引了管理層的注意，同時(shí)為工業(yè)數字化運營(yíng)應用指引了方向，但成功實(shí)施分析卻非常困難。

艾默生自動(dòng)化解決方案業(yè)務(wù)首席技術(shù)官Peter Zornio在全球客戶(hù)大會(huì )的新聞發(fā)布會(huì )上表示： “數字化轉型提供了重大機遇，但也帶來(lái)了很多困惑，艾默生支持實(shí)用及務(wù)實(shí)的方法?！?/p>

根據Gartner集團的數據： “關(guān)鍵分析”有望為工業(yè)企業(yè)帶來(lái)超過(guò)4萬(wàn)億美元的業(yè)務(wù)增長(cháng)。但客戶(hù)們都很疑惑并提出一些問(wèn)題，例如從哪里開(kāi)始進(jìn)行分析，與哪類(lèi)供應商進(jìn)行合作，在哪里應用什么類(lèi)型的模型，可以解決什么類(lèi)型的問(wèn)題以及如何使OT分析適合IT應用。

Zornio 表示：“ 僅供應商這一方面，我們的一位客戶(hù)找到了900多種資源?！焙苌儆锌蛻?hù)關(guān)注工廠(chǎng)級利益的工業(yè)IT和OT。對于企業(yè)而言，這是一個(gè)很大的機會(huì )，在生產(chǎn)、可靠性和能效方面具有潛在高回報應用工況。

艾默生運營(yíng)分析產(chǎn)品組合專(zhuān)注于生產(chǎn)過(guò)程本身，這是工業(yè)制造商的最大價(jià)值來(lái)源。運營(yíng)分析具有嵌入式領(lǐng)域知識，可以影響并優(yōu)化簡(jiǎn)單設備、復雜資產(chǎn)和過(guò)程裝置以及整個(gè)生產(chǎn)工廠(chǎng)的性能。

Zornio認為：  “我們建議首先解決已知的影響力大的問(wèn)題。負責資產(chǎn)性能的人員通過(guò)使用可靠的模型進(jìn)行分析，客戶(hù)可以迅速采取措施，更快地解決問(wèn)題。例如，艾默生解決方案可以實(shí)時(shí)檢測并解決80％的設備故障，幫助工廠(chǎng)減少生產(chǎn)損失?！?nbsp;

關(guān)鍵分析可以分為兩類(lèi)：傳統型分析和數據驅動(dòng)型分析。Zornio認為：“傳統分析由原則驅動(dòng)，您可以通過(guò)機械模型了解分析機制?！?nbsp;您知道設備和裝置是按照某種規則設計，因此可以基于規則分析；如果出現問(wèn)題，您可以通過(guò)故障模式和影響分析（FMEA）了解問(wèn)題的原因。

Zornio表示：“數據驅動(dòng)型分析在不了解物理原理的情況下，通過(guò)標準統計分析構建模型。在這里，令人興奮的計算機學(xué)習（ML）、增強型模式識別和數學(xué)智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展推動(dòng)了計算技術(shù)的發(fā)展?！?/p>

艾默生擴展產(chǎn)品組合包括機器學(xué)習和人工智能（AI），可用于識別并加深對業(yè)務(wù)績(jì)效影響的洞察，從而提供傳統分析以往無(wú)法獲得的信息。

艾默生Peter Zornio談到了一些數據分析并非最佳解決方案的案例：“我們擁有6200多種設備模型和500個(gè)故障模式和影響分析（FMEA），其中大約80％的設備可以通過(guò)現有第一原則分析完成。

獲得利益

工廠(chǎng)是個(gè)復雜的系統，由多種組件構成，組件再組成資產(chǎn)，資產(chǎn)形成過(guò)程裝置。整個(gè)工廠(chǎng)通常包括多個(gè)過(guò)程裝置。Zornio提到：“客戶(hù)會(huì )問(wèn)機會(huì )在哪里？我們該如何做應用分析？” 。

Zornio 繼續說(shuō)道：“我們已經(jīng)有了可以在較低級別資產(chǎn)應用的分析功能。我們需要在工廠(chǎng)級做更多的工作。實(shí)際上，如果我們希望對工廠(chǎng)有所了解，而不僅僅是創(chuàng )建分析工具，那么我們可以使用第一原則。然后，我們將分析結果輸出給相關(guān)執行人員，他們根據分析結果進(jìn)行修改?！?nbsp;

在不了解或不夠了解第一原則的領(lǐng)域，轉而進(jìn)行數據驅動(dòng)型分析很有意義。Zornio說(shuō)：“數據驅動(dòng)分析的相關(guān)問(wèn)題是：為什么要使用數據驅動(dòng)分析？使用什么工具進(jìn)行數據驅動(dòng)分析？在哪里使用數據驅動(dòng)分析？以汽車(chē)為例，直到用完三箱汽油后，機器學(xué)習才能知道汽車(chē)需要汽油才能行駛。我們擁有6200多種設備模型和500故障模式和影響分析（FMEA）。其中大約80％的設備可以通過(guò)現有第一原則分析完成?！?nbsp;

在針對產(chǎn)品或設備類(lèi)別進(jìn)行數據驅動(dòng)型分析之前，請確定是否可以使用現成分析工具。Zornio表示：“有些工程師想開(kāi)發(fā)自己的分析工具，但是采用已知問(wèn)題的已知答案可能是更好的解決方案?！?nbsp;當然，您也可以聘請數據專(zhuān)家，但擁有一個(gè)熟悉該設備的人員更重要。

Zornio 表示：“我們了解我們的設備及運營(yíng)分析。從90年代起，我們開(kāi)始通過(guò)模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在DeltaV中構建解決方案。我們增加了模擬仿真和數字雙胞胎，現在我們擁有可用于數據驅動(dòng)分析人工智能的通用工具箱?！?nbsp;

艾默生收購KNet并將其整合到Plantweb Optics資產(chǎn)績(jì)效平臺中。Zornio認為：“艾默生不僅可以提供一些行業(yè)中先進(jìn)的機器學(xué)習和人工智能工具，還可以提供人員和工作流程之間的連接，這對成功進(jìn)行數字化轉型至關(guān)重要?！?nbsp;

艾默生產(chǎn)品組合現在既提供預裝的分析解決方案，也提供完整分析工具箱，協(xié)助客戶(hù)開(kāi)發(fā)自己的應用程序。艾默生的運營(yíng)確定性咨詢(xún)和強大的數據管理功能為該產(chǎn)品組合提供支持，為客戶(hù)進(jìn)行高效分析提供基礎。

關(guān)于艾默生

艾默生（美國紐約證券交易所代碼：EMR）是一家全球性的技術(shù)與工程公司，為工業(yè)、商業(yè)及住宅市場(chǎng)客戶(hù)提供創(chuàng )新性解決方案。自動(dòng)化解決方案業(yè)務(wù)幫助過(guò)程、混合和離散行業(yè)制造商優(yōu)化其能效和運營(yíng)成本，促進(jìn)生產(chǎn)，確保人員安全和保護環(huán)境。商住解決方案幫助確保人類(lèi)舒適度和健康，保障食品質(zhì)量和安全，提升能效，打造可持續發(fā)展的基礎設施。