當前，人工智能已進(jìn)入新的發(fā)展階段，人類(lèi)社會(huì )幾乎所有領(lǐng)域都對人工智能技術(shù)有著(zhù)越來(lái)越迫切的需求，而且布局發(fā)展人工智能已經(jīng)成為世界許多國家的共識與行動(dòng)。因此，人工智能研究的原始創(chuàng )新更加需要堅持嚴謹的科學(xué)態(tài)度，需要充分發(fā)揮多學(xué)科交叉的優(yōu)勢，踏踏實(shí)實(shí)推進(jìn)新一代人工智能的發(fā)展。為深入貫徹落實(shí)習近平總書(shū)記重要指示精神，進(jìn)一步推動(dòng)國家新一代人工智能發(fā)展，國家自然科學(xué)基金委員會(huì )信息科學(xué)部、中國認知科學(xué)學(xué)會(huì )和中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )聯(lián)合主辦的“第二屆中國認知計算與混合智能學(xué)術(shù)大會(huì )”于2019年9月21日至22日在西安舉行，來(lái)自國內外80余所知名高校、研究機構和企業(yè)的500多名專(zhuān)家、學(xué)者和研究生參加了會(huì )議。

9月21日大會(huì )開(kāi)幕式由大會(huì )主席、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )理事長(cháng)鄭南寧院士主持，西安交通大學(xué)副校長(cháng)鄭慶華教授致歡迎辭，大會(huì )主席、國家自然科學(xué)基金委員會(huì )信息科學(xué)部主任郝躍院士，大會(huì )主席、中國認知科學(xué)學(xué)會(huì )理事長(cháng)陳霖院士分別致辭。中國工程院原常務(wù)副院長(cháng)潘云鶴院士，中國科學(xué)院陳霖院士、張旭院士，中國工程院外籍院士Colin Blakemore教授，以及國家自然科學(xué)基金委員會(huì )信息科學(xué)部等領(lǐng)導嘉賓出席本屆大會(huì )開(kāi)幕式。

本屆大會(huì )是我國人工智能領(lǐng)域水平最高、規模最大的學(xué)術(shù)會(huì )議，其目的就是研討認知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與人工智能科學(xué)等領(lǐng)域交叉融合的最新進(jìn)展和前沿技術(shù)。會(huì )議邀請了來(lái)自國內外知名大學(xué)、研究所和科技公司的28名知名學(xué)者和專(zhuān)家（其中中國科學(xué)院、中國工程院院士2名，中國工程院外籍院士1名，美國工程院院士1名）分別做8個(gè)大會(huì )報告和20個(gè)論壇報告，展示國內外研究團隊在認知計算、人工智能領(lǐng)域的基礎理論和方法、關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)現等方面的最新研究進(jìn)展。同時(shí)，大會(huì )共收到國內外178篇論文投稿，經(jīng)嚴格評審，最終錄用66篇，以口頭報告和海報展示的形式進(jìn)行交流。

中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴為大會(huì )帶來(lái)第一個(gè)報告，題目為“論視覺(jué)認知”。報告提出了視覺(jué)知識的概念，分析了它與迄今為止AI所用知識表達方法不同的特點(diǎn)，其中視覺(jué)概念具有典型(prototype )與范疇結構、層次結構與動(dòng)作結構等要素。視覺(jué)概念能構成視覺(jué)命題，包括場(chǎng)景結構與動(dòng)態(tài)結構，視覺(jué)命題能構成視覺(jué)述事。報告指出重構計算機圖形學(xué)成果可實(shí)現視覺(jué)知識表達及其推理與操作，重構計算機視覺(jué)成果可實(shí)現視覺(jué)知識的學(xué)習。實(shí)現視覺(jué)知識表達、推理、學(xué)習和應用技術(shù)將是AI 2.0取得突破的重要方向之一。

英國皇家學(xué)會(huì )會(huì )士、中國工程院外籍院士、香港城市大學(xué)教授、牛津大學(xué)名譽(yù)教授Colin Blakemore作了題為“How does the Brain Compute?（大腦是如何計算的）”的報告。報告指出，目前人們對“大腦啟發(fā)的人工智能”的興趣是基于這樣一種假設，即人類(lèi)大腦使用的計算原理可能會(huì )在未來(lái)幾代的計算架構中得到體現。然而，關(guān)于神經(jīng)系統使用的計算機制的知識仍然是基礎的，人工智能和神經(jīng)科學(xué)之間的對話(huà)是雙向的。節點(diǎn)的概念，與可變權重緊密相連，是連接主義模型的基礎，松散地基于大腦的真實(shí)連接和突觸可塑性的現象。但是反向傳播和監督學(xué)習在生物學(xué)上的不可思議性導致了對不使用這些原則的網(wǎng)絡(luò )計算的探索。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型對大腦皮層感覺(jué)區域的活動(dòng)依賴(lài)性成熟以及大腦損傷對語(yǔ)義表達的影響等過(guò)程提供了深入的認識。但是，在已知的真正的神經(jīng)計算與人類(lèi)大腦非凡的行為和認知表現之間，仍然存在著(zhù)巨大的鴻溝。人工智能的發(fā)展可能推動(dòng)我們對大腦的理解，就像神經(jīng)科學(xué)的發(fā)現可能激發(fā)人工智能一樣。

在大會(huì )報告期間，《人工智能本科專(zhuān)業(yè)知識體系與課程設置》新書(shū)發(fā)布會(huì )也重磅舉行。該書(shū)基于三十余年來(lái)在人工智能領(lǐng)域的研究探索和人才培養的實(shí)踐，由人工智能權威專(zhuān)家、中國工程院院士鄭南寧教授領(lǐng)銜編著(zhù)的，充分體現了人工智能專(zhuān)業(yè)知識體系高度交叉融合的特性，知識體系覆蓋信息科學(xué)、認知科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數學(xué)、心理學(xué)、人文社科與哲學(xué)等多學(xué)科，課程設置涉及到人工智能相關(guān)交叉學(xué)科知識。

中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院研究員張旭所作報吿題目為“Brain Science and Artificial Intelligence（腦科學(xué)與人工智能）”。報告指出，認知是通過(guò)思維、經(jīng)驗和感覺(jué)獲得知識和理解的心理活動(dòng)或過(guò)程，這些過(guò)程可以在不同的背景下從不同的角度進(jìn)行分析，特別是在神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數學(xué)、自動(dòng)化、信息科學(xué)和計算機科學(xué)領(lǐng)域。到目前為止，我們還不知道大腦中有多少神經(jīng)元類(lèi)型、神經(jīng)回路和功能網(wǎng)絡(luò )。為破譯大腦和開(kāi)發(fā)腦啟發(fā)人工智能(AI)奠定基礎是十分重要的。2012年，中國科學(xué)院?jiǎn)?dòng)了戰略重點(diǎn)研究項目，繪制大腦功能連接圖。本研究試圖建立新的研究團隊來(lái)解釋和建模大腦功能特定的神經(jīng)連接和網(wǎng)絡(luò )。2014年，啟動(dòng)了上海腦智能項目，用于神經(jīng)科學(xué)的轉化研究和人工智能技術(shù)的研發(fā)，試圖繪制體感神經(jīng)元類(lèi)型及其與單細胞技術(shù)和跨突觸神經(jīng)示蹤劑的連接。我們團隊制作了深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器，通過(guò)生理、數學(xué)、物理和電路模型，實(shí)現了語(yǔ)音識別和翻譯技術(shù)、仿生眼和控制系統等人工智能技術(shù)的應用?；诖?，張旭院士認為，未來(lái)應大力推進(jìn)腦科學(xué)與信息技術(shù)的交叉研究。

IEEE/AIMBE Fellow、美國佛羅里達大學(xué)杰出教授Jose C. Principe的報告題目為“A Cognitive Architecture fbr Object Recognition in Video（一種用于視頻對象識別的認知結構）”。報告描述了從動(dòng)物視覺(jué)系統中抽象出的計算原理，在不使用標簽和減少所需計算帶寬的情況下識別視頻中的對象。利用稀疏性約束和對偶狀態(tài)估計的經(jīng)驗貝葉斯準則，建立一個(gè)自組織和模仿人類(lèi)視覺(jué)中心凹的動(dòng)態(tài)系統的分層分布式體系結構。對圖像的解釋是通過(guò)自上而下流動(dòng)的原因來(lái)調節的，這些原因改變了自下而上處理的先驗。報告指出，我們將展示一個(gè)自頂向下的注意力焦點(diǎn)的初步結果，它能夠識別部分遮擋圖像中的物體。

9月22日上午的大會(huì )報告由西安電子科技大學(xué)石光明教授主持。

美國工程院院士、微軟全球執行副總裁沈向洋在題為“微軟對認知計算和混合智能的中長(cháng)期思考” 的報告中提到，微軟亞洲研究院成立之初的目標是打造未來(lái)20年的技術(shù)。今天微軟在圖像、語(yǔ)音識別，以及機器翻譯、閱讀等多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)接近人類(lèi)水平，基本實(shí)現了感知能力?，F在又從感知領(lǐng)域進(jìn)入到認知領(lǐng)域。微軟將NLP等服務(wù)打包成微軟智能云上的 Azure認知服務(wù)，讓每個(gè)人都能開(kāi)發(fā)AI。微軟正努力開(kāi)啟黑盒，做可解釋的人工智能。未來(lái)三到五年，將是“人工智能創(chuàng )造”的新階段。瞄準未 來(lái)20年，微軟研究院正在向量子計算等方向發(fā)展，在基礎研究領(lǐng)域不斷加大投入，打造從云到邊緣，無(wú)處不在的未來(lái)智能。

IEEE/ASME Fellow、美國加州大學(xué)伯克利分校杰出教授Masayoshi Tomizuka在題為“Merging Machine Learning and Model-based Control for Autonomous Driving——結合機器學(xué)習和基于模型的自動(dòng)駕駛控制”的報告中，指出自動(dòng)駕駛汽車(chē)能感知周?chē)沫h(huán)境，為安全高效的駕駛計劃動(dòng)作，并在極少或沒(méi)有人為干預的情況下按照計劃行駛。目前，道路上的汽車(chē)還沒(méi)有達到完全自主駕駛的階段，但汽車(chē)行業(yè)、信息技術(shù)行業(yè)、國家科研實(shí)驗室和高校實(shí)驗室正在加緊研發(fā)工作。汽車(chē)工程師協(xié)會(huì )(SAE)定義了從0級到5級的駕駛自動(dòng)化水平。在5級，不需要人為干預，在4級，不需要司機注意安全。前沿的研究工作集中在第4級和第5級自動(dòng)化。四級自動(dòng)駕駛汽車(chē)的功能包括:1)檢測、跟蹤、定位映射、2)運動(dòng)預測行為規劃、3)運動(dòng)規劃控制。自動(dòng)駕駛的領(lǐng)先技術(shù)是機器學(xué)習和人工智能。傳統的基于模型的控制也發(fā)揮著(zhù)重要的作用，將機器學(xué)習與基于模型的控制相結合是一個(gè)令人興奮的研究課題。我們將研究自動(dòng)駕駛的基本問(wèn)題，以及如何利用這些技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。

  近年來(lái)，人工智能(AI)在我們通過(guò)數千年的進(jìn)化所掌握的任務(wù)中表現得比我們更好。游戲是如何幫助人工智能實(shí)現這一目標的?反過(guò)來(lái)，人工智能如何幫助我們創(chuàng )造更好的游戲呢?人工智能真的有可能在玩游戲時(shí)準確地模擬我們的動(dòng)機、情緒和行為嗎?馬耳他大學(xué)教授Georgios N. Yannakakis在題為“AI for Games and Games for Al（AI的游戲和游戲的AI）”中，通過(guò)關(guān)注AI和游戲之間關(guān)系的重要性來(lái)解讀上述問(wèn)題，同時(shí)展示了在人工智能和游戲交叉路口的大量研究項目，這些項目目前在數字游戲研究所(Institute of Digital games)運行。

西安交通大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)、曠視科技研究院院長(cháng)孫劍在題為“深度學(xué)習變革視覺(jué)計算” 報告中指出，深度學(xué)習/深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的復興根本性的變革了人工智能的方方面面。孫院長(cháng)在報告中回顧了深度學(xué)習在語(yǔ)義圖像理解、計算攝影學(xué)和AI計算三個(gè)方面對基礎研究和實(shí)際應用帶來(lái)的巨大變革。同時(shí)也會(huì )詳細介紹了在這些變革帶來(lái)的機遇下，曠視科技的最近進(jìn)展和最佳實(shí)踐。

本屆大會(huì )圍繞人工智能的基本科學(xué)問(wèn)題，探討腦認知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與人工智能的交叉融合，涉及認知計算的基礎理論、混合增強智能與深度學(xué)習、受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的計算架構與器件、先進(jìn)感知與智能環(huán)境四個(gè)專(zhuān)題。

本屆大會(huì )得到了11名中國科學(xué)院院士、中國工程院院士和外籍院士（其中中國計算機學(xué)會(huì )、中國人工智能學(xué)會(huì )、中國神經(jīng)科學(xué)學(xué)會(huì )、中國圖像圖形學(xué)學(xué)會(huì )、中國認知科學(xué)學(xué)會(huì )和中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )等全國性學(xué)會(huì )理事長(cháng)6人）、1名美國工程院院士和國家自然科學(xué)基金委員會(huì )領(lǐng)導等著(zhù)名學(xué)者、資深專(zhuān)家的指導和支持。

本屆中國認知計算與混合智能學(xué)術(shù)大會(huì )的成功舉行不僅為大家提供一了個(gè)珍貴的學(xué)習、交流和合作的機會(huì )，通過(guò)大家深入的交流可以碰撞出更多智慧的火花去解決認知計算與混合智能方面存在的挑戰性，而且將積極推進(jìn)我國新一代人工智能發(fā)展。

本屆大會(huì )由西安交通大學(xué)、中國科學(xué)院生物物理研究所腦與認知科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗室、西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所、西安交通大學(xué)視覺(jué)信息處理與應用國家工程實(shí)驗室承辦。同時(shí)，中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )及曠視科技、紫光展銳、南京新一代人工智能研究院、舜宇光學(xué)科技、Imagination等企業(yè)提了資助。

來(lái)源：中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )