深度學(xué)習是不是走到底了？是不是該啟動(dòng)新的科研課題？答案是肯定的。不過(guò)要發(fā)明更多更好的技術(shù)取代深度學(xué)習，是不可預期的；因為科學(xué)發(fā)明無(wú)法預期何時(shí)發(fā)生。目前非常確定的是，在工業(yè)界和產(chǎn)業(yè)界，繼續把深度學(xué)習發(fā)揚光大仍有很大的機會(huì )。

研究顯示，人工智能（AI）在傳統行業(yè)的滲透率只有4%，這意味著(zhù)AI在傳統行業(yè)還存在著(zhù)很多機會(huì )。雖然AI在安防等領(lǐng)域落地，但96%的企業(yè)還沒(méi)有全面使用AI。對比前兩次技術(shù)革命，今天AI的普及狀態(tài)就和當年互聯(lián)網(wǎng)的“中國黃頁(yè)”是一樣的。直至如今AI應用還非常少。 

如果從投資角度來(lái)劃分AI的時(shí)代，我認為可分為黑科技時(shí)代、B2B時(shí)代、“AI+”時(shí)代和AI無(wú)處不在的時(shí)代?，F在我們正處于第二和第三個(gè)時(shí)代之間。 

黑科技時(shí)代以科研為主，是一批優(yōu)秀的博士和工程師以AI技術(shù)為切入點(diǎn)，去尋找商業(yè)應用的一個(gè)階段；在B2B時(shí)代，AI公司開(kāi)始做2B產(chǎn)品和應用，把AI教育應用兜售給學(xué)校、金融產(chǎn)品賣(mài)給銀行或保險公司。 

至于“AI+”時(shí)代，頂級會(huì )計師事務(wù)所之一普華永道認為，到2030年AI將給全世界帶來(lái)大約100萬(wàn)億元的GDP提升。在中國，傳統行業(yè)規模大約是200萬(wàn)億元，其中40萬(wàn)億元左右是在A(yíng)I賦能下創(chuàng )造的，遠超其他國家。這是一個(gè)巨大的機會(huì )，所以要讓AI賦能各主要傳統行業(yè)。 

如今的AI獨角獸，如商湯科技、科大訊飛等公司，它們一年約有幾十億元的收入。如果要在國內創(chuàng )造50萬(wàn)億元的價(jià)值，是不是要再去創(chuàng )辦1萬(wàn)家公司？并不是。已經(jīng)存在的AI公司會(huì )繼續創(chuàng )造價(jià)值，而更大的機會(huì )一定是把AI價(jià)值賦能傳統行業(yè)。我認為，未來(lái)50萬(wàn)億的價(jià)值一定來(lái)自于A(yíng)I對傳統行業(yè)的賦能，而不是來(lái)自于黑科技，這是巨大的差別。 

那么，AI如何賦能傳統行業(yè)？我認為有三種模式。 

第一種是優(yōu)化賦能，即公司的運營(yíng)不變，用AI幫助公司賺錢(qián)或省錢(qián)，典型的例子就是商務(wù)流程外包（BPO）?，F在有一個(gè)新技術(shù)叫做“機器人流程自動(dòng)化”（RPA），可以讓機器通過(guò)學(xué)習完成人力的部分工作。這對產(chǎn)業(yè)的成本節約是巨大的。比如一些財務(wù)、法務(wù)、人力資源方面的BPO，都可以通過(guò)RPA實(shí)現，有數據顯示最多可節省91.2%的成本。再如呼叫中心，語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以處理80%的客服電話(huà)。 

第二種模式是流程化賦能，它通過(guò)改革商業(yè)模式，創(chuàng )造更大價(jià)值。這在零售領(lǐng)域比較明顯。比如，通過(guò)海量數據，用AI精準預測銷(xiāo)售，可以降低倉儲和物流成本，同時(shí)節約人員培訓成本。再如，用AI去解讀傳統數據。利用衛星數據，AI可以了解地面上農作物的溫濕度等條件，從而預測年產(chǎn)量和預期價(jià)格。這在沒(méi)有AI的時(shí)候是難以想象的，這還只是冰山一角。 

第三種模式是重構或說(shuō)是顛覆產(chǎn)業(yè)。比如投資，一個(gè)基金經(jīng)理的投資決策靠幾十個(gè)、幾百個(gè)因素，但AI可以利用無(wú)限的數據，實(shí)現千人千面的投資，獲取更高回報。在這個(gè)領(lǐng)域，美國頂級量化基金已有兩家做到了600億美元的規模。我認為未來(lái)AI在二級市場(chǎng)的表現一定會(huì )更好，因為它對海量數據的分析能力遠超人類(lèi)。另外一個(gè)更加神奇的例子是制藥。今天的制藥是靠化學(xué)家、生物學(xué)家的靈感想一些新方法來(lái)應對疑難雜癥，未來(lái)我們可以用生成化學(xué)的方法，再加上自然語(yǔ)言處理和生成對抗網(wǎng)絡(luò )，去尋找可能的有效因子。根據我的初步看法，未來(lái)AI可以使新藥的發(fā)明加快4倍，整個(gè)制藥行業(yè)將被重構。 

對于傳統行業(yè)，AI賦能的價(jià)值是巨大的。但傳統行業(yè)也因此面臨各種挑戰，主要是傳統行業(yè)怎么發(fā)現AI的賦能點(diǎn)，去哪里找AI專(zhuān)家。未來(lái)創(chuàng )新工場(chǎng)以及我們的子公司創(chuàng )新奇智希望成為傳統企業(yè)的“首席AI官”，幫助傳統企業(yè)分析如何利用AI賦能，并提供技術(shù)和源代碼。下一步，我們還計劃直接投資傳統行業(yè)的公司，用AI的力量為其賦能。因為，我們可以明顯看到AI賦能傳統產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的價(jià)值，很快會(huì )超過(guò)一個(gè)AI公司本身的價(jià)值。

摘自《中國科學(xué)報》