如果說(shuō)，以前的工廠(chǎng)是通過(guò)加快每個(gè)環(huán)節的運行速率來(lái)提升整體效率的話(huà)，那么在今天智能制造的大趨勢下，則是通過(guò)遠程監控、數據采集、設備狀態(tài)監測等方式推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的合理化、科學(xué)化，從而提升總體的效率和質(zhì)量。

借助工業(yè)數據分析，生產(chǎn)管理者就像古代的軍師，身在“營(yíng)帳”，卻能運籌帷幄，決策千里之外。

2019年7月2日-3日，備受矚目的首屆智能維護技術(shù)大會(huì )在浦東大華錦繡酒店隆重舉行，魏德米勒與其他來(lái)自智能維護領(lǐng)域核心供應商共聚一堂，面向未來(lái)工廠(chǎng)的預測性維護、減耗增產(chǎn)、精益生產(chǎn)、人工智能等前瞻性話(huà)題展開(kāi)討論，開(kāi)啟了智能維護領(lǐng)域的“華山論劍”。

大會(huì )上，來(lái)自魏德米勒自動(dòng)化產(chǎn)品及解決方案事業(yè)部的周春榮通過(guò)對工業(yè)數據分析的分享，助力預測性維護，贏(yíng)得了滿(mǎn)堂喝彩，大家對魏德米勒在智能維護領(lǐng)域的卓越成績(jì)也給予了高度評價(jià)。

數據分析越“好”，預測性維護越“準”

毫無(wú)疑問(wèn)，要想實(shí)現利潤最大化，維護成本是主要考慮因素之一。維護成本處在動(dòng)態(tài)平衡之中，相較于預防性維護、應對式維護，預測性維護是最佳選擇。通過(guò)對設備狀況實(shí)施周期性或持續監測，基于機器學(xué)習算法和模型來(lái)分析評估設備健康狀況，預測性維護能預測下一次故障發(fā)生的時(shí)間并建議進(jìn)行維護的具體時(shí)間。以設備狀態(tài)作為依據的維護，狀態(tài)監測和故障診斷是基礎，狀態(tài)預測是重點(diǎn)，預測性維護能最大限度降低維護成本，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。

當然，這些都是建立在數據分析的基礎之上的。周春榮分析說(shuō)，“機器和過(guò)程數據蘊含著(zhù)極高價(jià)值，工業(yè)數據分析為客戶(hù)提供數據驅動(dòng)型服務(wù)，增加服務(wù)效率，提高生產(chǎn)能力。借助機器學(xué)習和人工智能方式分析數據，能夠在眾多因素中識別相關(guān)關(guān)系，獲取異常的準確信息，從而為后續的預測性維護做鋪墊?！?/p>

通過(guò)分析增加工業(yè)數據價(jià)值，獲取關(guān)于設備行為的深層次認知，即便未超出設定的閾值，像傳感器數據的偏移這種情況仍然可以被檢測到。

魏德米勒自進(jìn)入中國市場(chǎng)的25年間，始終貫徹創(chuàng )新的理念，為了更好地服務(wù)本土客戶(hù)，創(chuàng )新地組建了工業(yè)數據分析服務(wù)團隊，來(lái)幫助客戶(hù)分析整個(gè)工作流程、挖掘成本節約潛力以及找到現有技術(shù)問(wèn)題的解決方案，這樣的產(chǎn)品技術(shù)與服務(wù)模式，是魏德米勒扎根中國市場(chǎng)的信心與決心的體現。

魏德米勒，讓生產(chǎn)盡在掌控之中

從數據采集到數據分析，再到通訊、預警，到最終的預測性維護，魏德米勒25年始終如一，致力于為客戶(hù)提供全面且專(zhuān)業(yè)的智慧維護解決方案，同時(shí)基于客戶(hù)和市場(chǎng)的需要，魏德米勒還深入挖掘行業(yè)市場(chǎng)潛力，提供可廣泛應用于機械與工廠(chǎng)自動(dòng)化、能源、過(guò)程控制、交通、裝置制造、基礎設施建設等領(lǐng)域和行業(yè)的智能化解決方案。

為了分析機器數據和流程數據，魏德米勒的工業(yè)分析軟件使用了能夠檢測異常情況甚至能夠預測未來(lái)機器行為的復雜模型。通過(guò)使用人工智能（AI）方法和機器學(xué)習（ML），用源自原始數據的特征來(lái)揭示以前未知的測量值之間的關(guān)系?？蛻?hù)能夠根據自己的數據和應用領(lǐng)域專(zhuān)有技術(shù)生成能夠識別機器正常和錯誤行為的模型。

此外，對于自動(dòng)化機器學(xué)習軟件，魏德米勒的分析專(zhuān)家將應用領(lǐng)域專(zhuān)家的數據信息與算法相結合，自動(dòng)生成合適的模型。這樣，即使用戶(hù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何統計培訓也能夠理解并生成分析模型?！敖柚覀兊墓I(yè)分析，客戶(hù)可以開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)模式來(lái)確保競爭優(yōu)勢?！敝艽簶s補充說(shuō)。例如，壓縮機客戶(hù)面臨監測壓縮空氣有效供給、以及監測機械部件老化的挑戰，借助魏德米勒工業(yè)分析軟件，輕松的完成了這兩項任務(wù)，減少了停機時(shí)間，確保了可用性，并進(jìn)一步完成了數據驅動(dòng)服務(wù)的商業(yè)模式轉型。

借助這樣新的服務(wù)模式，計劃外維護工作或機器停機時(shí)間顯著(zhù)減少，這意味著(zhù)按使用付費的業(yè)務(wù)模式，例如涉及機器可用性或保證數量的生產(chǎn)部件的業(yè)務(wù)模式，是企業(yè)的盈利選擇。對于制造公司來(lái)講，得益于對機器和流程數據的整體評估，魏德米勒的AI模塊能夠檢測正常行為的相關(guān)偏差以及這些偏差的原因。允許客戶(hù)在任何生產(chǎn)損失發(fā)生前作出反應，在優(yōu)化流程的同時(shí)提高了可用性。

定義商業(yè)目標、原始數據檢查、概念論證、原型試行、應用開(kāi)發(fā)及部署，魏德米勒具備從硬件、軟件到工程和咨詢(xún)的完整的服務(wù)能力，讓客戶(hù)的生產(chǎn)過(guò)程可測、可控，整個(gè)過(guò)程都在掌握之中。

而這些高度專(zhuān)業(yè)的企業(yè)服務(wù)，都得益于魏德米勒在25年間從銷(xiāo)售服務(wù)、產(chǎn)品研發(fā)和人才培養三個(gè)方面始終踐行著(zhù)以本土客戶(hù)為本的戰略。為滿(mǎn)足本土客戶(hù)的需求，了解并快速響應本土市場(chǎng)，魏德米勒在國內建設了生產(chǎn)基地及研發(fā)中心。在人才培養方面，為落實(shí)持續性的人才發(fā)展計劃，特建立亞太培訓中心，令企業(yè)在未來(lái)的競爭中擁有更為突出的優(yōu)勢。除此之外，魏德米勒還在中國擁有龐大而完整的銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )，這讓魏德米勒能夠為客戶(hù)提供全面便捷的銷(xiāo)售和技術(shù)服務(wù)。

在這場(chǎng)群雄薈萃，“論劍華山”的論壇中，在這個(gè)智能維護領(lǐng)域之最的平臺上，魏德米勒值扎根中國市場(chǎng)25周年之際，劍指工業(yè)數據分析，以智者的眼界，打造智能維護解決方案，讓智慧工廠(chǎng)真實(shí)可見(jiàn)。

本頁(yè)面信息涉及廣告內容