作為一家跨國汽車(chē)巨頭,大眾在全球擁有 122 家工廠(chǎng),涉及無(wú)數發(fā)動(dòng)機、零部件和整車(chē)的制造業(yè)務(wù)。顯然,作為一項龐大的工程,大眾汽車(chē)集團需要對大量的機械設備的供應狀況展開(kāi)追蹤。本周,這家德國汽車(chē)制造商鄭重宣布,它正在采取有力的措施,以期將所有數據整合到一個(gè)名為“工業(yè)云”(Industrial Cloud)的云端系統中。
大眾為自家“工業(yè)云”(Industrial Cloud)選擇的合作伙伴,是當前在全球云服務(wù)市場(chǎng)占據頭部位置的亞馬遜。其計劃在 AWS 的基礎上,構建用于管理全球所有分公司的生產(chǎn)數據的虛擬系統
大眾表示,這項技術(shù)使得集團公司能夠在一個(gè)系統下完成所有庫存和生產(chǎn)計劃的整合。作為對比,當前全球各地分工廠(chǎng)有些各自為政,分別采用了多個(gè)不同的 IT 系統。
將生產(chǎn)數據集中起來(lái)的一大好處,就是極大地提升生產(chǎn)效率,比如識別導致效率降低和生產(chǎn)卡頓的瓶頸、材料的分配、甚至追蹤在途的車(chē)輛運輸。
值得一提的是,工業(yè)云還是一個(gè)開(kāi)放式的平臺,大眾計劃最終將 1500 個(gè)供應商的一部分,也整合到這個(gè)統一化的系統中。
至于西門(mén)子,該公司負責為汽車(chē)制造商的 122 家工廠(chǎng)組裝機器和設備。在西門(mén)子物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的加持下,將云端與物理機器連接起來(lái)。
西門(mén)子表示,其 MindSphere 技術(shù)可以預測機器何時(shí)需要主動(dòng)維護,并給出相應的安排。最后,大眾計劃在 2019 年底前,正式將 Industrial Cloud 投入使用。
來(lái)源:cnBeta