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      Gartner 2019 年供應鏈技術(shù)八大趨勢:AI、高級分析、
      物聯(lián)網(wǎng)、RPA、自主設備、數字孿生…
      • 點(diǎn)擊數:2199     發(fā)布時(shí)間:2019-06-20 11:32:00
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      Gartner列出的幾大戰略性供應鏈技術(shù)趨勢具有廣泛的行業(yè)影響,但是還沒(méi)有得到廣泛采用。它們可能在經(jīng)歷重大變化,或者在能力或成熟度方面正逼近關(guān)鍵引爆點(diǎn)。
      關(guān)鍵詞:

      Gartner列出的幾大戰略性供應鏈技術(shù)趨勢具有廣泛的行業(yè)影響,但是還沒(méi)有得到廣泛采用。它們可能在經(jīng)歷重大變化,或者在能力或成熟度方面正逼近關(guān)鍵引爆點(diǎn)。

      Gartner的研究副總裁Christian Titze說(shuō):“這些技術(shù)是供應鏈負責人不可忽視的技術(shù)。在未來(lái)五年內,如果跨國大公司中一半在供應鏈業(yè)務(wù)運營(yíng)中使用其中一些技術(shù),可以這么說(shuō),這些技術(shù)將顛覆人員、業(yè)務(wù)目標和IT系統?!?/p>

      2019年的八大供應鏈技術(shù)趨勢如下:

      AI

      供應鏈中的AI技術(shù)力求提升人員的表現。通過(guò)自學(xué)習和自然語(yǔ)言,AI能力有助于使諸多供應鏈流程(比如需求預測、生產(chǎn)計劃或預測性維護)實(shí)現自動(dòng)化。

      Titze說(shuō):“AI支持向更廣泛的供應鏈自動(dòng)化轉變,許多企業(yè)組織力求實(shí)現這種自動(dòng)化。比如說(shuō),通過(guò)分析龐大數據集,不斷識別變化中的模式,并預測破壞性事件以及潛在的解決方法,AI可改善風(fēng)險應對機制?!?/p>

      高級分析

      高級分析包括規范性分析和預測性分析;規范性分析是指尋找行動(dòng)方案以滿(mǎn)足預定目標的一系列能力,而預測性分析是指識別數據模式并預測未來(lái)場(chǎng)景的能力。物聯(lián)網(wǎng)數據越來(lái)越普遍,天氣狀況和交通狀況等外部數據源越來(lái)越多,這讓企業(yè)組織可以在供應鏈規劃、采購和運輸等方面,預料未來(lái)場(chǎng)景,并做出更合理的推薦。

      Titze說(shuō):“高級分析并非新技術(shù),但它對今天供應鏈的影響相當大。它將幫助企業(yè)組織在管理供應鏈方面變得更積極主動(dòng)、更具行動(dòng)力,無(wú)論是利用未來(lái)機會(huì )還是避免潛在的未來(lái)破壞?!?/p>

      物聯(lián)網(wǎng)

      物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)際物體組成的網(wǎng)絡(luò ),這些實(shí)物含有嵌入式技術(shù),可以與內部狀態(tài)或外部環(huán)境進(jìn)行聯(lián)系。Titze說(shuō):“我們看到更多的供應鏈從業(yè)人員在探究物聯(lián)網(wǎng)的潛力。物聯(lián)網(wǎng)可能帶來(lái)深遠影響的領(lǐng)域包括改進(jìn)物流管理、改善客戶(hù)服務(wù)和提升供應可用性?!?/p>

      機器人流程自動(dòng)化(RPA)

      RPA工具的工作方式是,用工具語(yǔ)言規劃一套流程,以便軟件“機器人”遵循。它們可削減成本,并減少鍵控錯誤。Titze說(shuō):“比如說(shuō),我們看到流程周轉時(shí)間大幅縮短;RPA技術(shù)用來(lái)使采購單和銷(xiāo)售單或運貨的處理實(shí)現自動(dòng)化。RPA技術(shù)可以減少人員的干預,并針對制造環(huán)節的手動(dòng)數據源改善一致性?!?/p>

      自主設備

      自主設備使用AI使之前由人類(lèi)執行的業(yè)務(wù)職能實(shí)現自動(dòng)化,比如自動(dòng)駕駛汽車(chē)和無(wú)人機。它們利用AI來(lái)呈現與周?chē)h(huán)境和人員更自然地進(jìn)行交互的高級行為。

      Titze說(shuō):“聯(lián)網(wǎng)智能設備的數量迅速增加,大大地助推了這個(gè)趨勢。使用無(wú)人機的攝像頭對庫存拍照,以縮短庫存檢查時(shí)間,這在過(guò)去遙不可及,如今已成現實(shí)?!?/p>

      供應鏈數字孿生

      供應鏈數字孿生是端到端供應鏈流程的所有實(shí)體之間關(guān)系的數字表示,這些實(shí)體包括產(chǎn)品、客戶(hù)、市場(chǎng)、配送中心/倉庫、工廠(chǎng)、財務(wù)、屬性和天氣。它與現實(shí)世界的供應鏈關(guān)聯(lián)起來(lái),用來(lái)理解設備或系統的狀態(tài),以便優(yōu)化業(yè)務(wù)運營(yíng)、高效地應對變化。

      Titze說(shuō):“由于數字世界和實(shí)體 世界繼續融合,供應鏈數字孿生不可避免?!?/p>

      沉浸式體驗

      虛擬現實(shí)(VR)、增強現實(shí)(AR)和對話(huà)式系統等沉浸式體驗正在改變人們與數字世界進(jìn)行交互的方式。Titze說(shuō):“在供應鏈中,企業(yè)組織可能使用AR以及快速響應的二維碼和移動(dòng)技術(shù),加快工廠(chǎng)中的設備轉換。沉浸式用戶(hù)體驗將帶來(lái)在全球供應鏈當中還沒(méi)有完全獲得的數字商機?!?/p>

      供應鏈中的區塊鏈

      雖然與供應鏈有關(guān)的區塊鏈項目新出現,但區塊鏈有望克服復雜的全球供應鏈面臨的由來(lái)已久的挑戰。區塊鏈解決方案目前為供應鏈提供的功能包括可追溯性、自動(dòng)化和安全性。

      Titze說(shuō):“企業(yè)組織可以使用區塊鏈用防篡改的標簽來(lái)跟蹤全球貨運,從而縮短與港口當局來(lái)回發(fā)送文件資料所需的時(shí)間,并加強假貨識別能力?!?/p>

      來(lái)源:信息安全與通信保密雜志社

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