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      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能帶來(lái)的價(jià)值
      • 點(diǎn)擊數:1788     發(fā)布時(shí)間:2019-06-17 11:01:00
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      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能,一般人都先知道人工智能這個(gè)詞,哪么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能帶來(lái)的價(jià)值是什么呢。要找到合適的人工智能商業(yè)落地應用場(chǎng)景,就是要明白人工智能在哪些方面可以做的比人類(lèi)更優(yōu)秀。目前,并不是所有的工作都可以被人工智能所替代,但是對于海量數據的處理和分類(lèi),人工智能可以比人類(lèi)做的更好。
      關(guān)鍵詞:

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能,一般人都先知道人工智能這個(gè)詞,哪么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能帶來(lái)的價(jià)值是什么呢。要找到合適的人工智能商業(yè)落地應用場(chǎng)景,就是要明白人工智能在哪些方面可以做的比人類(lèi)更優(yōu)秀。目前,并不是所有的工作都可以被人工智能所替代,但是對于海量數據的處理和分類(lèi),人工智能可以比人類(lèi)做的更好。

      現階段,人工智能已經(jīng)能夠代替人類(lèi)做那些簡(jiǎn)單重復性的工作了。即使是對于高級白領(lǐng),他們的工作中也包含了一些簡(jiǎn)單重復性的工作,例如:信息的錄入、檢索和分析,流程的重復優(yōu)化等。這些工作覆蓋了各行各業(yè),即使不用機器替代人,利用人工智能來(lái)提高工作效率也是很普遍的需求。當我們知道了人工智能可以替代人們做什么工作以后,可以進(jìn)一步思考一個(gè)問(wèn)題:目前是什么阻礙了生產(chǎn)效率?當我們回答了這個(gè)問(wèn)題,就很容易找到一個(gè)切合實(shí)際的應用場(chǎng)景。例如:企業(yè)里的會(huì )計人員需要重復的對相關(guān)財務(wù)數據進(jìn)行錄入和分析,這類(lèi)的工作能否通過(guò)人工智能來(lái)提升效率。

      人工智能想要落地,至少要具備兩個(gè)條件,一是要有數據基礎,二是團隊結構要合理。前面我們已經(jīng)討論了如何尋找人工智能的應用場(chǎng)景,當有了完善的數據,團隊搭建就緒以后,接下來(lái)要做的就是基于A(yíng)I的過(guò)程設計原型驗證,在確認技術(shù)原型可行的情況下,再進(jìn)行迭代和最終的大規模實(shí)施。

      將人工智能進(jìn)行商業(yè)落地的基本框架,但是在實(shí)際操作過(guò)程中還會(huì )遇到一些現實(shí)問(wèn)題,由于人工智能在技術(shù)上還沒(méi)有完全成熟,所以在落地過(guò)程中還存在一定的局限性。這不僅是一個(gè)大的挑戰,也同時(shí)是行業(yè)發(fā)展中的機遇,誰(shuí)能最先在人工智能商業(yè)落地上取得突破,誰(shuí)就將會(huì )在這場(chǎng)關(guān)于未來(lái)的競爭中取得巨大的優(yōu)勢!

      來(lái)源:浩物聯(lián)

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