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      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
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      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要人工智能支持
      • 點(diǎn)擊數:4584     發(fā)布時(shí)間:2019-06-17 10:58:00
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      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要人工智能支持,從最近幾年的科技和人工智能的技術(shù)發(fā)展,國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入大發(fā)展時(shí)代。據不完全統計,2017年國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規模約為5700億元,2017年到2019年年均增長(cháng)約為18%,預計到2020年將達到萬(wàn)億元規模。2018年作為全面實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)局之年,如何實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
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       工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要人工智能支持,從最近幾年的科技和人工智能的技術(shù)發(fā)展,國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入大發(fā)展時(shí)代。據不完全統計,2017年國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規模約為5700億元,2017年到2019年年均增長(cháng)約為18%,預計到2020年將達到萬(wàn)億元規模。2018年作為全面實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)局之年,如何實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。C2M顧客對工廠(chǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的方向,但目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尚未成熟,尚缺乏定制化生產(chǎn)能力,導致生產(chǎn)與需求脫節,在融合過(guò)程中首先要解決的是數據積累以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設問(wèn)題。

      最大機會(huì )是全自動(dòng)化人工智能,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面,我們過(guò)去研究得太少,可能花的精力也不太夠,之前更多的關(guān)注是在互聯(lián)網(wǎng)+的方面。未來(lái),應該把精力投入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)即在原來(lái)基礎上的加互聯(lián)網(wǎng)。在看好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展,希望中國制造能贏(yíng)在未來(lái)。中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)環(huán)境為人工智能打下了一個(gè)重要基礎,使國內有望成為人工智能大國,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展積蓄了重要能量。

      在創(chuàng )新工廠(chǎng)眼里,人工智能分為四種:互聯(lián)網(wǎng)人工智能、基于大數據的商業(yè)應用、實(shí)體世界的智能化以及全自動(dòng)化的人工智能。其中,全自動(dòng)化的人工智能是跟工業(yè)連接最多的部分,這個(gè)時(shí)候人工智能實(shí)現了自動(dòng)化,而且能自主去判斷去尋找它的路徑,它有手有腳可以觸摸、行動(dòng),我認為這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的機會(huì )。目前全自動(dòng)化人工智能中美兩國各有優(yōu)勢,美國的技術(shù)更領(lǐng)先,但國內政策場(chǎng)景和落地更好,加上豐富的數據資源,讓國內企業(yè)具有彎道超車(chē)的機會(huì )。

      工業(yè)超級大腦賦能,對于人工智能如何賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),不管是實(shí)體經(jīng)濟還是實(shí)體資產(chǎn)數字化,人工智能都是一個(gè)很重要的工具。第一,人工智能的感知、交互、決策將會(huì )幫助工業(yè)企業(yè)更好地發(fā)現需求;第二,人工智能比人類(lèi)靈活,如突然加班或變換生產(chǎn)工藝時(shí)人工智能可以幫助壓縮生產(chǎn)和質(zhì)檢的環(huán)節;第三,當把線(xiàn)上線(xiàn)下融合,把生產(chǎn)制造環(huán)節線(xiàn)上化以后,我們會(huì )發(fā)現一些新的商業(yè)機會(huì )。比如,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)或人工智能技術(shù)感知設備的運行狀態(tài),通過(guò)大數據做上下游的數據整合和分析,可以更好地進(jìn)行指導決策。

      制造行業(yè)經(jīng)驗和數據資源無(wú)可替代,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為主力軍的依然是國內制造業(yè)的大型企業(yè)。如今轉型為智能制造和科技服務(wù)綜合解決方案服務(wù),也在利用人工智能幫助企業(yè)實(shí)現轉型升級。人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步融合,未來(lái)的路還很長(cháng),但是前景無(wú)限。在融合的過(guò)程中,以前的兩個(gè)大體系可能會(huì )變成5-10個(gè)大體系,每一個(gè)體系里面還會(huì )衍生出新的增量經(jīng)濟,這是人工智能帶來(lái)的增量經(jīng)濟。隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成熟,以及消費互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合,未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下單定制產(chǎn)品這樣的C2M將不再是夢(mèng)想。

      來(lái)源:浩物聯(lián)

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