我們知道，互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)作用是克服了物理空間對信息傳遞的制約?；ヂ?lián)網(wǎng)對能源管理的價(jià)值，本質(zhì)上與這個(gè)技術(shù)特點(diǎn)有關(guān)。利用這一特點(diǎn)，人們可以按照全新的方式管控能源的生產(chǎn)和使用過(guò)程，具有巨大的經(jīng)濟潛力。

眾所周知，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在推進(jìn)過(guò)程中，遇到了一定的困難。我們發(fā)現，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的瓶頸往往不是技術(shù)，而是價(jià)值。所以，從價(jià)值角度著(zhù)眼才能洞悉技術(shù)發(fā)展的規律。

例如，設備遠程監控，是一種典型的應用方式。其技術(shù)原理非常簡(jiǎn)單，在油田和風(fēng)力發(fā)電等能源生產(chǎn)的領(lǐng)域有許多成功的案例。這些場(chǎng)景的特點(diǎn)是：設備往往分布在荒無(wú)人煙的地方。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠幫助工作人員離開(kāi)工作現場(chǎng)，從而使得勞動(dòng)環(huán)境和生活質(zhì)量大大改善。社會(huì )和經(jīng)濟效益都是顯著(zhù)的。但是，把同樣的做法用在城市附近的小廠(chǎng)，經(jīng)濟性上就不一定合適了。由此可知，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成功應用，關(guān)鍵是找到合適的場(chǎng)景。

鋼鐵、化工等占地面積廣闊的流程型企業(yè)，應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機會(huì )較多。

例如，在石油化工、煤化工、鋼鐵冶金等行業(yè)中，就有很多案例。在這些行業(yè)中，有些設備需要常規性徒步巡視，人的工作量很大。巡視不到位時(shí)，還可能影響設備管理的效果、帶來(lái)安全隱患。通過(guò)遠程監控，可以減少人的工作量、進(jìn)而提高人的勞動(dòng)效率。在此基礎上，還可以提高設備管理的水平、提高生產(chǎn)的安全性。這樣一來(lái)，價(jià)值就容易體現了。

要推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用，關(guān)鍵是要提升項目帶來(lái)的價(jià)值。

設備遠程監控是一種簡(jiǎn)單的應用，但能夠給帶來(lái)數據。一旦有了數據，很多“附加值”就可以體現出來(lái)。這個(gè)時(shí)候，對技術(shù)的要求也就會(huì )開(kāi)始提升。例如，提升“附加值”的一種自然發(fā)展方式，是提升監控的技術(shù)含量，把以人為主的遠程監控轉化為計算機的智能監控,可以提高監控的質(zhì)量、效率和響應速度。眾所周知，設備是生產(chǎn)穩定的基礎。在設備穩定的基礎上，又可以進(jìn)步推動(dòng)設備操作的少人化、智能化，還可以讓設備發(fā)揮保持在最優(yōu)的狀態(tài)，從而進(jìn)一步提高經(jīng)濟效益。

從目前的情況看，提升企業(yè)的管理能力，可能是ICT相關(guān)技術(shù)最重要的發(fā)展方向。這個(gè)論斷是有理論依據的：數據一旦采集上來(lái)，不僅可以被操作者看到，還可以被管理者看到。這樣就容易實(shí)現管理者對生產(chǎn)過(guò)程的“透明化”。這樣，就解決了管理過(guò)程中“受控和授權”之間的矛盾，從而全方位地提升企業(yè)的管理水平。

當然，上述理論的實(shí)踐也要找到合適的場(chǎng)景。殷瑞鈺院士經(jīng)常強調：鋼鐵生產(chǎn)是個(gè)耗散過(guò)程。未來(lái)鋼鐵智能化的一個(gè)重要的方向，就是減少不必要的能量耗散，促進(jìn)綠色化。所以，優(yōu)化企業(yè)的能源管理往往就是經(jīng)濟性很好的場(chǎng)景。

我們知道：能源過(guò)度耗散的主要原因是各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節的協(xié)同性比較差。協(xié)同性差會(huì )導致能源消耗增大，也會(huì )降低生產(chǎn)效率。在鋼鐵企業(yè)中，主要生產(chǎn)環(huán)節幾乎都涉及到能源的生產(chǎn)或者使用。與能源相關(guān)的設備眾多，并且分布在廣闊的物理空間上，協(xié)同的困難很大。

然而，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用，我們不僅可以實(shí)時(shí)地得到各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節信息，還可以用模型化的手段實(shí)現自動(dòng)尋優(yōu)。利用計算機的計算能力，瞬間給出優(yōu)化建議。這樣可以把過(guò)去依靠人的管理，變成人機結合的決策。在條件成熟之后，還可以變成自動(dòng)控制問(wèn)題。

優(yōu)也在工業(yè)企業(yè)能效改善的實(shí)踐案例也印證了這些道理。

優(yōu)也秉持對能效管理精益思想的植入和運用，基于對工況企業(yè)現場(chǎng)海量離散信息和業(yè)務(wù)經(jīng)驗的凝練，結合新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構下的相關(guān)技術(shù)，研發(fā)形成了旨在改善能源投入產(chǎn)出價(jià)值的智慧能效系列產(chǎn)品。該系列產(chǎn)品充分從解決能源管控瓶頸、助力業(yè)務(wù)價(jià)值提升的角度出發(fā)，著(zhù)力于幫助企業(yè)先找到問(wèn)題所在（操控可視、識別預警）、其次分析可優(yōu)化空間（高階分析、動(dòng)態(tài)尋優(yōu)）、再推送可施行方案或策略（實(shí)時(shí)導航、角色推送），最后督導執行實(shí)現價(jià)值創(chuàng )造（策略調配、全網(wǎng)協(xié)同）。 上述類(lèi)似于“把脈診斷、開(kāi)方治理、監督反饋”的軟件化解決流程，為企業(yè)帶來(lái)了新的治理思路和控制邏輯，基于問(wèn)題面向角色的個(gè)性化功能開(kāi)發(fā)也使得產(chǎn)品可在各類(lèi)復雜的工業(yè)場(chǎng)景中自適應并發(fā)揮價(jià)值。

目前，優(yōu)也已在多個(gè)工業(yè)場(chǎng)景部署了不同軟件解決方案的應用實(shí)踐，例如：

眾所周知，企業(yè)管理水平的提升是個(gè)持續的過(guò)程，貫穿于企業(yè)的全生命周期中。要把管理過(guò)程與互聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)的應用結合起來(lái)，就要不斷地在計算機系統上沉淀數字化、模型化的知識。這是個(gè)持續改進(jìn)的過(guò)程。

但是，按照這個(gè)思路推進(jìn)下去，會(huì )遇到新的技術(shù)問(wèn)題。

我們知道：在計算機系統上開(kāi)發(fā)新的功能時(shí)，工作量很大、涉及到的專(zhuān)業(yè)和部門(mén)很多。不同專(zhuān)業(yè)知識融合的過(guò)程中經(jīng)常會(huì )出現問(wèn)題。數據采集等工作不僅麻煩，還有可能會(huì )對現場(chǎng)運行的系統造成沖擊。本質(zhì)上講，這些問(wèn)題導致智能化的成本上升了，效率降低了，影響了其經(jīng)濟性。于是，企業(yè)推進(jìn)智能化的過(guò)程就會(huì )受阻。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，優(yōu)也自主創(chuàng )新開(kāi)發(fā)出面向工業(yè)場(chǎng)景和生產(chǎn)環(huán)境內部的Thingswise iDOS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

這個(gè)系統的一個(gè)重要優(yōu)勢，是支持企業(yè)在數字化時(shí)代的持續改進(jìn)，也就是高效率、低成本地把新的管理思想，沉淀到計算機系統中去。系統采用了先進(jìn)數字孿生技術(shù)和分層架構。其中，分層架構有利于不同專(zhuān)業(yè)的人員分工協(xié)作，降低技術(shù)開(kāi)發(fā)的難度。而數字孿生技術(shù)，則有利于數據采集、建模等一系列工作的復用和推廣，從而大大降低了工作量和風(fēng)險。在這種技術(shù)支持下，需要開(kāi)發(fā)新的應用（APP）時(shí)，往往可以直接復用過(guò)去的數據采集、模型等工作。這樣，在持續改進(jìn)的過(guò)程中，開(kāi)發(fā)的風(fēng)險和難度大大降低，效率也就提高了，相關(guān)工作的經(jīng)濟性就不一樣了。