2008年爆發(fā)國際金融危機以來(lái)，各個(gè)發(fā)達國家紛紛開(kāi)始了對制造業(yè)過(guò)度外包的反思。并提出了一系列政策以幫助制造業(yè)的回歸。

在這樣的背景下，以大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)迎來(lái)黃金發(fā)展期，并再度賦能制造業(yè)，使其向數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化迅速發(fā)展。

與此同時(shí)，關(guān)于人工智能是否會(huì )再度取代人類(lèi)的爭論也甚囂塵上，那么，究竟在制造業(yè)，人工智能能否和人類(lèi)和諧共處，人工智能在制造業(yè)中又將如何發(fā)展，我們今天就來(lái)針對這些問(wèn)題進(jìn)行解析。

人機協(xié)同，不是機器替人

現如今，將人工智能與制造業(yè)結合發(fā)展，更多是為了使機器人“達到甚至超過(guò)人類(lèi)技工水平”，以實(shí)現企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。但是，這個(gè)使制造業(yè)“智能化”的過(guò)程，與過(guò)去完全寄希望于機器替代人有著(zhù)本質(zhì)差異。

傳統的“自動(dòng)化”追求的是機器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是由機器代替人，而現代制造業(yè)的“智能化”發(fā)展進(jìn)程，則更多是追求機器的柔性生產(chǎn)，其本質(zhì)屬于人機協(xié)同。

在全新理念的引導下，機器人可以更多承擔重復簡(jiǎn)單甚至是危險的工作，而幫助人類(lèi)從繁雜工作中解放，獲得更多從事創(chuàng )造性工作的機會(huì )。比起人工智能完全取代人的方式，工廠(chǎng)不必擔心人工智能做出錯誤的決定延誤生產(chǎn)，也不用考慮人在做重復勞動(dòng)時(shí)效率降低的問(wèn)題，雙方取長(cháng)補短，最大化的提升生產(chǎn)效率，從長(cháng)遠角度來(lái)看，這樣的方式無(wú)疑更符合生產(chǎn)的需求，也更符合社會(huì )的需求。

沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )，場(chǎng)景互聯(lián)無(wú)從談起

有了人工智能的輔助，工作將變得更加輕松，但這仍然不夠，對于人工智能來(lái)說(shuō)，還需要一個(gè)適合的土壤幫助其生根發(fā)芽，這便是新時(shí)代下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

在以往，同一個(gè)廠(chǎng)房，里面的設備各不相同，彼此之間很難聯(lián)通。若是不同的工廠(chǎng)或是行業(yè)，各設備之間的差異則會(huì )更大，很難進(jìn)行統一工作。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展將有效解決這個(gè)問(wèn)題。在新時(shí)代網(wǎng)絡(luò )的加持下，工廠(chǎng)設備能夠通過(guò)云技術(shù)獲得需要的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算），算據（工業(yè)大數據）和算法（工業(yè)人工智能），在這樣的方式下，人工智能將可以快速應用到生產(chǎn)中的方方面面，之前無(wú)法統一調配的設備將處在同一平面，進(jìn)行協(xié)同工作，不同工廠(chǎng)之間也能夠根據實(shí)際情況進(jìn)行快速資源調配，實(shí)現生產(chǎn)效率最大化?？梢钥闯?，有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加持，人工智能將發(fā)揮更大的效力。

值得一提的是，為了進(jìn)一步推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從2017年底國家發(fā)布了一些列有關(guān)的政策。2017年，國務(wù)院出臺《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》，1年之后，工信部成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)項工作組，又推出了一系列政策，同時(shí)啟動(dòng)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三年行動(dòng)計劃。

在多地政府的聯(lián)動(dòng)響應下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展。相關(guān)示范基地，區域工業(yè)云應運而生。

與此同時(shí)，隨著(zhù)科研的深入，云技術(shù)正在不斷趨于成熟，推進(jìn)整個(gè)工業(yè)環(huán)境的轉化?？梢灶A見(jiàn)，隨著(zhù)云技術(shù)的發(fā)展，很多工廠(chǎng)長(cháng)期保有的業(yè)務(wù)模型將不得不面臨更新?lián)Q代的問(wèn)題。在這之中，對新舊技術(shù)換代的節奏把控將顯得尤為重要，轉換的完成度，將很大程度影響制造業(yè)新格局的建立。

近年來(lái)，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統工業(yè)的轉型，對于云技術(shù)的前景和應用，大家都有自己的計劃。在制造業(yè)，云技術(shù)的應用將很大程度顛覆以往模式，但也為未來(lái)發(fā)展開(kāi)辟了新的道路。

新型技術(shù)渴望與之匹配的技術(shù)平臺，可以預見(jiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用最終會(huì )讓軟件的作用被無(wú)限放大，而與之相對的，工業(yè)生產(chǎn)將不再倚重于硬件力量，向著(zhù)全新的方向奔馳而去。

隨著(zhù)西門(mén)子、通用電氣（GE）、施耐德以及霍尼韋爾等企業(yè)紛紛在搭建工業(yè)云平臺方面發(fā)力，這一天已經(jīng)指日可待。

互聯(lián)網(wǎng)+人工智能服務(wù)制造業(yè)的三類(lèi)典型場(chǎng)景

從實(shí)際角度出發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)+人工智能的應用，最終將服務(wù)于以下三種場(chǎng)景。

一、為產(chǎn)品注智，從軟件和硬件對制造業(yè)進(jìn)行升級，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將信息注入，為產(chǎn)品提供人工智能算法，促成制造業(yè)新一代產(chǎn)品的智能升級。如谷歌開(kāi)發(fā)出的專(zhuān)用于大規模機器學(xué)習的智能芯片TPU，騰訊AI對外提供計算機視覺(jué)AI能力的開(kāi)放平臺均是如此。

二、為服務(wù)注智，通過(guò)人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結合，為制造企業(yè)提供精準增值服務(wù)。售前營(yíng)銷(xiāo)階段通過(guò)人工智能對用戶(hù)需求進(jìn)行分析，實(shí)現精準投放。在售后服務(wù)方面，以物聯(lián)網(wǎng)、大數據和人工智能算法，實(shí)現產(chǎn)品檢測和管理，同時(shí)為可能出現的風(fēng)險進(jìn)行預警，進(jìn)一步加強對售后的管理。在此方面比較好的一個(gè)例子就是三一重工結合騰訊云，把分布全球的30萬(wàn)臺設備接入平臺，利用大數據和智能算法，遠程管理龐大設備群，這樣的方式大大提升了設備運營(yíng)效率，同時(shí)還降低了運營(yíng)成本。

三、為生產(chǎn)注智，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將人工智能技術(shù)注入生產(chǎn)流程，使機器能夠應對多種復雜情況的生產(chǎn)，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率。這種場(chǎng)景應用目前比較多的應用于工藝優(yōu)化，通過(guò)使機器學(xué)習健康的產(chǎn)品模型，完成質(zhì)檢，視覺(jué)識別等功能。

需要指出的是，機器無(wú)法代替人的溫度，在構建產(chǎn)品的實(shí)用性、人性化設置、對生產(chǎn)的全局把控等方面，人工智能還遠無(wú)法替代人類(lèi)的作用。但作為人類(lèi)的輔助，人工智能能夠很好的完成任務(wù)，在人機協(xié)作的模式下，制造業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品創(chuàng )新、售后服務(wù)、運營(yíng)效率等方面仍將有非常大的潛力能夠挖掘，相信，隨著(zhù)人工智能的繼續發(fā)展，制造業(yè)還將迎來(lái)更大的突破。

來(lái)源：中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )